Серия NCasT4_v3NCasT4_v3-series

Виртуальные машины серии NCasT4_v3 на базе процессоров NVIDIA Tesla T4 GPU и AMD ЕПИК 7V12 (Рим).The NCasT4_v3-series virtual machines are powered by Nvidia Tesla T4 GPUs and AMD EPYC 7V12(Rome) CPUs. Компоненты виртуальных машин до 4 видеопроцессоров NVIDIA T4 с 16 ГБ памяти каждый, до 64 процессоров AMD ЕПИК 7V12 (Рим) и 440 гиб системной памяти.The VMs feature up to 4 NVIDIA T4 GPUs with 16 GB of memory each, up to 64 non-multithreaded AMD EPYC 7V12 (Rome) processor cores, and 440 GiB of system memory. Эти виртуальные машины идеально подходят для развертывания служб искусственного интеллекта, например для обработки запросов, созданных пользователем, в реальном времени, а также для интерактивных рабочих нагрузок графики и визуализации с помощью драйвера сетки NVIDIA и технологии виртуальных GPU.These virtual machines are ideal for deploying AI services- such as real-time inferencing of user generated requests, or for interactive graphics and visualization workloads using NVIDIA's GRID driver and virtual GPU technology. Стандартные расчетные рабочие нагрузки GPU, основанные на CUDA, Тенсоррт, Caffe, ONNX и других платформах или графических приложениях с ускорением GPU и DirectX, могут быть развернуты появился, с близкой точностью к пользователям, в серии NCasT4_v3.Standard GPU compute workloads based around CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX and other frameworks, or GPU-accelerated graphical applications based OpenGL and DirectX can be deployed economically, with close proximity to users, on the NCasT4_v3 series.


ACU: 230-260ACU: 230-260
Хранилище класса Premium: поддерживаетсяPremium Storage: Supported
Кэширование хранилища класса Premium: поддерживаетсяPremium Storage caching: Supported
Динамическая миграция: не поддерживаетсяLive Migration: Not Supported
Обновления с сохранением памяти: не поддерживаетсяMemory Preserving Updates: Not Supported
Поддержка создания виртуальных машин: поколение 1 и 2VM Generation Support: Generation 1 and 2
Ускоренная сеть: поддерживаетсяAccelerated Networking: Supported
Временные диски ОС: не поддерживаютсяEphemeral OS Disks: Not Supported
Нвлинкное Interconnect NVIDIA: не поддерживаетсяNvidia NVLink Interconnect: Not Supported

РазмерSize vCPUvCPU Память: ГиБMemory: GiB Временное хранилище (SSD): ГиБTemp storage (SSD) GiB Графический процессорGPU Память GPU: ГиБGPU memory: GiB Максимальное число дисков данныхMax data disks Максимальное количество сетевых адаптеров / ожидаемая пропускная способность сети (Мбит/с)Max NICs / Expected network bandwidth (Mbps)
Standard_NC4as_T4_v3Standard_NC4as_T4_v3 44 2828 180180 11 1616 88 2 / 80002 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3Standard_NC8as_T4_v3 88 5656 360360 11 1616 1616 4 / 80004 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3Standard_NC16as_T4_v3 1616 110110 360360 11 1616 3232 8/80008 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3Standard_NC64as_T4_v3 6464 440440 28802880 44 6464 3232 8 / 32 0008 / 32000

Определение размераSize table definitions

  • Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов).Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. При сравнении дисков, измеренных в ГБ (1000 ^ 3 байт), с дисками, измеряемыми в гиб (1024 ^ 3), помните, что номера емкости, заданные в гиб, могут быть меньше.When you compare disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Например, 1023 гиб = 1098,4 ГБ.For example, 1023 GiB = 1098.4 GB.

  • Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.

  • Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования.Data disks can operate in cached or uncached modes. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение ReadOnly или ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Чтобы не использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.

  • Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье производительность виртуальных машин и дисков.To learn how to get the best storage performance for your VMs, see Virtual machine and disk performance.

  • Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная совокупная пропускная способность, выделенная на каждый тип виртуальной машины по всем сетевым адаптерам для всех назначений.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. Дополнительные сведения см. в статье пропускная способность сети виртуальной машины.For more information, see Virtual machine network bandwidth.

    Верхние пределы не гарантированы.Upper limits aren't guaranteed. Ограничения предлагают рекомендации по выбору правильного типа виртуальной машины для предполагаемого приложения.Limits offer guidance for selecting the right VM type for the intended application. Реальная производительность сети будет зависеть от нескольких факторов, включая перегрузку сети, загрузку приложений и параметры сети.Actual network performance will depend on several factors including network congestion, application loads, and network settings. Сведения о оптимизации пропускной способности сети см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure.For information on optimizing network throughput, see Optimize network throughput for Azure virtual machines. Для достижения ожидаемой производительности сети в Linux или Windows может потребоваться выбрать конкретную версию или оптимизировать виртуальную машину.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, you may need to select a specific version or optimize your VM. Дополнительные сведения см. в разделе проверка пропускной способности и пропускной способности (NTTTCP).For more information, see Bandwidth/Throughput testing (NTTTCP).

Поддерживаемые операционные системы и драйверыSupported operating systems and drivers

Чтобы воспользоваться возможностями GPU виртуальных машин серии NCasT4_v3 Azure под управлением Windows или Linux, необходимо установить драйверы GPU NVIDIA.To take advantage of the GPU capabilities of Azure NCasT4_v3-series VMs running Windows or Linux, Nvidia GPU drivers must be installed.

Чтобы установить драйверы NVIDIA GPU вручную, см. раздел Установка драйвера GPU серии N для Windows для поддерживаемых операционных систем, драйверов, установки и проверки.To install Nvidia GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Windows for supported operating systems, drivers, installation, and verification steps.

Остальные размерыOther sizes

Дальнейшие действияNext steps

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.