Общее представление о классификации изображений
Классификация изображений — это методика компьютерного зрения, в которой модель обучается прогнозированию метки класса изображения на основе его содержимого. Как правило, метка класса относится к основному объекту изображения.
Например, следующие изображения классифицируются на основе типа фруктов, которые на них изображены.
Модели можно обучить для классификации по нескольким классам (иными словами, существует несколько классов, однако каждое изображение может принадлежать только к одному из этих классов) или классификации по нескольким меткам (иными словами, изображение может быть связано с несколькими метками).