Индекс потребительских цен США

Индекс розничных цен (CPI) — это измерение среднего изменения цен на потребительскую корзину, выплачиваемых городскими потребителями, в динамике.

Примечание

Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.

Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.

README-файл с подробными сведениями об этом наборе данных доступен в его исходном расположении.

Этот набор данных создается на основе данных индекса потребительских цен, которые публикуются Бюро статистики труда США (BLS). Ознакомьтесь с условиями и положениями в разделе Информация о ссылках и авторских правах и Важные примечания к веб-сайтам.

Расположение хранения

Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Мы рекомендуем размещать вычислительные ресурсы в восточной части США для соответствия.

Столбцы

Имя Тип данных Уникальная идентификация Значения (образец) Описание
area_code строка 70 0000 0300 Уникальный код, используемый для идентификации определенной географической области. Полные коды городов можно найти здесь: http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area
area_name строка 69 В среднем по городу, США, Юг Название определенной географической области. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area для всех наименований и кодов регионов.
footnote_codes строка 3 nan U Определяет сноску к рядам данных. Принимает преимущественно значение NULL.
item_code строка 515 SA0E SAF11 Определяет вид продукции, к которому относятся данные наблюдения. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item для всех наименований и кодов.
item_name строка 515 Энергетические продукты на дому Полные наименования товаров. См. https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt для наименований и кодов.
period строка 16 S01 S02 Определяет период наблюдения данных. Формат: M01-M13 или S01-S03 (M = ежемесячно, M13 = среднее ежегодное, S = раз в полгода). Например, M06 = июнь. См. https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period названия периодов и коды.
periodicity_code строка 3 R S Частота наблюдения данных. S=раз в полгода; R=регулярно.
сезонные корректировки строка 1,043 U S Код корректировки данных на сезонные колебания. S=корректируются; U=не корректируются.
series_id строка 16,683 CWURS400SA0E CWUR0100SA0E Код, указывающий на определенные временные ряды. Временные ряды относятся к набору данных, наблюдаемых в течение длительного периода времени в согласованных временных интервалах (то есть ежемесячно, ежеквартально, раз в полгода, ежегодно). Данные временных рядов BLS обычно создаются с ежемесячными интервалами и представляют данные в диапазоне от конкретного потребительского товара в определенной географической области, цена которого собирается ежемесячно, до категории работников в конкретной отрасли, уровень занятости которой регистрируется ежемесячно, и так далее. Дополнительные сведения см. в разделе https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
series_title строка 8,336 Алкогольные напитки в среднем по городу США, все городские потребители, без сезонной корректировки Транспорт в Лос-Анджелесе-Лонг-Бич-Анахайме, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки Название серии соответствующего series_id. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series для идентификаторов серий и названий.
значение FLOAT 310,603 100.0 101.0999984741211 Индекс цен на вид продукции.
year INT 25 2018 2017 Определяет год наблюдения.

Предварительный просмотр

area_code item_code series_id year period значение footnote_codes сезонные корректировки periodicity_code series_title item_name area_name
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 не число U R Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки Электроэнергия Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 не число U R Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки Электроэнергия Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 не число U R Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки Электроэнергия Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 не число U R Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки Электроэнергия Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 не число U R Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки Электроэнергия Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 не число U R Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки Электроэнергия Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния

Доступ к данным

Записные книжки Azure

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()
usLaborCPI_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()
display(usLaborCPI_df.limit(5))

Azure Synapse

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

Дальнейшие действия

Просмотрите остальные наборы данных в Каталоге открытых наборов данных Azure.