TypeConvertingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Оценщик для TypeConvertingTransformer. Преобразует базовый тип входного столбца в новый тип. Типы входных и выходных столбцов должны быть совместимы. PrimitiveDataViewType

public sealed class TypeConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.TypeConvertingTransformer>

type TypeConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class TypeConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TypeConvertingTransformer)

Наследование

Object

TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>

TypeConvertingEstimator

Комментарии

Характеристики оценщика

Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров?	Нет
Тип данных входного столбца	Вектор или примитивные числовые значения, логические значения, текст, System.DateTime и тип ключа .
Тип данных выходного столбца	Вектор или примитивные числовые значения, логические значения, текст, System.DateTime и тип ключа .
Экспортируемый в ONNX	Да

Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".

Методы

Fit(IDataView)	Оценщик для TypeConvertingTransformer. Преобразует базовый тип входного столбца в новый тип. Типы входных и выходных столбцов должны быть совместимы. PrimitiveDataViewType (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• ConvertType(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, DataKind)
• ConvertType(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[], DataKind)