Примеры использования службы "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения

  • Статья

Примечание

Служба "Аналитика временных рядов" (TSI) больше не будет поддерживаться после марта 2025 г. Рассмотрите возможность переноса существующих сред TSI на альтернативные решения как можно скорее. Дополнительные сведения о прекращении поддержки и миграции см. в нашей документации.

В этой статье перечислен ряд распространенных вариантов использования Аналитики временных рядов Azure 2-го поколения. Рекомендации в данной статье служат отправной точкой для разработки приложений и решений с использованием Аналитики временных рядов Azure 2-го поколения.

В частности, в этой статье содержатся ответы на следующие вопросы.

Общие сведения об этих сценариях использования приведены в следующих разделах.

Введение

Служба "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения — это комплексное предложение модели "платформа как услуга". Оно используется, чтобы собирать, обрабатывать, хранить, анализировать и запрашивать масштабируемые данные Интернета вещей с высокой степенью контекстуализации, оптимизированные для временных рядов. Эта служба идеально подходит для нерегламентированного исследования данных и оперативного анализа. Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения — это уникальная служба с возможностью расширения и настройки, которая соответствует требованиям промышленных развертываний Интернета вещей.

Исследование данных и визуализация аномалий

Изучайте и анализируйте миллиарды событий, мгновенно выявляя аномалии и скрытые тенденции в данных. Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения обеспечивает выполнение аналитических рабочих нагрузок для Интернета вещей и DevOps практически в реальном времени.

Обозреватель данных

Большинство клиентов согласны с тем, что минимальное время, необходимое для получения полезных сведений, является одной из наиболее выдающихся особенностей службы "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения.

  • Служба "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения не требует предварительной подготовки данных.
  • Служба быстро работает и за несколько минут подключается к миллиардам событий в экземплярах Центра Интернета вещей Azure или в Центра событий Azure.
  • Подсоединившись, изучайте и анализируйте миллиарды событий, мгновенно выявляя аномалии и скрытые тенденции в данных.

Служба "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения интуитивно-понятна и проста в использовании. Для взаимодействия с данными вам не потребуется писать свой код. Не нужно также изучать новый язык, хотя служба "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения обладает детализированным текстовым языком запросов для опытных пользователей, знакомых с SQL. Она также предоставляет изучение для новичков с помощью команд "выберите" и "щелкните".

Скорость позволяет клиентам быстро диагностировать проблемы с ресурсами. Клиенты могут проводить анализ разработки и операций, чтобы выявлять первопричину ошибки в решении Интернета вещей. Они также могут определять области, помечая их для дальнейшего изучения в рамках своих инициатив по обработке и анализу данных.

Существует три основных способа взаимодействия с данными, хранящимися в службе "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения.

  • Первый и самый простой способ начать работу — включить Обозреватель Аналитики временных рядов Azure 2-го поколения. Его можно использовать для быстрой визуализации всех данных Интернета вещей в одном расположении. Он обладает такими инструментами, как тепловая карта, помогающая выявлять аномалии в данных. Он также предоставляет перспективное представление. Используйте его для сравнения на одной панели мониторинга не более четырех представлений из одной или нескольких сред Аналитики временных рядов Azure 2-го поколения. Панель мониторинга дает вам представление о данных временных рядов для всех расположений. Изучите дополнительные сведения об Обозревателе Аналитики временных рядов Azure 2-го поколения. Сведения о планировании среды см. в статье Планирование среды для службы "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения.

  • Второй способ — использовать пакет SDK JavaScript для быстрого внедрения мощных диаграмм и графиков в веб-приложения. С помощью нескольких строк кода вы можете создавать эффективные запросы. Используйте их для заполнения графиков, круговых и линейных диаграмм, тепловых карт, сеток данных и многого другого. Все эти элементы готовы к использованию с помощью пакета SDK. Пакет SDK также абстрагирует API запросов для службы "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения. Их можно использовать для создания SQL-подобных предикатов для обращения к данным, которые вы хотите показать на панели мониторинга. Для гибридных решений уровня представления данных в Аналитике временных рядов Azure второго поколения предусмотрены параметризованные URL-адреса. С помощью Обозревателя Аналитики временных рядов Azure второго поколения они обеспечивают наличие удобных точек подключения для подробного анализа данных.

  • Третий способ приступить к работе — использовать эффективные API для запроса данных, хранящихся в "Аналитике временных рядов Azure" второго поколения. Аналитика временных рядов Azure второго поколения располагает временными операторами, такими как from, to, first и last. В ней есть агрегаты и преобразования, такие как average, sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum и т. п. Она также поддерживает фильтрацию, арифметические и логические операторы, скалярные функции и т. д. Все эти операторы позволяют подчиненным приложениям быстро находить интересные тенденции и закономерности в ваших данных. Используйте их для заполнения собственных визуализаций в целях выявления аномалий.

Анализ работы и повышение эффективности процессов

Используйте Аналитику временных рядов Azure второго поколения для мониторинга работоспособности, использования и производительности оборудования в нужном масштабе, а также измерения эффективности эксплуатации. Аналитика временных рядов Azure второго поколения позволяет обрабатывать разнообразные и непредсказуемые рабочие нагрузки Интернета вещей без ущерба для функций приема данных или обработки запросов.

На снимке экрана показана информация об устройствах Интернета вещей, данных приложений, потоковой обработке, эффективности эксплуатации, средствах искусственного интеллекта, аналитических сведениях, а также углубленной аналитики в Аналитике временных рядов Azure второго поколения.

В сочетании с правильными технологиями и решениями потоковая передача и непрерывная обработка данных рабочих процессов могут успешно преобразить любую компанию. Часто эти решения объединяют несколько систем. Они позволяют исследовать и анализировать данные, которые постоянно меняются, особенно в области Интернета вещей, и следуют общему шаблону.

Эти шаблоны часто начинаются с платформ, которые поддерживают Интернет вещей и принимают миллиарды событий от устройств и датчиков с различными языковыми стандартами. Затем они обрабатывают и анализируют потоковые данные для получения подробных сведений в реальном времени. Данные обычно архивируются в теплом хранилище и холодном хранилище, чтобы пакетная аналитика осуществлялась почти в реальном времени.

Собранные данные проходят через последовательные этапы обработки для очистки и контекстуализации для целевых запросов и сценариев аналитики. Azure предлагает широкий выбор служб, например, производство и обслуживание средств, которые можно применять к сценариям Интернета вещей. К этим службам относится Аналитика временных рядов Azure второго поколения, Центр Интернета вещей, Центры событий Azure, Azure Stream Analytics, Функции Azure, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Машинное обучение Azure и Power BI.

Архитектура решений осуществляется следующими способами.

  • Принимая данные через центр Интернета вещей или центры событий, сохраняя тем самым лучшую в своем классе безопасность, пропускную способность и задержку.
  • Выполняя обработку данных и вычислений. Пропустите полученные данные через следующие службы: Stream Analytics, Logic Apps и Функции Azure. Использование служб зависит от конкретных потребностей обработки данных.
  • Вычисленные сигналы из конвейера обработки отправляются в Аналитику временных рядов Azure 2-го поколения, где они хранятся и анализируются.

Аналитика временных рядов 2-го поколения дает возможность почти в реальном времени изучать данные и получать аналитические сведения на основе исторических данных. В зависимости от требований вашего предприятия задания MapReduce и Hive можно выполнять с использованием данных, хранящихся в службе "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения, путем подключения этой службы к Azure HDInsight. Доступ к данным, хранящимся в Аналитике временных рядов Azure 2-го поколения, в Power BI и других клиентских приложениях предоставляется при помощи программных интерфейсов запросов к общедоступной области Аналитики временных рядов Azure 2-го поколения. Эти данные можно использовать на продвинутом этапе работы и для оперативной аналитики.

Расширенная аналитика

Обеспечьте интеграцию со службами расширенной аналитики, такими как машинное обучение Azure и Azure Databricks. Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения передает необработанные данные с миллионов устройств. Служба добавляет контекстные данные, которые можно легко использовать с помощью набора служб Azure Analytics.

Аналитика

Расширенная аналитика и машинное обучение используют и обрабатывают большие объемы данных. Эти данные используются для принятия решений на основе данных и прогнозного анализа. В случае использования Интернета вещей расширенные аналитические алгоритмы получают сведения о данных из миллионов устройств. Эти устройства передают данные несколько раз в секунду. Данные, которые поступают с устройств Интернета вещей, не обработаны. Они не содержат контекстной информации, такой как расположение устройства и единицы измерения показания датчика. Таким образом, необработанные данные трудно использовать непосредственно в расширенной аналитике.

Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения позволяет устранить разрыв между данными Интернета вещей и расширенной аналитикой одним из двух простых и экономически выгодных способов.

  • Во-первых, Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения собирает необработанные данные телеметрии с миллионов устройств с помощью Центра Интернета вещей. Она дополняет данные с помощью контекстной информации и преобразует их в формат parquet. Этот формат может легко интегрироваться с такими службами расширенной аналитики, как машинное обучение Azure, Azure Databricks, а также со сторонними приложениями.

    Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения может служить истинным источником для всех данных, используемых в организации. Она создает центральный репозиторий для использования рабочих нагрузок по целевой аналитике. Так как Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения — служба хранилища, работающая почти в реальном времени, модели углубленной аналитики постоянно дополняются входящими данными телеметрии из Интернета вещей. Таким образом, эти модели могут делать более точные прогнозы.

  • Во-вторых, выходные данные моделей машинного обучения и прогнозирования могут поступать в Аналитику временных рядов Azure 2-го поколения, чтобы визуализировать и сохранять их результаты. Эта процедура помогает предприятиям оптимизировать и настроить свои модели. Аналитика временных рядов Azure 2-го поколения позволяет легко визуализировать потоковые данные телеметрии на той же плоскости, что и выходные данные обученных моделей. Тем самым она помогает командам обработки и анализа данных выявлять аномалии и определять шаблоны.

Дальнейшие действия