DataFrame Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataViewtype DataFrame = class
interface IDataViewPublic Class DataFrame
Implements IDataView- Наследование
-
DataFrame
- Реализации
Конструкторы
| DataFrame(DataFrameColumn[]) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>) |
Создает с DataFrame |
Свойства
| Columns |
Возвращает столбцы, содержащиеся в , в DataFrame виде DataFrameColumnCollection |
| Item[IEnumerable<Boolean>] |
Возвращает новый кадр данных с использованием логических значений в |
| Item[IEnumerable<Int32>] |
Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в |
| Item[IEnumerable<Int64>] |
Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в |
| Item[Int64, Int32] |
Индексатор для получения или задания значений. |
| Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>] |
Возвращает новый кадр данных с использованием логических значений в фильтре |
| Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>] |
Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в |
| Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>] |
Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в |
| Item[String] |
Индексатор на основе Name |
| Rows |
Возвращает объект , DataFrameRowCollection содержащий представление строк в этом объекте. DataFrame |
Методы
| Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Add<T>(T, Boolean) |
Выполняет поэлементное сложение для каждого столбца |
| AddPrefix(String, Boolean) |
Добавляет префикс к именам столбцов |
| AddSuffix(String, Boolean) |
Добавляет суффикс к именам столбцов |
| And(Boolean, Boolean) |
Выполняет поэлементное логическое значение And для каждого столбца |
| And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo) |
Добавляет строки в кадр данных |
| Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo) |
Добавляет строку путем перечисления имен столбцов и значений из |
| Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo) |
Добавляет строку в кадр данных. |
| Clamp<U>(U, U, Boolean) |
Зажимает значения, превышающие заданные пороговые значения для числовых столбцов |
| Clone() |
Возвращает полную копию |
| Description() |
Создает описательную статистику, которая суммирует каждый числовой столбец |
| Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Divide<T>(T, Boolean) |
Выполняет поэлементное деление для каждого столбца |
| DropNulls(DropNullOptions) |
Возвращает кадр данных без отсутствующих значений |
| ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| ElementwiseEquals<T>(T) |
Выполняет поэлементное значение равенства для каждого столбца |
| ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| ElementwiseGreaterThan<T>(T) |
Выполняет на уровне элементов больше, чем для каждого столбца |
| ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T) |
Выполняет поэлементное значение больше или равно для каждого столбца |
| ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| ElementwiseLessThan<T>(T) |
Выполняет на уровне элементов меньше, чем для каждого столбца |
| ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T) |
Выполняет поэлементное значение меньше или равно для каждого столбца |
| ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| ElementwiseNotEquals<T>(T) |
Выполняет поэлементное не равно для каждого столбца |
| FillNulls(IList<Object>, Boolean) |
Заполняет |
| FillNulls(Object, Boolean) |
Заполняет |
| Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>) |
Возвращает новый кадр данных с использованием логических значений в |
| Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>) |
Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в |
| Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>) |
Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в |
| FromArrowRecordBatch(RecordBatch) |
Оболочка DataFrame вокруг стрелки Apache.Arrow.RecordBatch без копирования данных |
| FromSchema(DbDataReader) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| GroupBy(String) |
Группирует строки объекта по DataFrame уникальным значениям в столбце |
| GroupBy<TKey>(String) |
Группирует строки объекта по DataFrame уникальным значениям в столбце |
| Head(Int32) |
Возвращает первые |
| Info() |
Создает краткую сводку по каждому столбцу в кадре данных. |
| Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm) |
Объединяет столбцы другого элемента DataFrame |
| LeftShift(Int32, Boolean) |
Выполняет поэлементный сдвиг влево для каждого столбца |
| LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo) |
Считывает доступный для поиска поток данных CSV в dataFrame. |
| LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo) |
Считывает текстовый файл в виде кадра данных. |
| LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo) |
Считывает данные CSV, передаваемые в виде строки в кадр данных. |
| LoadFrom(DbDataAdapter) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| LoadFrom(DbDataReader) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm) |
Объединение кадров данных с соединением в стиле базы данных (для обратной совместимости) |
| Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulo<T>(T, Boolean) |
Выполняет операцию с модулю на уровне элементов для каждого столбца. |
| Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply<T>(T, Boolean) |
Выполняет умножение на основе элементов для каждого столбца. |
| Or(Boolean, Boolean) |
Выполняет логическое значение или на основе элементов для каждого столбца. |
| Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| OrderBy(String) |
Упорядочивает кадр данных по указанному столбцу. |
| OrderByDescending(String) |
Упорядочивает кадр данных по указанному столбцу в порядке убывания. |
| ReverseAdd<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное поэлементное сложение для каждого столбца |
| ReverseAnd(Boolean, Boolean) |
Выполняет обратное логическое значение и для каждого столбца |
| ReverseDivide<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное деление на основе элементов для каждого столбца |
| ReverseModulo<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратную операцию с модулю на основе элементов для каждого столбца. |
| ReverseMultiply<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное умножение на основе элементов для каждого столбца |
| ReverseOr(Boolean, Boolean) |
Выполняет обратное логическое значение или на основе элементов для каждого столбца |
| ReverseSubtract<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное вычитание на основе элементов для каждого столбца |
| ReverseXor(Boolean, Boolean) |
Выполняет обратный логический Xor на основе элементов для каждого столбца. |
| RightShift(Int32, Boolean) |
Выполняет поэлементное смещение вправо для каждого столбца |
| Sample(Int32) |
Возвращает случайную выборку строк |
| SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Сохраняет кадр данных в CSV-файл. |
| SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Сохраняет кадр данных в CSV-файл. |
| SaveTo(DataTable) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtract<T>(T, Boolean) |
Выполняет поэлементное вычитание для каждого столбца |
| Tail(Int32) |
Возвращает последние |
| ToArrowRecordBatches() |
Возвращает в IEnumerable<T> основном без копирования данных. |
| ToString() |
Предварительный просмотр содержимого в DataFrame виде строки. |
| ToTable() |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Устаревшие..
Записывает кадр данных в CSV-файл. |
| WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Устаревшие..
Записывает кадр данных в CSV-файл. |
| Xor(Boolean, Boolean) |
Выполняет логический Xor на основе элементов для каждого столбца. |
| Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
Операторы
| Addition(Byte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, Byte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, Decimal) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, Double) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, Int16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, Int32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, Int64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, SByte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, Single) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, UInt16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, UInt32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(DataFrame, UInt64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(Decimal, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(Double, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(Int16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(Int32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(Int64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(SByte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(Single, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(UInt16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(UInt32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Addition(UInt64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(Byte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, Byte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, Decimal) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, Double) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, Int16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, Int32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, Int64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, SByte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, Single) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, UInt16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, UInt32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(DataFrame, UInt64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(Decimal, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(Double, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(Int16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(Int32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(Int64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(SByte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(Single, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(UInt16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(UInt32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Division(UInt64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| LeftShift(DataFrame, Int32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(Byte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Byte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Decimal) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Double) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Int16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Int32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Int64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, SByte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Single) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, UInt16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, UInt32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(DataFrame, UInt64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(Decimal, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(Double, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(Int16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(Int32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(Int64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(SByte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(Single, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(UInt16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(UInt32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Modulus(UInt64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(Byte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Byte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Decimal) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Double) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Int16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Int32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Int64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, SByte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Single) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, UInt16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, UInt32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(DataFrame, UInt64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(Decimal, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(Double, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(Int16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(Int32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(Int64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(SByte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(Single, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(UInt16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(UInt32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Multiply(UInt64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| RightShift(DataFrame, Int32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(Byte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Byte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Decimal) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Double) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Int16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Int32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Int64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, SByte) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Single) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, UInt16) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, UInt32) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, UInt64) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(Decimal, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(Double, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(Int16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(Int32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(Int64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(SByte, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(Single, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(UInt16, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(UInt32, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| Subtraction(UInt64, DataFrame) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
Явные реализации интерфейса
| IDataView.CanShuffle |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| IDataView.GetRowCount() |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random) |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
| IDataView.Schema |
Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET |
Методы расширения
| ToDataFrame(IDataView, Int64) |
Возвращает из DataFrame этого |
| ToDataFrame(IDataView, Int64, String[]) |
Возвращает с DataFrame первым |
| ToDataFrame(IDataView, String[]) |
Возвращает с DataFrame первыми 100 строками этого |
Применяется к
Обратная связь
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделе https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Отправить и просмотреть отзыв по