Поделиться через


Подключение к Машинному обучению Azure и управление ими в Microsoft Purview (предварительная версия)

В этой статье описывается, как зарегистрировать Машинное обучение Azure, а также как проверить подлинность и взаимодействовать с Машинным обучением Azure в Microsoft Purview. Дополнительные сведения о Microsoft Purview см. в вводной статье.

Эта интеграция между Машинным обучением Azure и Microsoft Purview применяет модель автоматической отправки, которая после регистрации рабочей области Машинного обучения Azure в Microsoft Purview метаданные из рабочей области автоматически отправляются в Microsoft Purview ежедневно. Не нужно вручную сканировать, чтобы перенести метаданные из рабочей области в Microsoft Purview.

Важно!

Сейчас эта функция доступна в предварительной версии. Дополнительные условия использования предварительных версий Microsoft Azure включают дополнительные юридические условия, применимые к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, в предварительной версии или еще не выпущены в общедоступной версии.

Поддерживаемые возможности

Извлечение метаданных Полная проверка Добавочное сканирование Сканирование с заданной областью Классификация Присвоение подписей Политика доступа Линии Общий доступ к данным Динамическое представление
Да Да Да Нет Нет Нет Нет Да Нет Нет

При сканировании источника Машинного обучения Azure Microsoft Purview поддерживает:

  • Извлечение технических метаданных из Машинного обучения Azure, в том числе:
    • Рабочая область
    • Модели
    • Наборы данных
    • Рабочих мест

Предварительные требования

  • У вас должна быть учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно.

  • У вас должна быть активная учетная запись Microsoft Purview.

  • Для регистрации источника данных и управления им на портале управления Microsoft Purview требуются разрешения администратора источника и читателя данных. Дополнительные сведения о разрешениях см. в статье Управление доступом в Microsoft Purview.

  • Активная рабочая область Машинного обучения Azure

  • Пользователь должен иметь как минимум доступ на чтение к рабочей области Машинного обучения Azure, чтобы включить автоматическую отправку из рабочей области Машинного обучения Azure.

Регистрация

В этом разделе описывается, как зарегистрировать рабочую область Машинного обучения Azure в Microsoft Purview с помощью портала управления Microsoft Purview.

  1. Перейдите к учетной записи Microsoft Purview.

  2. Выберите Карта данных в левой области.

  3. Нажмите Зарегистрировать.

  4. В разделе Регистрация источников выберите Машинное обучение Azure (предварительная версия)>Продолжить.

    Снимок экрана: запись источника Машинного обучения Azure.

  5. На экране Регистрация источников (Машинное обучение Azure) выполните следующие действия.

    1. В поле Имя введите понятное имя, которое Microsoft Purview перечисляет в качестве источника данных для рабочей области.

    2. В полях Подписка Azure и Имя рабочей области выберите подписку и рабочую область, которые нужно отправить из раскрывающегося списка. URL-адрес рабочей области Машинного обучения Azure заполняется автоматически.

    3. В поле Выберите коллекцию выберите коллекцию из списка или создайте новую. Это действие необязательно.

  6. Выберите Зарегистрировать , чтобы зарегистрировать источник.   

Проверка

После регистрации рабочей области Машинного обучения Azure метаданные будут автоматически отправляться в Microsoft Purview на ежедневной основе.

Обзор и обнаружение

Чтобы получить доступ к интерфейсу просмотра ресурсов данных из рабочей области Машинного обучения Azure, выберите Обзор ресурсов.

Снимок экрана: выбор ресурсов для просмотра.

Просмотр по коллекции

Обзор по коллекции позволяет изучить различные коллекции, в которые вы являетесь читателем данных или куратором.

Снимок экрана: просмотр по коллекции.

Просмотр по типу источника

  1. На странице Обзор по типам источников выберите Машинное обучение Azure.

    Снимок экрана: тип источника Машинного обучения Azure.

  2. Перечислены ресурсы верхнего уровня в выбранном типе данных. Выберите один из ресурсов для дальнейшего изучения его содержимого. Например, выбрав Машинное обучение Azure, вы увидите список рабочих областей с ресурсами в каталоге данных.

    Снимок экрана: ресурсы верхнего уровня.

  3. При выборе одной из рабочих областей отображаются дочерние ресурсы.

    Снимок экрана: дочерние ресурсы.

  4. В списке можно выбрать любой из элементов актива, чтобы просмотреть подробные сведения. Например, при выборе одного из ресурсов задания Машинного обучения Azure отображаются сведения о задании.

    Снимок экрана: сведения об активе.

Линии

Чтобы просмотреть сведения о происхождении, выберите ресурс, а затем перейдите на вкладку Происхождение . На вкладке Происхождения вы можете просмотреть связи актива, если это применимо. Вы можете увидеть, какие исходные данные использовались (если они зарегистрированы в Purview), ресурс данных, созданный в Машинном обучении Azure, любые задания и, наконец, итоговую модель машинного обучения. В более сложных сценариях можно увидеть следующее:

  • Если использовалось несколько источников данных
  • Несколько этапов обучения на нескольких ресурсах данных
  • Если из одного источника данных было создано несколько моделей

Снимок экрана: происхождение ресурса.

Дополнительные сведения о происхождении данных в целом см. в руководстве пользователей по происхождению данных и происхождению данных.

Дальнейшие действия

Теперь, когда вы зарегистрировали источник, используйте следующие руководства, чтобы узнать больше о Microsoft Purview и ваших данных: