Интегрируйте другие службы с выделенным пулом SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL) в Azure Synapse Analytics.
Выделенный пул SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL) в Azure Synapse Analytics позволяет пользователям интегрировать в Azure многие другие службы. Выделенный пул SQL может использовать несколько дополнительных служб, в том числе:
- Power BI
- Фабрика данных Azure
- Машинное обучение Azure
- Azure Stream Analytics
Дополнительные сведения об интеграции разных служб Azure см. в статье Партнеры по интеграции данных в Azure Synapse Analytics.
Power BI
Интеграция с Power BI позволяет совмещать вычислительные ресурсы хранилища данных с возможностями создания динамических отчетов и визуализации в Power BI. На данный момент интеграция с Power BI включает:
- Прямое соединение. Расширенное подключение с логической опорой на хранилище данных, подготовленное на основе выделенного пула SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL). Это обеспечивает более быстрый анализ в большем масштабе.
- Открыть в Power BI: кнопка "Открыть в Power BI" передает сведения об экземпляре в Power BI, упрощая подключение.
Дополнительные сведения см. в статье Использование Power BI с хранилищем данных SQL или в документации по Power BI.
Фабрика данных Azure
Фабрика данных Azure предоставляет пользователям управляемую платформу для создания сложных конвейеров извлечения и загрузки. Интеграция выделенного пула SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL) с Фабрикой данных Azure включает следующие возможности:
- Хранимые процедуры. Оркестрация выполнения хранимых процедур.
- Копирование. С помощью ADF вы можете перемещать данные в выделенный пул SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL). В основе этой операции может использоваться стандартный механизм перемещения данных ADF или PolyBase.
Дополнительную информацию см. в статье Визуализация данных с помощью Power BI.
Машинное обучение Azure
Служба "Машинное обучение Azure" — это полностью управляемая аналитическая служба, позволяющая пользователям создавать сложные модели с использованием крупного набора прогнозируемых инструментов. Выделенный пул SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL) поддерживается в качестве источника и назначения для этих моделей, предоставляя следующие возможности:
- Чтение данных. Используйте модели в большом масштабе, направляя запросы T-SQL к выделенному пулу SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL).
- Запись данных. Фиксируйте изменения любых моделей в выделенном пуле SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL).
Дополнительную информацию см. в статье Анализ данных с помощью машинного обучения Azure.
Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics — это сложная полностью управляемая инфраструктура для обработки и потребления данных о событиях, создаваемых концентратором событий Azure. Интеграция с выделенным пулом SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL) обеспечивает эффективную обработку потоковых данных и их хранение наряду с реляционными данными, позволяя выполнять более глубокий и сложный анализ.
- Выходные данные задания. Отправляйте выходные данных заданий Stream Analytics непосредственно в выделенный пул SQL (прежнее название — Хранилище данных SQL).
Дополнительные сведения см. в статье Работа со службой Azure Stream Analytics и хранилищем данных SQL.