Размеры виртуальных машин Windows в AzureSizes for Windows virtual machines in Azure

В этой статье описаны доступные размеры и разновидности виртуальных машин Azure, которые можно использовать для запуска приложений для Windows и рабочих нагрузок Windows.This article describes the available sizes and options for the Azure virtual machines you can use to run your Windows apps and workloads. Здесь также предоставлены рекомендации по развертыванию, которые нужно учитывать при планировании использования этих ресурсов.It also provides deployment considerations to be aware of when you're planning to use these resources. Также доступна версия этой статьи для виртуальных машин Linux.This article is also available for Linux virtual machines.

typeType РазмерыSizes ОписаниеDescription
УниверсальныеGeneral purpose B, Dsv3, Dv3, DSv2, Dv2, Av2, DCB, Dsv3, Dv3, DSv2, Dv2, Av2, DC Сбалансированное соотношение ресурсов ЦП и памяти.Balanced CPU-to-memory ratio. Идеальное решение для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных, а также веб-серверов с небольшим или средним объемом трафика.Ideal for testing and development, small to medium databases, and low to medium traffic web servers.
Оптимизированные для вычисленийCompute optimized Fsv2Fsv2 Высокое соотношение ресурсов ЦП и памяти.High CPU-to-memory ratio. Подходят для веб-серверов со средним объемом трафика, сетевых устройств, пакетных процессов и серверов приложений.Good for medium traffic web servers, network appliances, batch processes, and application servers.
Оптимизированные для памятиMemory optimized Esv3, Ev3, M, DSv2, Dv2Esv3, Ev3, M, DSv2, Dv2 Высокое соотношение ресурсов памяти и ядра.High memory-to-CPU ratio. Отлично подходят для серверов реляционной базы данных, кэша среднего и большого объема, а также выполняющейся в памяти аналитики.Great for relational database servers, medium to large caches, and in-memory analytics.
Оптимизированные для хранилищаStorage optimized Lsv2Lsv2 Высокая пропускная способность и количество операций ввода-вывода. Идеальный вариант для работы с большими данными, с базами данных SQL и NoSQL, системами хранения данных и большими транзакционными базами данных.High disk throughput and IO ideal for Big Data, SQL, NoSQL databases, data warehousing and large transactional databases.
GPUGPU NV, NVv2, NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2 (предварительная версия)NV, NVv2, NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2 (Preview) Специализированные виртуальные машины, предназначенные для ресурсоемкой отрисовки изображений и редактирования видео, а также для обучения моделей и формирования выводов с помощью глубокого обучения.Specialized virtual machines targeted for heavy graphic rendering and video editing, as well as model training and inferencing (ND) with deep learning. Доступны виртуальные машины одним или несколькими GPU.Available with single or multiple GPUs.
Для высокопроизводительных вычисленийHigh performance compute HH Виртуальные машины с самыми быстрыми и мощными ЦП, для которых можно настроить сетевые интерфейсы с высокой пропускной способностью (RDMA).Our fastest and most powerful CPU virtual machines with optional high-throughput network interfaces (RDMA).

REST APIREST API

Сведения об использовании Rest API, чтобы получить сведения о размерах виртуальных машин, см. в следующих статьях:For information on using the REST API to query for VM sizes, see the following:

ACUACU

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.

Результаты теста производительностиBenchmark scores

Узнайте больше о вычислительной мощности виртуальных машин Windows с помощью результатов теста производительности CoreMark.Learn more about compute performance for Windows VMs using the CoreMark benchmark scores.

Дальнейшие действияNext steps

Узнайте больше о различных доступных размерах виртуальных машин.Learn more about the different VM sizes that are available: