PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Метод

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.PCA.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Инициализирует новый экземпляр PrincipalComponentAnalyzer.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Параметры

catalog

TransformsCatalog

Каталог преобразования.

outputColumnName

String

Имя столбца, полученного из преобразования inputColumnName.

inputColumnName

String

Имя преобразуемого столбца. Если задано значение null, значение этого outputColumnName параметра будет использоваться в качестве источника.

exampleWeightColumnName

String

Имя примера столбца веса (необязательно).

rank

Int32

Количество основных компонентов.

overSampling

Int32

Параметр oversampling для обучения randomized PrincipalComponentAnalysis.

ensureZeroMean

Boolean

Если этот параметр включен, то центрирование данных равно нулю.

seed

Nullable<Int32>

Начальное значение для создания случайных чисел.

Возвращаемое значение

PrincipalComponentAnalyzer