Share via

Настройка Python теста

  • Статья

Тестирование установки CNTK с помощью Python

Предполагается, что на компьютере установлены Python и CNTK, а также CNTK примеры и руководства. Установка Python включена в инструкцию PATH. Если вы установили CNTK в среде Python, необходимо активировать эту среду Python перед запуском примеров.

  • Открытие стандартной командной строки
  • Активация среды Python при необходимости
  • Изменение в образце каталога

Запуск примера

Перейдите в Tutorials/NumpyInterop каталог и запустите пример FeedForward:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

В консоли появятся следующие выходные данные:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Запуск записных книжек Jupyter

CNTK содержит несколько руководств на основе записных книжек Jupyter. Чтобы использовать их, выполните следующие команды:

cd Tutorials
jupyter notebook

Откроется браузер с доступными записными книжками.