Документация по ML.NET

Узнайте, как использовать ML.NET — бесплатную кроссплатформенную платформу машинного обучения с открытым кодом для создания специализированных решений машинного обучения и их интеграции в приложения .NET. Учебники, примеры кода, справочник по API и другая документация покажут вам, как это сделать.

Пошаговые руководства

Узнайте, как создавать общие решения с помощью ML.NET:

Разработка с использованием API ML.NET:

Используйте "Построитель моделей" — графическое расширение Visual Studio:

Запустите ML.NET CLI:

Примеры

Для приложений в C# и F# смотрите примеры репозитория на GitHub.

Справочник

ML.NET API

  • Обновление ML.NET API содержит компоненты для обработки данных, алгоритмы двоичной и многоклассовой классификации, регрессии, обнаружения аномалий, временных рядов и прогнозирования, ранжирования, сохранения и загрузки моделей, обработки моделей ONNX и TensorFlow и многое другое!
  • Предварительная версия ML.NET API содержит алгоритмы для выполнения задач рекомендаций и поддержку стандартных моделей глубокого обучения.

AutoML API

Справочник по интерфейсу командной строки ML.NET