az ml data

Примечание

Эта ссылка является частью расширения ML для Azure CLI и требует версии 2.15.0 или выше. Расширение будет автоматически установлено при первом запуске команды AZ ML Data . Подробнее о расширениях.

управление ресурсами данных Azure ML.

ресурсы данных ML Azure — это ссылки на файлы в службах хранилища или общедоступные url-адреса вместе с любыми соответствующими метаданными. Они не являются копиями данных. Эти ресурсы данных можно использовать для доступа к соответствующим данным во время обучения модели, подключения или загрузки данных, на которые указывают ссылки, в целевой объект вычислений.

Команды

az ml data create

Создайте ресурс данных.

az ml data delete

Удаление ресурса данных.

az ml data list

Перечисление ресурсов данных в рабочей области.

az ml data show

Показывает сведения о ресурсе данных.

az ml data update

Обновление ресурса данных.

az ml data create

Создайте ресурс данных.

Ресурсы данных можно определять из файлов на локальном компьютере или в виде ссылок на файлы в облачном хранилище. Созданный ресурс данных будет записан в рабочей области с указанным именем и версией.

Чтобы создать ресурс данных на основе файлов на локальном компьютере, укажите поле "local_path" в конфигурации YAML. ML Azure отправит эти файлы в контейнер больших двоичных объектов, который создает хранилище данных по умолчанию для рабочей области (с именем "воркспацеблобсторе"). Созданный ресурс данных будет указывать на эти отправленные данные.

Чтобы создать ресурс данных, который ссылается на файлы в облачном хранилище, укажите значение хранилища, соответствующее службе хранилища, и путь к файлам в хранилище в конфигурации YAML.

Вы также можете создать ресурс данных непосредственно из URL-адреса хранилища или из общедоступного URL-адреса. Для этого укажите URL-адрес поля "путь" в конфигурации YAML.

az ml data create --resource-group
                  --workspace-name
                  [--datastore-name]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--set]
                  [--version]

Примеры

Создание ресурса данных из файла спецификации YAML

az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

имя рабочей области Azure ML. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--datastore-name -z

Имя хранилища данных, в которое необходимо передать данные.

--file -f

локальный путь к файлу YAML, содержащему спецификацию данных Azure ML.

--name -n

Имя ресурса данных.

--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение, которое необходимо задать. Пример:--Set свойство1. свойство2 =.

--version -v

Версия ресурса данных.

az ml data delete

Удаление ресурса данных.

az ml data delete --name
                  --resource-group
                  --version
                  --workspace-name

Обязательные параметры

--name -n

Имя ресурса данных.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Версия ресурса данных.

--workspace-name -w

имя рабочей области Azure ML. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

az ml data list

Перечисление ресурсов данных в рабочей области.

az ml data list --resource-group
                --workspace-name
                [--max-pages]
                [--name]

Примеры

Перечисление всех ресурсов данных в рабочей области

az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Вывод списка всех версий ресурса данных для указанного имени в рабочей области

az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Перечислите все ресурсы данных в рабочей области с помощью аргумента--query, чтобы выполнить запрос JMESPath к результатам выполнения команд.

az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

имя рабочей области Azure ML. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--max-pages -r

Число возвращаемых страниц результатов. По умолчанию возвращается значение ALL.

--name -n

Имя ресурса данных. Если указано, будут возвращены все версии данных с этим именем.

az ml data show

Показывает сведения о ресурсе данных.

az ml data show --name
                --resource-group
                --workspace-name
                [--version]

Примеры

Отображение сведений о ресурсе данных с указанным именем и версией

az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Отображение сведений о последней версии ресурса данных с указанным именем

az ml data show --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя ресурса данных.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

имя рабочей области Azure ML. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--version -v

Версия ресурса данных. Если этот параметр опущен, отображается последняя версия.

az ml data update

Обновление ресурса данных.

Обновлять можно только свойства "Description" и "Tags".

az ml data update --resource-group
                  --workspace-name
                  [--add]
                  [--force-string]
                  [--name]
                  [--remove]
                  [--set]
                  [--version]

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

имя рабочей области Azure ML. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--add

Добавьте объект в список объектов, указав путь и пары "ключ-значение". Пример:--добавить свойство. Листпроперти <ключ = значение, строка или строка JSON>.

--force-string

При использовании "Set" или "Add" сохраните строковые литералы вместо того, чтобы пытаться преобразовать их в JSON.

--name -n

Имя ресурса данных.

--remove

Удаление свойства или элемента из списка. Пример:--Remove Property. List или--Remove пропертиторемове.

--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение, которое необходимо задать. Пример:--Set свойство1. свойство2 =.

--version -v

Версия ресурса данных.