@azure/search-documents package

Классы

AzureKeyCredential	Учетные данные на основе статического ключа, поддерживающие обновление значения базового ключа.
GeographyPoint	Представляет географическую точку в глобальных координатах.
IndexDocumentsBatch	Класс, используемый для выполнения пакетных операций с несколькими документами в индексе.
SearchClient	Класс, используемый для выполнения операций с индексом поиска, включая запрос документов в индексе, а также их добавление, обновление и удаление.
SearchIndexClient	Класс для выполнения операций по управлению (созданию, обновлению, перечислению и удалению) индексов, & синонимов.
SearchIndexerClient	Класс для выполнения операций по управлению (созданию, обновлению, перечислению и удалению) индексаторов, источниками данных & наборами навыков.
SearchIndexingBufferedSender	Класс, используемый для выполнения буферизованных операций с индексом поиска, включая их добавление, обновление и удаление.

Интерфейсы

AnalyzeRequest	Указывает некоторые компоненты текста и анализа, используемые для разбиения этого текста на маркеры.
AnalyzeResult	Результат тестирования анализатора в тексте.
AnalyzedTokenInfo	Сведения о маркере, возвращаемом анализатором.
AsciiFoldingTokenFilter	Преобразует буквенные, числовые и символические символы Юникода, которые не входят в первые 127 символов ASCII (блок Юникода "Базовый латиница"), в их эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
AutocompleteItem	Результат запросов автозаполнения.
AutocompleteRequest	Параметры для нечеткого сопоставления и других поведений автозавершения запросов.
AutocompleteResult	Результат запроса автозаполнения.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, которые используются для доступа с проверкой подлинности к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.
BM25Similarity	Ранжирующая функция на основе алгоритма сходства Okapi BM25. BM25 — это алгоритм, подобный TF-IDF, который включает нормализацию длины (управляется параметром b), а также насыщение термином частоты (управляется параметром k1).
BaseCharFilter	Базовый тип для символьных фильтров.
BaseCognitiveServicesAccount	Базовый тип для описания любого ресурса службы ИИ Azure, присоединенного к набору навыков.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Базовый тип для политик обнаружения изменений данных.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Базовый тип для политик обнаружения удаления данных.
BaseLexicalAnalyzer	Базовый тип для анализаторов.
BaseLexicalTokenizer	Базовый тип для создателей маркеров.
BaseScoringFunction	Базовый тип для функций, которые могут изменять оценки документов во время ранжирования.
BaseSearchIndexerSkill	Базовый тип для навыков.
BaseSearchRequestOptions	Параметры для фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведений поисковых запросов.
BaseTokenFilter	Базовый тип для фильтров маркеров.
BaseVectorQuery	Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и (или) запросов.
CjkBigramTokenFilter	Формирует биграмы терминов CJK, созданные из стандартного создателя маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Устаревший алгоритм сходства, который использует реализацию Lucene TFIDFSimilarity TF-IDF. Этот вариант TF-IDF вводит нормализацию статической длины документов, а также координирующих факторов, которые наказывают документы, которые лишь частично соответствуют поисковым запросам.
ClassicTokenizer	Грамматический создатель маркеров, который подходит для обработки большинства документов на европейском языке. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Ресурс службы ИИ Azure, подготовленный с ключом, подключенным к набору навыков.
CommonGramTokenFilter	Создает биграммы для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины также индексируются с наложением биграмм. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ComplexField	Представляет поле в определении индекса, которое описывает имя, тип данных и поведение поиска поля.
ConditionalSkill	Навык, который позволяет сценариям, для которых требуется логическая операция для определения данных, назначаемых выходным данным.
CorsOptions	Определяет параметры для управления общим доступом к ресурсам независимо от источника (CORS) для индекса.
CreateOrUpdateIndexOptions	Параметры для операции создания и обновления индекса.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Параметры для операции создания и обновления набора навыков.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Параметры для операции создания и обновления синонимов.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Параметры для операции создания и обновления источника данных.
CreateorUpdateIndexerOptions	Параметры для операции создания и обновления индексатора.
CustomAnalyzer	Позволяет управлять процессом преобразования текста в индексируемые и доступные для поиска маркеры. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая из одного предопределенного создателя маркеров и одного или нескольких фильтров. Создатель маркеров отвечает за разбиение текста на маркеры и фильтры для изменения маркеров, выдаваемых создателем маркеров.
CustomEntity	Объект , содержащий сведения о найденных совпадениях и связанные метаданные.
CustomEntityAlias	Сложный объект, который можно использовать для указания альтернативных орфографических выражений или синонимов для имени корневой сущности.
CustomEntityLookupSkill	Навык ищет текст из пользовательского списка слов и фраз.
DefaultCognitiveServicesAccount	Пустой объект, представляющий ресурс службы ИИ Azure по умолчанию для набора навыков.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Параметры операции удаления источника данных.
DeleteIndexOptions	Параметры операции удаления индекса.
DeleteIndexerOptions	Параметры для операции удаления индексатора.
DeleteSkillsetOptions	Параметры для удаления операции набора навыков.
DeleteSynonymMapOptions	Параметры для операции удаления синонимов.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Разбивает составные слова, распространенные во многих германских языках. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Определяет функцию, повышающую оценку на основе расстояния от географического расположения.
DistanceScoringParameters	Предоставляет значения параметров для функции оценки расстояния.
DocumentExtractionSkill	Навык, который извлекает содержимое из файла в конвейере обогащения.
EdgeNGramTokenFilter	Создает n-граммов заданного размера, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Маркеризует входные данные из края в n-граммы заданного размера. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Удаляет элизии. Например, "l'avion" (плоскость) будет преобразован в "avion" (плоскость). Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	С помощью API Анализ текста извлекает связанные сущности из текста.
EntityRecognitionSkill	Распознавание сущностей анализа текста.
EntityRecognitionSkillV3	С помощью API Анализ текста извлекает сущности разных типов из текста.
ExhaustiveKnnParameters	Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Извлекает кандидаты ответов из содержимого документов, возвращаемых в ответ на запрос, выраженный в виде вопроса на естественном языке.
ExtractiveQueryCaption	Извлекает субтитры из соответствующих документов, содержащих фрагменты, относящиеся к поисковому запросу.
FacetResult	Один сегмент результата запроса аспекта. Сообщает количество документов со значением поля, которое попадает в определенный диапазон или имеет определенное значение или интервал.
FieldMapping	Определяет сопоставление между полем в источнике данных и целевым полем в индексе.
FieldMappingFunction	Представляет функцию, которая преобразует значение из источника данных перед индексированием.
FreshnessScoringFunction	Определяет функцию, повышающую оценку на основе значения поля даты и времени.
FreshnessScoringParameters	Предоставляет значения параметров для функции оценки актуальности.
GetDocumentOptions	Параметры для получения одного документа.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения на основе значения столбца высокой отметки воды.
HnswParameters	Содержит параметры, относящиеся к алгоритму hnsw.
ImageAnalysisSkill	Навык, который анализирует файлы изображений. Он извлекает широкий набор визуальных функций на основе содержимого изображения.
IndexDocumentsClient	Клиент индексирования документов
IndexDocumentsOptions	Параметры пакетной операции изменения индекса.
IndexDocumentsResult	Ответ, содержащий состояние операций для всех документов в запросе на индексирование.
IndexerExecutionResult	Представляет результат выполнения отдельного индексатора.
IndexingParameters	Представляет параметры для выполнения индексатора.
IndexingParametersConfiguration	Словарь свойств конфигурации, относящихся к индексатору. Каждое имя является именем определенного свойства. Каждое значение должно иметь примитивный тип.
IndexingResult	Состояние операции индексирования для одного документа.
IndexingSchedule	Представляет расписание для выполнения индексатора.
InputFieldMappingEntry	Сопоставление полей ввода для навыка.
KeepTokenFilter	Фильтр маркеров, который хранит только маркеры с текстом, содержащимся в указанном списке слов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Навык, использующий анализ текста для извлечения ключевых фраз.
KeywordMarkerTokenFilter	Помечает термины как ключевые слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Выдает все входные данные в виде одного маркера. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Навык, который определяет язык входного текста и сообщает один код языка для каждого документа, отправленного в запрос. Код языка сопряжен с оценкой, указывающей достоверность анализа.
LengthTokenFilter	Удаляет слишком длинные или слишком короткие слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Ограничивает количество маркеров при индексировании. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Аргументы для получения следующей страницы результатов поиска.
LuceneStandardAnalyzer	Стандартный анализатор Apache Lucene; Состоит из стандартного маркеризатора, нижнего регистра фильтра и фильтра stop.
LuceneStandardTokenizer	Разбивает текст по правилам сегментации текста в формате Юникод. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценку на основе величины числового поля.
MagnitudeScoringParameters	Предоставляет значения параметров для функции оценки величины.
MappingCharFilter	Фильтр символов, который применяет сопоставления, определенные с помощью параметра сопоставления. Сопоставление является каскадным (самое длинное сопоставление шаблона в заданной точке имеет приоритет). Замена может быть пустой строкой. Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
MergeSkill	Навык объединения двух или более строк в одну единую строку с необязательным определяемым пользователем разделителем, разделяющим каждую часть компонента.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Разделяет текст, используя правила для конкретного языка, и сводит слова к их базовым формам.
MicrosoftLanguageTokenizer	Разбивает текст на основе правил определенного языка.
NGramTokenFilter	Создает N-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
NGramTokenizer	Размечает входные данные на N-граммы заданного размера. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
OcrSkill	Навык, который извлекает текст из файлов изображений.
OutputFieldMappingEntry	Сопоставление полей выходных данных для навыка.
PIIDetectionSkill	С помощью API Анализ текста извлекает личную информацию из входного текста и предоставляет возможность маскирования.
PathHierarchyTokenizer	Создатель маркеров для иерархий в виде пути. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Гибко разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Использует регулярные выражения Java для выдачи нескольких маркеров — по одному для каждой группы отслеживания в одном или нескольких шаблонах. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение, чтобы определить последовательности знаков, которые нужно сохранить, и шаблон замены, чтобы определить знаки для замены. Например, с учетом входного текста "aa bb aa bb", шаблона "(aa)\s+(bb)" и замены "$1#$2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение, чтобы определить последовательности знаков, которые нужно сохранить, и шаблон замены, чтобы определить знаки для замены. Например, с учетом входного текста "aa bb aa bb", шаблона "(aa)\s+(bb)" и замены "$1#$2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternTokenizer	Создатель маркеров, использующий сопоставление шаблонов регулярных выражений для создания уникальных маркеров. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Создает маркеры для фонетических совпадений. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Ответ — это фрагмент текста, извлеченный из содержимого наиболее релевантных документов, соответствующих запросу. Ответы извлекаются из лучших результатов поиска. Кандидаты на ответ оцениваются, и выбираются лучшие ответы.
QueryCaptionResult	Субтитры — это наиболее репрезентативные фрагменты из документа относительно поискового запроса. Они часто используются в качестве сводки по документам. Заголовки возвращаются только для запросов типа semantic.
ResourceCounter	Представляет использование и квоту ресурса.
ScoringProfile	Определяет параметры индекса поиска, влияющие на оценку в поисковых запросах.
SearchClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.
SearchDocumentsPageResult	Ответ, содержащий результаты страницы поиска по индексу.
SearchDocumentsResult	Ответ, содержащий результаты поиска по индексу.
SearchDocumentsResultBase	Ответ, содержащий результаты поиска по индексу.
SearchIndex	Представляет определение индекса поиска, которое описывает поля и поведение поиска индекса.
SearchIndexClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.
SearchIndexStatistics	Статистика по заданному индексу. Статистические данные собираются периодически и не всегда будут актуальными.
SearchIndexer	Представляет индексатор.
SearchIndexerClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.
SearchIndexerDataContainer	Представляет сведения о сущности (например, Azure SQL таблице или коллекции CosmosDB), которая будет индексирована.
SearchIndexerDataSourceConnection	Представляет определение источника данных, которое можно использовать для настройки индексатора.
SearchIndexerError	Представляет ошибку индексации уровня элемента или документа.
SearchIndexerKnowledgeStore	Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов обогащенных данных.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Определение проекции данных для хранения в Файлы Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Определение проекции данных для хранения в BLOB-объекте Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Объект контейнера для различных селекторов проекций.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Описание данных для хранения в таблицах Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Список навыков.
SearchIndexerStatus	Представляет текущее состояние и журнал выполнений индексатора.
SearchIndexerWarning	Представляет предупреждение на уровне элемента.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Параметры searchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Управляемый клиентом ключ шифрования в Azure Key Vault. Ключи, которые вы создаете и которыми управляете, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных в Когнитивный поиск Azure, таких как индексы и карты синонимов.
SearchServiceStatistics	Ответ на запрос на получение статистики службы. В случае успешного выполнения он включает счетчики уровня обслуживания и ограничения.
SearchSuggester	Определяет, как API предложения должен применяться к группе полей в индексе.
SemanticConfiguration	Определяет определенную конфигурацию для использования в контексте семантических возможностей.
SemanticField	Поле, используемое как часть семантической конфигурации.
SemanticPrioritizedFields	Описывает поля заголовка, содержимого и ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, субтитров, выделений и ответов.
SemanticSearch	Определяет параметры для индекса поиска, которые влияют на семантические возможности.
SemanticSearchOptions	Определяет параметры для семантических поисковых запросов
SentimentSkill	Анализ положительно-отрицательной тональности для анализа текста, оцененный как значение с плавающей запятой в диапазоне от нуля до 1.
SentimentSkillV3	Используя API Анализ текста, оценивает неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательные", "нейтральные" и "положительные") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа.
ServiceCounters	Представляет счетчики ресурсов уровня обслуживания и квоты.
ServiceLimits	Представляет различные ограничения уровня обслуживания.
ShaperSkill	Навык изменения формы выходных данных. Он создает сложный тип для поддержки составных полей (также известных как многокомпонентные поля).
ShingleTokenFilter	Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
Similarity	Базовый тип для алгоритмов сходства. Алгоритмы сходства используются для вычисления оценок, которые связывают запросы с документами. Чем выше оценка, тем более релевантный документ для конкретного запроса. Эти оценки используются для ранжирования результатов поиска.
SimpleField	Представляет поле в определении индекса, которое описывает имя, тип данных и поведение поиска поля.
SnowballTokenFilter	Фильтр, который объединяет слова с помощью парадигматического модуля, созданного Snowball. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Определяет политику обнаружения удаления данных, реализующую стратегию обратимого удаления. Он определяет, следует ли удалять элемент на основе значения назначенного столбца обратимого удаления.
SplitSkill	Навык разделения строки на фрагменты текста.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения с помощью функции интегрированного Отслеживание изменений базы данных Azure SQL.
StemmerOverrideTokenFilter	Предоставляет возможность переопределять другие фильтры с помощью пользовательского парадигматического поиска на основе словаря. Все термины, связанные со словарем, будут помечены как ключевые слова, чтобы они не были объединяться парадигматических модулей по цепочке. Необходимо поместить перед всеми стемминговыми фильтрами. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Фильтр стволов для конкретного языка. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
StopAnalyzer	Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры токена нижнего регистра и токена стоп-слова. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Удаляет стоп-слова из потока маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Ответ, содержащий результаты запроса предложения из индекса.
SuggestRequest	Параметры для фильтрации, сортировки, нечеткого сопоставления и других вариантов поведения запросов.
SynonymMap	Представляет определение сопоставления синонимов.
SynonymTokenFilter	Соответствует синонимам из одного или нескольких слов в потоке маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
TagScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки документов со строковыми значениями, соответствующими заданному списку тегов.
TagScoringParameters	Предоставляет значения параметров для функции оценки тегов.
TextTranslationSkill	Навык перевода текста с одного языка на другой.
TextWeights	Определяет весовые коэффициенты для полей индекса, для которых совпадения должны повышать оценку в поисковых запросах.
TruncateTokenFilter	Усекает термины до определенной длины. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Размечает URL-адреса и сообщения электронной почты как один маркер. Этот создатель маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Отфильтровывает маркеры с тем же текстом, что и в предыдущем маркере. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
VectorSearch	Содержит параметры конфигурации, связанные с поиском векторов.
VectorSearchOptions	Определяет параметры для запросов поиска векторов
VectorSearchProfile	Определяет сочетание конфигураций, используемых при поиске векторов.
VectorizedQuery	Параметры запроса, используемые для поиска векторов при указании необработанного векторного значения.
WebApiSkill	Навык, который может вызывать конечную точку веб-API, позволяя расширить набор навыков, вызывая пользовательский код.
WordDelimiterTokenFilter	Разделяет слова на подслова и выполняет необязательные преобразования в группах подслов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Псевдонимы типа

AnalyzeTextOptions	Параметры для операции анализа текста.
AutocompleteMode	Определяет значения для параметра AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Параметры получения текста завершения для частичного searchText.
BlobIndexerDataToExtract	Известные значения, поддерживаемые службой storageMetadata: индексирует только стандартные свойства большого двоичного объекта и метаданные, заданные пользователем. allMetadata. Извлекает метаданные, предоставляемые подсистемой хранилища BLOB-объектов Azure, и метаданные конкретного типа контента (например, метаданные, уникальные только для .png индексируются файлы). contentAndMetadata. Извлекает все метаданные и текстовое содержимое из каждого большого двоичного объекта.
BlobIndexerImageAction	Известные значения, поддерживаемые службой none: игнорирует внедренные изображения или файлы изображений в наборе данных. Это значение по умолчанию. generateNormalizedImages: извлекает текст из изображений (например, слово "STOP" из знака остановки трафика) и внедряет его в поле содержимого. Для этого действия требуется, чтобы для параметра dataToExtract было задано значение contentAndMetadata. Нормализованное изображение относится к дополнительной обработке, что приводит к единообразию вывода изображения, размеру и повороту для повышения согласованности отрисовки при включении изображений в результаты визуального поиска. Эта функция формируют такие сведения по каждому изображению. generateNormalizedImagePerPage: извлекает текст из изображений (например, слово "СТОП" из знака остановки трафика) и внедряет его в поле содержимого, но обрабатывает PDF-файлы по-разному, так как каждая страница будет отображаться как изображение и нормализуется соответствующим образом, а не извлекать внедренные изображения. Типы файлов, отличные от PDF, будут обрабатываться так же, как если бы был задан параметр generateNormalizedImages.
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Известные значения, поддерживаемые службой none: использует обычное извлечение текста. Это значение по умолчанию. detectAngles: может улучшить и улучшить удобочитаемое извлечение текста из PDF-файлов с повернутым текстом. Обратите внимание, что при использовании этого параметра может быть небольшое влияние на скорость производительности. Этот параметр применяется только к PDF-файлам и только к PDF-файлам с внедренным текстом. Если повернутый текст отображается во внедренном изображении в PDF-файле, этот параметр не применяется.
BlobIndexerParsingMode	Известные значения, поддерживаемые службой default: задайте значение по умолчанию для обычной обработки файлов. text: задайте значение text, чтобы повысить производительность индексирования файлов в виде обычного текста в хранилище BLOB-объектов. delimitedText: задайте значение delimitedText, если большие двоичные объекты являются обычными CSV-файлами. json: задайте значение json, чтобы извлечь структурированное содержимое из json-файлов. jsonArray. Задайте для параметра значение jsonArray, чтобы извлечь отдельные элементы массива JSON в виде отдельных документов в Когнитивный поиск Azure. jsonLines: задайте значение jsonLines, чтобы извлечь отдельные сущности JSON, разделенные новой строкой, в виде отдельных документов в Когнитивный поиск Azure.
CharFilter	Содержит возможные варианты для CharFilter.
CharFilterName	Определяет значения для CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> может использоваться взаимозаменяемо с CharFilterName. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой html_strip: фильтр символов, который пытается удалить конструкции HTML. См. раздел https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Определяет значения для CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Содержит возможные варианты для CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Определяет значения для ComplexDataType. Возможные значения: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)".
CountDocumentsOptions	Параметры для выполнения операции подсчета для индекса.
CreateDataSourceConnectionOptions	Параметры для операции создания источника данных.
CreateIndexOptions	Параметры для операции создания индекса.
CreateIndexerOptions	Параметры для операции создания индексатора.
CreateSkillsetOptions	Параметры для операции создания набора навыков.
CreateSynonymMapOptions	Параметры для операции создания синонимов.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
DataChangeDetectionPolicy	Содержит возможные варианты для DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Содержит возможные варианты для DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Параметры для операции удаления документов.
EdgeNGramTokenFilterSide	Определяет значения для EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, характерные для исчерпывающего алгоритма KNN, используемого во время запроса, который будет выполнять поиск методом подбора по всему индексу вектора.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Параметры для операции получения источника данных.
GetIndexOptions	Параметры для операции получения индекса.
GetIndexStatisticsOptions	Параметры для операции получения статистики индекса.
GetIndexerOptions	Параметры для операции получения индексатора.
GetIndexerStatusOptions	Параметры для операции получения состояния индексатора.
GetServiceStatisticsOptions	Параметры для операции получения статистики службы.
GetSkillSetOptions	Параметры для операции получения набора навыков.
GetSynonymMapsOptions	Параметры для операции получения синонимов.
HnswAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к приблизительному алгоритму ближайших соседей hnsw, используемому во время индексирования.
ImageAnalysisSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
ImageDetail
IndexActionType	Определяет значения для IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Представляет действие индекса, которое работает с документом.
IndexIterator	Итератор для перечисления индексов, существующих в служба . Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу для каждой итерации.
IndexNameIterator	Итератор для перечисления индексов, существующих в служба . Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу для каждой итерации.
IndexerExecutionEnvironment	Известные значения, поддерживаемые службой standard: указывает, что Когнитивный поиск Azure может определить, где должен выполняться индексатор. Это среда по умолчанию, если ничего не указано и является рекомендуемой. private: указывает, что индексатор должен выполняться в среде, подготовленной специально для службы поиска. Его следует указывать в качестве среды выполнения, только если индексатору требуется безопасный доступ к ресурсам через общие ресурсы приватного канала.
IndexerExecutionStatus	Определяет значения для IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Определяет значения для IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
LexicalAnalyzer	Содержит возможные варианты для анализатора.
LexicalAnalyzerName	Определяет значения для LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> можно использовать взаимозаменяемо с LexicalAnalyzerName. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой ar.microsoft: Анализатор Майкрософт для арабского языка. ar.lucene: анализатор Lucene для арабского языка. hy.lucene: Анализатор Люсена для армянского. bn.microsoft: Анализатор Майкрософт для Bangla. eu.lucene: анализатор Lucene для Баскского. bg.microsoft: Анализатор Майкрософт для болгарского. bg.lucene: анализатор Lucene для болгарского. ca.microsoft: Анализатор Майкрософт для каталонского. ca.lucene: Анализатор Lucene для каталонского. zh-Hans.microsoft: Анализатор Майкрософт для китайского языка (упрощенное письмо). zh-Hans.lucene: анализатор Lucene для китайского языка (упрощенное письмо). zh-Hant.microsoft: Анализатор Майкрософт для китайского языка (традиционное письмо). zh-Hant.lucene: анализатор Lucene для китайского языка (традиционное письмо). hr.microsoft: Анализатор Майкрософт для хорватского языка. cs.microsoft: Анализатор Майкрософт для чешского языка. cs.lucene: анализатор Lucene для чешского языка. da.microsoft: Анализатор Майкрософт для датского языка. da.lucene: анализатор Lucene для датского языка. nl.microsoft: Анализатор Майкрософт для голландского языка. nl.lucene: анализатор Lucene для голландского языка. en.microsoft: Анализатор Майкрософт для английского языка. en.lucene: анализатор Lucene для английского языка. et.microsoft: Анализатор Майкрософт для эстонии. fi.microsoft: Анализатор Майкрософт для финского языка. fi.lucene: анализатор Lucene для финского языка. fr.microsoft: Анализатор Майкрософт для французского языка. fr.lucene: анализатор Lucene для французского языка. gl.lucene: Анализатор Lucene для Галисии. de.microsoft: Анализатор Майкрософт для немецкого языка. de.lucene: Анализатор Lucene для немецкого языка. el.microsoft: Анализатор Майкрософт для греческого языка. el.lucene: Анализатор Люсена для греческого языка. gu.microsoft: Анализатор Майкрософт для Гуджарати. he.microsoft: Анализатор Майкрософт для иврита. hi.microsoft: Анализатор Майкрософт для хинди. hi.lucene: Анализатор Lucene для хинди. hu.microsoft: Анализатор Майкрософт для венгерского. hu.lucene: Анализатор Lucene для венгерского. is.microsoft: Анализатор Майкрософт для Исландии. id.microsoft: Анализатор Майкрософт для индонезийского языка (Бахаса). id.lucene: анализатор Lucene для индонезийского языка. ga.lucene: анализатор Lucene для ирландского языка. it.microsoft: Анализатор Майкрософт для итальянского языка. it.lucene: анализатор Lucene для итальянского языка. ja.microsoft: Анализатор Майкрософт для японского языка. ja.lucene: анализатор Lucene для японского языка. kn.microsoft: Анализатор Майкрософт для Каннада. ko.microsoft: Анализатор Майкрософт для корейского языка. ko.lucene: анализатор Lucene для корейского языка. lv.microsoft: Анализатор Майкрософт для латышского языка. lv.lucene: анализатор Lucene для латышского языка. lt.microsoft: Анализатор Майкрософт для Литвы. ml.microsoft: Анализатор Майкрософт для Малаялама. ms.microsoft: Анализатор Майкрософт для малайского языка (латиница). mr.microsoft: Анализатор Майкрософт для Маратхи. nb.microsoft: Анализатор Майкрософт для норвежского языка (букмол). no.lucene: анализатор Lucene для норвежского языка. fa.lucene: анализатор Lucene для персидского языка. pl.microsoft: Анализатор Майкрософт для польского. pl.lucene: Анализатор Lucene для польского. pt-BR.microsoft: Анализатор Майкрософт для португальского языка (Бразилия). pt-BR.lucene: анализатор Lucene для португальского языка (Бразилия). pt-PT.microsoft: Анализатор Майкрософт для португальского языка (Португалия). pt-PT.lucene: анализатор Lucene для португальского языка (Португалия). pa.microsoft: Анализатор Майкрософт для Punjabi. ro.microsoft: Анализатор Майкрософт для румынского языка. ro.lucene: Анализатор Lucene для румынского языка. ru.microsoft: Анализатор Майкрософт для русского языка. ru.lucene: Анализатор Lucene для русского языка. sr-cyrillic.microsoft: Анализатор Майкрософт для сербского языка (кириллица). sr-latin.microsoft: Анализатор Майкрософт для сербского языка (латиница). sk.microsoft: Анализатор Майкрософт для словацкого языка. sl.microsoft: Анализатор Майкрософт для словенского языка. es.microsoft: Анализатор Майкрософт для испанского языка. es.lucene: анализатор Lucene для испанского языка. sv.microsoft: Анализатор Майкрософт для шведского языка. sv.lucene: анализатор Lucene для шведского языка. ta.microsoft: Анализатор Майкрософт для тамилов. te.microsoft: Анализатор Майкрософт для Telugu. th.microsoft: Анализатор Майкрософт для тайского языка. th.lucene: анализатор Lucene для тайского языка. tr.microsoft: Анализатор Майкрософт для турецкого языка. tr.lucene: анализатор Lucene для турецкого языка. uk.microsoft: Анализатор Майкрософт для украинского языка. your.microsoft: Анализатор Майкрософт для Urdu. vi.microsoft: Анализатор Майкрософт для Вьетнама. standard.lucene: стандартный анализатор Lucene. standardasciifolding.lucene: стандартный анализатор ASCII Folding Lucene. См. раздел https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers ключевое слово. Обрабатывает все содержимое поля как один маркер. Это полезно для данных некоторых типов, таких как почтовые индексы, идентификаторы и названия продуктов. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html pattern: гибко разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html simple: делит текст на небуквенный и преобразует его в нижний регистр. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: делит текст на небуквенный; Применяет фильтры токена нижнего регистра и токена стоп-слова. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html whitespace: анализатор, использующий создатель маркеров пробелов. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Содержит возможные варианты для создателя маркеров.
LexicalTokenizerName	Определяет значения для LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> можно использовать взаимозаменяемо с LexicalTokenizerName. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой classic: грамматический создатель маркеров, который подходит для обработки большинства документов на европейском языке. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: маркеризует входные данные из ребра в n-граммы заданного размера. См. раздел https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: выдает все входные данные в виде одного маркера. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html letter: делит текст на небуквенный. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html нижний регистр: делит текст на небуквенный и преобразует его в нижний регистр. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer. Разделяет текст с помощью правил для конкретного языка. microsoft_language_stemming_tokenizer. Разделяет текст с помощью правил, зависящих от языка, и сводит слова к их базовым формам. nGram: маркеризует входные данные в n-граммах заданного размера. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: создатель маркеров для иерархий, похожих на путь. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html pattern: создатель токенов, использующий сопоставление шаблонов регулярных выражений для создания уникальных маркеров. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: стандартный анализатор Lucene; Состоит из стандартного маркеризатора, нижнего регистра фильтра и фильтра stop. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: маркеризует URL-адреса и сообщения электронной почты как один маркер. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html пробелы: делит текст на пробелы. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Параметры для операции со списком источников данных.
ListIndexersOptions	Параметры для операции индексаторов списка.
ListIndexesOptions	Параметры для операции со списком индексов.
ListSkillsetsOptions	Параметры для операции со списком наборов навыков.
ListSynonymMapsOptions	Параметры для операции list synonymMaps.
MergeDocumentsOptions	Параметры для операции слияния документов.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Параметры для операции слияния или отправки документов.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Определяет значения для MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Определяет значения для MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Сужает тип модели, включив только выбранные поля.
OcrSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для OcrSkillKnownOcrSkillLanguage можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Определяет значения для PIIDetectionSkillMaskingMode. Известные значения, поддерживаемые службой none: маскирование не происходит, и выходные данные maskedText не будут возвращены. replace: заменяет обнаруженные сущности символом, заданным в параметре maskingCharacter. Символ будет повторяться до длины обнаруженной сущности, чтобы смещения правильно соответствовали как входному тексту, так и выходному maskedText.
PhoneticEncoder	Определяет значения для PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Значение типа , указывающее, следует ли возвращать ответы как часть поискового ответа. Этот параметр действителен, только если тип запроса — "семантический". Если задано значение extractive, запрос возвращает ответы, извлеченные из ключевых фрагментов в документах с самым высоким рейтингом.
QueryCaption	Значение типа , указывающее, следует ли возвращать субтитры в ответе на поиск. Этот параметр действителен, только если тип запроса — "семантический". Если задано значение , запрос возвращает заголовки, извлеченные из ключевых фрагментов в документах с самым высоким рейтингом. Если параметр Captions имеет значение extractive, выделение включено по умолчанию. Значение по умолчанию — none.
QueryType	Определяет значения для QueryType.
RegexFlags	Определяет флаги для сопоставления шаблонов регулярных выражений Известные значения, поддерживаемые службой CANON_EQ: включает каноническую эквивалентность. CASE_INSENSITIVE. Включает сопоставление без учета регистра. КОММЕНТАРИИ: допускает пробелы и комментарии в шаблоне. DOTALL: включает режим dotall. LITERAL: включает литеральный анализ шаблона. MULTILINE: включает многостроковый режим. UNICODE_CASE: включает свертывание регистра с поддержкой Юникода. UNIX_LINES: включает режим строк Unix.
ResetIndexerOptions	Параметры для сброса операции индексатора.
RunIndexerOptions	Параметры запуска операции индексатора.
ScoringFunction	Содержит возможные варианты для ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Определяет значения для ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Определяет значения для ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Определяет значения для ScoringStatistics.
SearchField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
SearchFieldArray	Если TModel является нетипизированным объектом, массивом нетипизированных строк. В противном случае поля с разделителями косой чертой .TModel
SearchFieldDataType	Определяет значения для SearchFieldDataType. Возможные значения: "Edm.String", "Edm.Int32", "Edm.Int64", "Edm.Double", "Edm.Boolean", "Edm.DateTimeOffset", "Edm.GeographyPoint", 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: Edm.Single только не является допустимым типом данных. Он должен использоваться как часть типа коллекции.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Содержит возможные варианты для Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Итератор для результатов поиска патикулярного запроса. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу для каждой итерации.
SearchMode	Определяет значения для SearchMode.
SearchOptions	Параметры для фиксации запроса полного поиска.
SearchPick	Глубокий выбор полей T с помощью допустимых путей OData когнитивного поиска $select.
SearchRequestOptions	Параметры для фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведений поисковых запросов.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Содержит документ, найденный поисковым запросом, а также связанные метаданные.
SelectArray	Если TFields значение никогда не задано, массив нетипизированной строки. В противном случае — узкий Fields[] тип, который будет использоваться в другом месте потребляемого типа.
SelectFields	Создает объединение допустимых путей OData когнитивного поиска $select для T с помощью обхода после заказа дерева полей, корнями в T.
SemanticErrorMode	partial. Если семантическая обработка завершается сбоем, частичные результаты по-прежнему возвращаются. Определение частичных результатов зависит от того, какой семантический шаг завершился сбоем и что стало причиной сбоя. fail. Если на этапе семантической обработки возникло исключение, запрос завершится ошибкой и вернет соответствующий код HTTP в зависимости от ошибки.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: если задан параметр semanticMaxWaitInMilliseconds и семантическая длительность обработки превысила это значение. Были возвращены только базовые результаты. capacityOverloaded: запрос был отрегулирован. Были возвращены только базовые результаты. временный: по крайней мере один шаг семантического процесса завершился сбоем.
SemanticSearchResultsType	baseResults: результаты без семантического обогащения или повторного выполнения. rerankedResults: результаты были повторно отрантированы с помощью модели reranker и будут содержать семантические субтитры. Они не будут включать ответы, ответы или подпись основные моменты.
SentimentSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
SimilarityAlgorithm	Содержит возможные варианты сходства.
SnowballTokenFilterLanguage	Определяет значения для SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для SplitSkillKnownSplitSkillLanguage , которые можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
StemmerTokenFilterLanguage	Определяет значения для StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Определяет значения для StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Параметры получения предложений на основе searchText.
SuggestResult	Результат, содержащий документ, найденный запросом предложения, а также связанные метаданные.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Определяет поддерживаемые языки для TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage можно использовать взаимозаменяемо с этим типом.
TokenCharacterKind	Определяет значения для TokenCharacterKind.
TokenFilter	Содержит возможные варианты для TokenFilter.
TokenFilterName	Определяет значения для TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> можно использовать взаимозаменяемо с TokenFilterName. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой arabic_normalization: фильтр маркеров, который применяет арабский нормализатор для нормализации орфографии. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html апостроф: удаляет все символы после апострофа (включая сам апостроф). См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding. Преобразует буквенные, числовые и символьные символы Юникода, которые не входят в первые 127 символов ASCII (блок Юникода "Базовый латиница"), в их эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: формирует бикрамы терминов CJK, созданные из стандартного создателя маркеров. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: нормализует различия в ширине CJK. Сворачивают варианты fullwidth ASCII в эквивалентный базовый латиница, а полуширинный вариант Катакана — в эквивалентную кану. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html classic: удаляет английские притяжательные символы и точки из аббревиатур. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams. Создание биграмов для часто встречающихся терминов во время индексирования. Отдельные термины также индексируются с наложением биграмм. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: создает n граммов заданного размера, начиная с передней или задней части входного маркера. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: удаляет элизии. Например, "l'avion" (плоскость) будет преобразована в "avion" (плоскость). См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Нормализует немецкие символы в соответствии с эвристической алгоритмом snowball german2. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: нормализует текст на хинди, чтобы удалить некоторые различия в вариантах орфографии. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: нормализует представление текста в Юникоде на индийских языках. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: выдает каждый входящий маркер дважды: один раз как ключевое слово и один раз как не ключевое слово. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: высокопроизводительный фильтр kstem для английского языка. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html length: удаляет слишком длинные или слишком короткие слова. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: ограничивает количество маркеров при индексировании. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html в нижнем регистре: нормализует текст маркера в нижнем регистре. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: создает n-граммов заданного размера. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: применяет нормализацию для персидского языка. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html фонетическое: создание маркеров для фонетических совпадений. См. раздел https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem. Для преобразования потока маркеров используется алгоритм stemming Porter. См. раздел http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer reverse: отменяет строку маркера. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: нормализует использование взаимозаменяемых скандинавских символов. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Складки скандинавских символов åäæÄÆ-a> и öÖøØ-o>. Он также предотвращает использование двойных гласных aa, ae, ao, oe и oo, оставляя только первую. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html Shingle: создает комбинации маркеров в виде одного маркера. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html snowball: фильтр, который выравливает слова с помощью стеммера, созданного Snowball. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: нормализует представление текста Sorani в Юникоде. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: фильтр для конкретного языка. См. раздел https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: удаляет слова stop из потока маркеров. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trim: обрезает начальные и конечные пробелы из маркеров. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html усечение: усекает термины до определенной длины. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unique: отфильтровывает маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html верхний регистр: нормализует текст маркера в верхнем регистре. См. раздел http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter. Разбивает слова на подсловии и выполняет необязательные преобразования в группах подсловных слов.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Параметры для операции отправки документов.
VectorFilterMode	Определяет, применяются ли фильтры до или после выполнения поиска векторов.
VectorQuery	Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и (или) запросов.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Метрика сходства, используемая для векторного сравнения.
VisualFeature

Перечисления

KnownAnalyzerNames	Определяет значения для AnalyzerName. См. раздел https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	Известные значения BlobIndexerDataToExtract , которые принимает служба.
KnownBlobIndexerImageAction	Известные значения BlobIndexerImageAction , которые принимает служба.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Известные значения BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm , которые принимает служба.
KnownBlobIndexerParsingMode	Известные значения BlobIndexerParsingMode , которые принимает служба.
KnownCharFilterNames	Известные значения CharFilterName , которые принимает служба.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Известные значения CustomEntityLookupSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownEntityCategory	Известные значения EntityCategory , которые принимает служба.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Известные значения EntityRecognitionSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Известные значения ImageAnalysisSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownImageDetail	Известные значения ImageDetail , которые принимает служба.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Известные значения KeyPhraseExtractionSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownOcrSkillLanguage	Известные значения OcrSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownRegexFlags	Известные значения RegexFlags , которые принимает служба.
KnownSearchAudience	Известные значения для аудитории поиска
KnownSearchIndexerDataSourceType	Известные значения SearchIndexerDataSourceType , которые принимает служба.
KnownSentimentSkillLanguage	Известные значения SentimentSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownSplitSkillLanguage	Известные значения SplitSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownTextSplitMode	Известные значения TextSplitMode , которые принимает служба.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Известные значения TextTranslationSkillLanguage , которые принимает служба.
KnownTokenFilterNames	Известные значения TokenFilterName , которые принимает служба.
KnownTokenizerNames	Известные значения LexicalTokenizerName , которые принимает служба.
KnownVisualFeature	Известные значения VisualFeature , которые принимает служба.

Функции

createSynonymMapFromFile(string, string)

Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок при кавыкании строковых литералах. Пример использования: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в следующих разделах: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Сведения о функции

createSynonymMapFromFile(string, string)

Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Параметры

name

string

Имя SynonymMap.

filePath

string

Путь к файлу, который содержит синонимы (разделяемый новыми строками)

Возвращаемое значение

Promise<SynonymMap>

Объект SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок при кавыкании строковых литералах. Пример использования:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в следующих разделах: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Параметры

strings

TemplateStringsArray

Массив строк для выражения

values

unknown[]

Массив значений для выражения

Возвращаемое значение

string