Практическое руководство. Создание и выполнение простого запроса PLINQHow to: Create and Execute a Simple PLINQ Query

В следующем примере показано, как создать простой параллельный запрос LINQ (PLINQ) с помощью метода расширения AsParallel исходной последовательности, а также выполнить запрос с помощью метода ForAll.The following example shows how to create a simple Parallel LINQ query by using the AsParallel extension method on the source sequence, and executing the query by using the ForAll method.

Примечание

В этой документации для определения делегатов в PLINQ используются лямбда-выражения.This documentation uses lambda expressions to define delegates in PLINQ. Если вы не знакомы с лямбда-выражениями в C# или Visual Basic, см. раздел Лямбда-выражения в PLINQ и TPL.If you are not familiar with lambda expressions in C# or Visual Basic, see Lambda Expressions in PLINQ and TPL.

ПримерExample

using System;
using System.Linq;

public class Example
{
   public static void Main()
   {
      var source = Enumerable.Range(100, 20000);

      // Result sequence might be out of order.
      var parallelQuery = from num in source.AsParallel()
                          where num % 10 == 0
                          select num;

      // Process result sequence in parallel
      parallelQuery.ForAll((e) => DoSomething(e));

      // Or use foreach to merge results first.
      foreach (var n in parallelQuery) {
         Console.WriteLine(n);
      }

      // You can also use ToArray, ToList, etc as with LINQ to Objects.
      var parallelQuery2 = (from num in source.AsParallel()
                            where num % 10 == 0
                            select num).ToArray();

      // Method syntax is also supported
      var parallelQuery3 = source.AsParallel().Where(n => n % 10 == 0).Select(n => n);

      Console.WriteLine("\nPress any key to exit...");
      Console.ReadLine();
   }

   static void DoSomething(int i) { }
}
Imports System.Linq

Module Example
   Public Sub Main()
      Dim source = Enumerable.Range(100, 20000)

      ' Result sequence might be out of order.
      Dim parallelQuery = From num In source.AsParallel()
                          Where num Mod 10 = 0
                          Select num

      ' Process result sequence in parallel
      parallelQuery.ForAll(Sub(e)
                              DoSomething(e)
                           End Sub)

      ' Or use For Each to merge results first
      ' as in this example, Where results must
      ' be serialized sequentially through static Console method.
      For Each n In parallelQuery
         Console.Write("{0} ", n)
      Next

      ' You can also use ToArray, ToList, etc, as with LINQ to Objects.
      Dim parallelQuery2 = (From num In source.AsParallel()
                            Where num Mod 10 = 0
                            Select num).ToArray()

      ' Method syntax is also supported
      Dim parallelQuery3 = source.AsParallel().Where(Function(n)
                                         Return (n Mod 10) = 0
                                         End Function).Select(Function(n)
                                         Return n
                           End Function)

      For Each i As Integer In parallelQuery3
         Console.Write("{0} ", i)
      Next
      
      
      Console.WriteLine()
      Console.WriteLine("Press any key to exit...")
      Console.ReadLine()
   End Sub

   ' A toy function to demonstrate syntax. Typically you need a more
   ' computationally expensive method to see speedup over sequential queries.
   Sub DoSomething(ByVal i As Integer)
      Console.Write("{0:###.## }", Math.Sqrt(i))
   End Sub
End Module

В данном примере показан базовый шаблон для создания и выполнения любого параллельного запроса LINQ в случае, когда порядок последовательности результатов не имеет значения; неупорядоченные запросы обычно выполняются быстрее упорядоченных.This example demonstrates the basic pattern for creating and executing any Parallel LINQ query when the ordering of the result sequence is not important; unordered queries are generally faster than ordered queries. Запрос делит источник на задачи, выполняемые асинхронно в нескольких потоках.The query partitions the source into tasks that are executed asynchronously on multiple threads. Порядок выполнения каждой из задач зависит не только от объема работы по обработке элементов в разделе, но и от внешних факторов, например, от планирования каждого из потоков операционной системой.The order in which each task completes depends not only on the amount of work involved to process the elements in the partition, but also on external factors such as how the operating system schedules each thread. Этот пример предназначен для демонстрации использования и может выполняться не быстрее аналогичного последовательного запроса LINQ to Objects.This example is intended to demonstrate usage, and might not run faster than the equivalent sequential LINQ to Objects query. См. дополнительные сведения об ускорении выполнения в PLINQ.For more information about speedup, see Understanding Speedup in PLINQ. Дополнительные сведения о сохранении порядка элементов в запросе см. в статье Практическое руководство. Управление порядком в запросе PLINQ.For more information about how to preserve the ordering of elements in a query, see How to: Control Ordering in a PLINQ Query.

См. такжеSee also