StatisticFormula Класс

Определение

Пространство имен:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Сборка:

System.Web.DataVisualization.dll

Вычисляет статистические формулы.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Наследование

Object

StatisticFormula

Комментарии

Формулы можно слабо сгруппировать по следующим категориям: распределения, включая обратные распределения; Тесты; и базовые статистические формулы. Каждая группа имеет общие характеристики в отношении входных и возвращаемых значений.

Методы

Anova(Double, String)	Формула дисперсионного анализа определяет наличие или отсутствие статистически значимой разницы между средними значениями двух или более групп данных.
BetaFunction(Double, Double)	Бета-функция вычисляет значение бета-функции.
Correlation(String, String)	Формула корреляции показывает степень взаимосвязи между двумя случайными переменными.
Covariance(String, String)	Формула ковариации измеряет степень зависимости, которая может существовать между двумя случайными переменными.
Equals(Object)	Определяет, равен ли указанный объект текущему объекту. (Унаследовано от Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Формула F-распределения вычисляет вероятность для F-распределения.
FTest(Double, String, String)	Формула F-теста выполняет двухвыборочный F-тест с использованием F-распределения. Она используется для проверки того, различны ли дисперсии двух выборок.
GammaFunction(Double)	Гамма-функция вычисляет гамма-значение.
GetHashCode()	Служит хэш-функцией по умолчанию. (Унаследовано от Object)
GetType()	Возвращает объект Type для текущего экземпляра. (Унаследовано от Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Обратная формула F-распределения вычисляет обратное значение для интегрального F-распределения.
InverseNormalDistribution(Double)	Обратная формула нормального распределения вычисляет обратное значение стандартного нормального интегрального распределения. Среднее значение этого распределения равно нулю, а стандартное отклонение — единице.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Формула обратного T-распределения вычисляет t-значениеt-распределения Стьюдент как функцию вероятности и степени свободы.
Mean(String)	Формула среднего вычисляет среднее значение данных, хранящихся в ряде.
Median(String)	Формула медианы вычисляет медиану данных, хранящихся в ряде.
MemberwiseClone()	Создает неполную копию текущего объекта Object. (Унаследовано от Object)
NormalDistribution(Double)	Формула нормального распределения вычисляет значение стандартного нормального интегрального распределения. Среднее значение этого распределения равно нулю, а стандартное отклонение — единице.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Формула T-распределения вычисляет вероятность t-распределения Стьюдент.
ToString()	Возвращает строку, представляющую текущий объект. (Унаследовано от Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Формула t-теста с равными дисперсиями выполняет t-тест с использованием t-распределения Стьюдента с равными дисперсиями.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Формула парного t-теста выполняет t-тест с использованием t-распределения Стьюдента с парными выборками. Эту формулу удобно использовать, если выборки являются парными по своей природе (например, когда одна и та же тестовая группа тестируется дважды).
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Формула t-теста с неравными дисперсиями выполняет t-тест с использованием t-распределения Стьюдента с неравными дисперсиями.
Variance(String, Boolean)	Формула дисперсии вычисляет дисперсию значений группы данных.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Формула Z-теста выполняет Z-тест с использованием нормального распределения.