Сведения о выделенном пуле SQL (ранее — Хранилище данных SQL) в Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics — это служба аналитики, которая объединяет корпоративные хранилища данных и аналитику больших данных. Выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) относится к функциям хранения корпоративных данных, доступным в Azure Synapse Analytics.

Выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) в Azure Synapse

Выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) представляет коллекцию аналитических ресурсов, которые подготавливаются при использовании Synapse SQL. Размер выделенного пула SQL (ранее — Хранилище данных SQL) определяется единицами использования хранилища данных (DWU).

После создания выделенного пула SQL можно импортировать большие данные с помощью простых запросов T-SQL PolyBase. Затем используйте возможности обработчика распределенных запросов для выполнения высокопроизводительной аналитики. По мере интеграции и анализа данных выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) станет единственной оптимальной и достоверной версией для получения надежных и своевременных аналитических сведений для вашей компании.

Примечание

Изучите документацию по Azure Synapse Analytics.

Ключевой компонент решения для больших данных

Хранилище данных — это ключевой компонент комплексного решения для больших данных в облаке.

Решение хранилища данных

В облачном решении для работы с данными данные принимаются в хранилища больших данных из различных источников. После отправки в хранилище больших данных алгоритмы Hadoop, Spark и машинного обучения выполняют подготовку и обучение данных. Когда данные будут готовы к сложному анализу, выделенный пул SQL запрашивает хранилища больших данных с помощью PolyBase. PolyBase использует стандартные запросы T-SQL для передачи данных в таблицы выделенного пула SQL (ранее — Хранилище данных SQL).

Выделенный пул SQL (ранее — Хранилище данных SQL) сохраняет данные в реляционных таблицах с хранением по столбцам. Этот формат значительно снижает затраты на хранение данных и повышает производительность запросов. После сохранения данных вы сможете вести аналитику в большом масштабе. По сравнению с традиционными системами баз данных запросы анализа выполняются за секунды вместо минут или за часы вместо дней.

Результаты анализа можно передать в базы данных и приложения отчетности по всему миру. Специалисты по бизнес-аналитике могут получить данные для принятия обоснованных бизнес-решений.

Дальнейшие действия

Или ознакомьтесь со следующими ресурсами, посвященными SQL Analytics.