Что собой представляет служба "Аналитика временных рядов Azure" 1-го поколения?
Примечание
Служба "Аналитика временных рядов" (TSI) больше не будет поддерживаться после марта 2025 г. Рассмотрите возможность переноса существующих сред TSI на альтернативные решения как можно скорее. Дополнительные сведения о прекращении поддержки и миграции см. в нашей документации.
Внимание!
Эта статья посвящена службе "Аналитика временных рядов Azure" 1-го поколения.
Аналитика временных рядов Azure позволяет сохранять, визуализировать и запрашивать большие объемы данных временных рядов, например, созданных устройствами Интернета вещей. Если вам нужно хранить, контролировать, визуализировать и запрашивать данные временных рядов в облаке, служба "Аналитика временных рядов Azure" — идеальный вариант.
У службы "Аналитика временных рядов Azure" имеются четыре основные задачи.
- Она полностью интегрируется с такими облачными шлюзами, как Центр Интернета вещей и Центры событий Azure. Она легко подключается к этим источникам событий и выполняет анализ JSON из сообщений и структур, содержащих данные в чистых строках и столбцах. Эта служба соединяет метаданные с данными телеметрии и индексирует данные в хранилище данных со столбцами.
- Служба "Аналитика временных рядов Azure" управляет хранением ваших данных. Чтобы обеспечить постоянный удобный доступ к данным, она хранит данные в памяти и на дисках SSD до 400 дней. По требованию вы можете за считанные секунды интерактивно запрашивать миллиарды событий.
- С помощью обозревателя службы "Аналитика временных рядов Azure" предоставляются готовые визуализации.
- Кроме того, вы можете использовать службу запросов в обозревателе службы "Аналитика временных рядов Azure" и интерфейсах API, которые легко интегрировать, чтобы внедрить данные временных рядов в пользовательские приложения.
Если вы создаете приложение для внутреннего использования или для внешних клиентов, то можете использовать службу "Аналитика временных рядов Azure" в качестве серверной части. Ее можно использовать для индексации, хранения и агрегирования данных временных рядов. Чтобы создать собственную визуализацию и пользовательский интерфейс, можно использовать клиентский пакет SDK. В службе "Аналитика временных рядов Azure" также есть несколько интерфейсов API запроса для подобных сценариев.
Данные временных рядов — это сведения об изменении состояния ресурса или процесса с течением времени. Данные временных рядов индексируется по меткам времени, и время — это самая важная ось, вдоль которой упорядочены такие данные. Обычно данные временных рядов поступают в порядке очереди, поэтому их добавление в базу данных рассматривается скорее как операция вставки, а не обновления.
Хранение, индексирование, обработка запросов, анализ и визуализация данных временных рядов в больших объемах может оказаться непростой задачей. Аналитика временных рядов Azure записывает и сохраняет все новые события в виде строк, а также эффективно измеряет изменения с течением времени. Таким образом можно оглянуться назад и получить аналитические сведения из прошлого, чтобы спрогнозировать изменения в будущем.
Видеоролик
Узнайте больше об Аналитике временных рядов Azure — облачной платформе аналитики Интернета вещей.
Основные сценарии
Масштабируемое хранение данных временных рядов.
В основе службы "Аналитика временных рядов Azure" лежит база данных, разработанная специально для хранения данных временных рядов. Служба "Аналитика временных рядов Azure" является масштабируемой и полностью управляемой службой, то есть берет на себя все задачи по хранению событий и управлению ими.
Изучение данных почти в реальном времени.
Служба "Аналитика временных рядов Azure" предоставляет обозреватель, который визуализирует все данные, поступающие в среду этой службы. Вскоре после подключения источника событий можно просмотреть, изучить и запросить данные события в службе "Аналитика временных рядов Azure". Эти данные помогает проверить, поступают ли данные с устройства надлежащим образом, а также отслеживать работоспособность, производительность и общую эффективность ресурса Интернета вещей.
Анализ первопричин и обнаружение аномалий.
Служба "Аналитика временных рядов Azure" предоставляет ряд инструментов для поиска закономерностей и перспектив, которые позволяют проводить многоэтапный анализ первопричин и сохранять его результаты. Кроме того, служба "Аналитика временных рядов Azure" взаимодействует со службами оповещения, например Azure Stream Analytics. Это позволяет просматривать оповещения и обнаруженные аномалии в обозревателе службы "Аналитика временных рядов Azure" почти в реальном времени.
Можно получить глобальное представление данных временных рядов, поступающих из различных расположений, для сравнения нескольких ресурсов или сайтов.
Вы можете подключить к среде службы "Аналитика временных рядов Azure" сразу несколько источников событий. Таким образом можно одновременно просмотреть данные, поступающие из нескольких различных расположений, почти в реальном времени. Пользователи могут воспользоваться преимуществами такого отображения, чтобы обмениваться данными с бизнес-лидерами. Они могут лучше взаимодействовать со специалистами в предметной области, которые могут использовать свои знания для решения задач, применения рекомендаций и обмена полученными сведениями.
Разработка клиентского приложения на основе службы "Аналитика временных рядов Azure".
Служба "Аналитика временных рядов Azure" предоставляет интерфейсы REST API для запросов, что позволяет создавать приложения, использующие данные временных рядов.
Возможности
Быстрое начало работы. Аналитика временных рядов Azure не требует предварительной подготовки данных. Это позволяет быстро подключиться к миллионам событий в Центре Интернета вещей или концентраторе событий. После подключения вы сможете визуализировать и использовать данные датчиков, чтобы быстро проверить свои решения для Интернета вещей. Вы можете взаимодействовать с данными, не создавая код и не изучая новый язык. Служба "Аналитика временных рядов Azure" обеспечивает интерфейс изучения данных с помощью мыши, а для опытных пользователей — средство создания подробных запросов в свободной текстовой форме.
Аналитика практически в реальном времени. Служба "Аналитика временных рядов Azure" обрабатывает сотни миллионов событий в день, принимая их от датчиков с задержкой в пределах минуты. Служба "Аналитика временных рядов Azure" помогает получить сведения о данных датчиков. Используя их, можно выявлять тенденции и аномалии, выполнять анализ первопричин и избегать дорогостоящих простоев. Перекрестная корреляция между данными реального времени и хронологическими данными помогает выявлять скрытые тенденции в данных.
Создание собственных решений. Можно внедрить данные Аналитики временных рядов Azure в существующие приложения. Вы также можете создавать пользовательские решения, использующие интерфейсы REST API Службы "Аналитика временных рядов Azure". Создавайте собственные представления и делитесь ими с другими пользователями, чтобы они могли изучать ваши открытия.
Масштабируемость. Служба "Аналитика временных рядов Azure" поддерживает работу в масштабе Интернета вещей. Она может принимать от 1 до 100 миллионов событий ежедневно. Период хранения по умолчанию составляет 31 день. Вы можете визуализировать и анализировать динамические потоки данных почти в реальном времени, а также хронологические данные.
Начало работы
Чтобы приступить к работе, выполните эти действия.
- Подготовьте к работе среду службы "Аналитика временных рядов Azure" на портале Azure.
- Подключите к ней источник событий, например Центр Интернета вещей или концентратор событий.
- Передайте эталонные данные. Это не дополнительная служба.
- Просматривайте и отображайте данные уже через несколько минут в обозревателе службы "Аналитика временных рядов Azure".
Обозреватель
Просмотр, анализ и обнаружение тенденций в данных с помощью обозревателя службы "Аналитика временных рядов Azure".
Узнайте, как использовать обозреватель службы "Аналитика временных рядов Azure" и извлекать ценные сведения из данных.
Дальнейшие действия
Общие сведения о демонстрационной среде службы "Аналитика временных рядов Azure" 1-го поколения.
Узнайте больше о планировании среды службы "Аналитика временных рядов Azure".