Поделиться через


CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Свойство

Определение

Возвращает энтропию набора тестов, которая является предыдущей потерей журнала на основе доли положительных и отрицательных экземпляров в тестовом наборе. Классификатор LogLoss ниже энтропии указывает, что классификатор делает лучше, чем прогнозирование доли положительных экземпляров в качестве вероятности для каждого экземпляра.

public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double

Значение свойства

Комментарии

$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, где $p$ — доля положительного класса в тестовом наборе.

Применяется к