Поделиться через

Руководство. Развертывание виртуальной машины в общедоступной среде MEC Azure с помощью пакета SDK для Python

  • Статья

В этом руководстве вы используете пакет SDK для Python для развертывания ресурсов в общедоступных пограничных вычислениях с несколькими доступами Azure (MEC). В этом руководстве представлен код Python для развертывания виртуальной машины и ее зависимостей в общедоступной среде MEC Azure.

Сведения о пакетах SDK для Python см. в статье Библиотеки Azure для шаблонов использования Python.

В этом руководстве описано следующее:

  • Установка необходимых пакетов библиотеки Azure
  • Подготовка виртуальной машины
  • Запуск скрипта в среде разработки
  • Создание сервера переходов в связанном регионе
  • Доступ к виртуальным машинам

Предварительные требования

  • Используйте среду Bash в Azure Cloud Shell. Дополнительные сведения см. в статье Краткое руководство по Bash в Azure Cloud Shell.

  • Если вы предпочитаете выполнять справочные команды CLI локально, установите Azure CLI. Если вы работаете в Windows или macOS, Azure CLI можно запустить в контейнере Docker. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск Azure CLI в контейнере Docker.

    • Если вы используете локальную установку, выполните вход в Azure CLI с помощью команды az login. Чтобы выполнить аутентификацию, следуйте инструкциям в окне терминала. Сведения о других возможностях, доступных при входе, приведены в статье Вход с помощью Azure CLI.

    • Установите расширение Azure CLI при первом использовании, когда появится соответствующий запрос. Дополнительные сведения о расширениях см. в статье Использование расширений с Azure CLI.

    • Выполните команду az version, чтобы узнать установленную версию и зависимые библиотеки. Чтобы обновиться до последней версии, выполните команду az upgrade.

Установка необходимых пакетов библиотеки Azure

  1. Создайте файл с именемrequirements.txt со списком библиотек управления, используемых в этом примере.

    azure-mgmt-resource
azure-mgmt-compute
azure-mgmt-network
azure-identity
azure-mgmt-extendedlocation==1.0.0b2

  2. Откройте командную строку с активированной виртуальной средой и установите библиотеки управления, перечисленные в requirements.txt.

    pip install -r requirements.txt

Подготовка виртуальной машины

  1. Создайте файл Python с именем provision_vm_edge.py и заполните его следующим скриптом Python. Сценарий развертывает виртуальную машину и связанную с ней зависимость в общедоступном mec Azure. Подробные сведения объясняются в комментариях в скрипте.

    # Import the needed credential and management objects from the libraries.
from azure.identity import AzureCliCredential
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.network import NetworkManagementClient
from azure.mgmt.compute import ComputeManagementClient
import os

print(f"Provisioning a virtual machine...some operations might take a minute or two.")

# Acquire a credential object using CLI-based authentication.
credential = AzureCliCredential()

# Retrieve subscription ID from environment variable.
subscription_id = os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"]

# Step 1: Provision a resource group

# Obtain the management object for resources, using the credentials from the CLI login.
resource_client = ResourceManagementClient(credential, subscription_id)

# Constants we need in multiple places: the resource group name, the region and the public mec location
# in which we provision resources. Populate the variables with appropriate values. 
RESOURCE_GROUP_NAME = "PythonAzureExample-VM-rg"
LOCATION = "<region>"
PUBLIC_MEC_LOCATION = "<edgezone id>"
USERNAME = "azureuser"
PASSWORD = "<password>"
# Provision the resource group.
rg_result = resource_client.resource_groups.create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME,
   {
       "location": LOCATION
   }
)

print(f"Provisioned resource group {rg_result.name} in the {rg_result.location} region")

# For details on the previous code, see Example: Use the Azure libraries to provision a resource group
# at https://learn.microsoft.com/azure/developer/python/azure-sdk-example-resource-group

# Step 2: Provision a virtual network

# A virtual machine requires a network interface client (NIC). A NIC requires
# a virtual network and subnet along with an IP address. Therefore, we must provision
# these downstream components first, then provision the NIC, after which we
# can provision the VM.

# Network and IP address names
VNET_NAME = "python-example-vnet-edge"
SUBNET_NAME = "python-example-subnet-edge"
IP_NAME = "python-example-ip-edge"
IP_CONFIG_NAME = "python-example-ip-config-edge"
NIC_NAME = "python-example-nic-edge"

# Obtain the management object for networks
network_client = NetworkManagementClient(credential, subscription_id)

# Provision the virtual network and wait for completion
poller = network_client.virtual_networks.begin_create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME,
    VNET_NAME,
    {
        "location": LOCATION,
        "extendedLocation": {"type": "EdgeZone", "name": PUBLIC_MEC_LOCATION},
        "address_space": {
            "address_prefixes": ["10.1.0.0/16"]
        }
    }
)

vnet_result = poller.result()

print(f"Provisioned virtual network {vnet_result.name} with address prefixes {vnet_result.address_space.address_prefixes}")

# Step 3: Provision the subnet and wait for completion
poller = network_client.subnets.begin_create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME, 
    VNET_NAME, SUBNET_NAME,
    { "address_prefix": "10.1.0.0/24" }
)
subnet_result = poller.result()

print(f"Provisioned virtual subnet {subnet_result.name} with address prefix {subnet_result.address_prefix}")

# Step 4: Provision an IP address and wait for completion
# Only the standard public IP SKU is supported at EdgeZones
poller = network_client.public_ip_addresses.begin_create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME,
    IP_NAME,
    {
        "location": LOCATION,
        "extendedLocation": {"type": "EdgeZone", "name": PUBLIC_MEC_LOCATION},
        "sku": { "name": "Standard" },
        "public_ip_allocation_method": "Static",
        "public_ip_address_version" : "IPV4"
    }
)

ip_address_result = poller.result()

print(f"Provisioned public IP address {ip_address_result.name} with address {ip_address_result.ip_address}")

# Step 5: Provision the network interface client
poller = network_client.network_interfaces.begin_create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME,
    NIC_NAME, 
    {
        "location": LOCATION,
        "extendedLocation": {"type": "EdgeZone", "name": PUBLIC_MEC_LOCATION},
        "ip_configurations": [ {
            "name": IP_CONFIG_NAME,
            "subnet": { "id": subnet_result.id },
            "public_ip_address": {"id": ip_address_result.id }
        }]
    }
)

nic_result = poller.result()

print(f"Provisioned network interface client {nic_result.name}")

# Step 6: Provision the virtual machine

# Obtain the management object for virtual machines
compute_client = ComputeManagementClient(credential, subscription_id)

VM_NAME = "ExampleVM-edge"

print(f"Provisioning virtual machine {VM_NAME}; this operation might take a few minutes.")

# Provision the VM specifying only minimal arguments, which defaults to an Ubuntu 18.04 VM
# on a Standard DSv2-series with a public IP address and a default virtual network/subnet.

poller = compute_client.virtual_machines.begin_create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME, VM_NAME,
    {
        "location": LOCATION,
        "extendedLocation": {"type": "EdgeZone", "name": PUBLIC_MEC_LOCATION},
        "storage_profile": {
            "image_reference": {
                "publisher": 'Canonical',
                "offer": "UbuntuServer",
                "sku": "18.04-LTS",
                "version": "latest"
            }
        },
        "hardware_profile": {
            "vm_size": "Standard_DS2_v2"
        },
        "os_profile": {
            "computer_name": VM_NAME,
            "admin_username": USERNAME,
            "admin_password": PASSWORD
        },
        "network_profile": {
            "network_interfaces": [{
                "id": nic_result.id,
            }]
        }
    }
)

vm_result = poller.result()

print(f"Provisioned virtual machine {vm_result.name}")

  2. Перед запуском скрипта заполните следующие переменные, используемые в разделе шага 1 скрипта:

    Имя переменной Описание
    LOCATION Регион Azure, связанный с общедоступным расположением Azure MEC
    PUBLIC_MEC_LOCATION Идентификатор общедоступного расположения MEC Azure или идентификатор пограничной зоны
    PASSWORD Пароль для входа в виртуальную машину

    Примечание

    Каждый общедоступный сайт Azure MEC связан с регионом Azure. В зависимости от общедоступного расположения Azure MEC, в котором необходимо развернуть ресурс, выберите соответствующее значение региона для создаваемой группы ресурсов. Дополнительные сведения см. в статье Основные понятия для общедоступного mec Azure.

Запуск скрипта в среде разработки

  1. Запустите скрипт Python, скопированный из предыдущего раздела.

    python provision_vm_edge.py

  2. Подождите несколько минут, пока виртуальная машина и вспомогательные ресурсы будут созданы.

    В следующем примере выходных данных показано, что виртуальная машина успешно создана.

    (.venv) C:\Users >python provision_vm_edge.py
Provisioning a virtual machine...some operations might take a minute or two.
Provisioned resource group PythonAzureExample-VM-rg in the <region> region
Provisioned virtual network python-example-vnet-edge with address prefixes ['10.1.0.0/16']
Provisioned virtual subnet python-example-subnet-edge with address prefix 10.1.0.0/24
Provisioned public IP address python-example-ip-edge with address <public ip>
Provisioned network interface client python-example-nic-edge
Provisioning virtual machine ExampleVM-edge; this operation might take a few minutes.
Provisioned virtual machine ExampleVM-edge

  3. В выходных данных из поля python-example-ip-edge обратите внимание на собственный publicIpAddress. Используйте этот адрес для доступа к виртуальной машине в следующем разделе.

Создание сервера переходов в связанном регионе

Чтобы использовать SSH для подключения к виртуальной машине в общедоступном mec Azure, лучше всего развернуть поле перехода в регионе Azure, где была развернута группа ресурсов, описанная в предыдущем разделе.

  1. Выполните действия, описанные в статье Подготовка виртуальной машины с помощью библиотек Azure.

  2. Запишите собственный publicIpAddress в выходных данных из поля python-example-ip виртуальной машины сервера переходов. Используйте этот адрес для доступа к виртуальной машине в следующем разделе.

Доступ к виртуальным машинам

  1. Используйте SSH для подключения к виртуальной машине jump box, развернутой в регионе, с указанным ранее IP-адресом.

    ssh  azureuser@<python-example-ip>

  2. В поле перехода используйте SSH для подключения к виртуальной машине, созданной в общедоступной mec Azure, с указанным ранее IP-адресом.

    ssh azureuser@<python-example-ip-edge>

  3. Убедитесь, что группы безопасности сети Azure разрешают доступ через порт 22 к создаваемым виртуальным машинам.

Очистка ресурсов

В этом руководстве вы создали виртуальную машину в общедоступной среде MEC Azure с помощью пакета SDK для Python. Если вы не планируете использовать эти ресурсы в будущем, используйте команду az group delete , чтобы удалить группу ресурсов, масштабируемый набор и все связанные с ней ресурсы. --yes При использовании параметра ресурсы удаляются без запроса на подтверждение.

az group delete --name PythonAzureExample-VM-rg --yes

Дальнейшие действия

По вопросам об общедоступной mec Azure обратитесь к группе разработчиков:

Группа разработчиков общедоступной среды MEC Azure