MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Свойство
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает среднюю потерю журнала классификатора. Потеря журнала измеряет производительность классификатора относительно того, насколько прогнозируемые вероятности расходятся от истинной метки класса. Более низкая потеря журнала указывает на лучшую модель. Идеальная модель, которая прогнозирует вероятность 1 для истинного класса, будет иметь потерю журнала 0.
public double LogLoss { get; }
member this.LogLoss : double
Public ReadOnly Property LogLoss As Double
Значение свойства
Комментарии
Метрика потери журнала вычисляется следующим образом: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, где $m$ — количество экземпляров в тестовом наборе, а $p_i$ — вероятность, возвращаемая классификатором экземпляра, принадлежащим истинному классу.
Применяется к
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по