Общие сведения об обнаружении объектов

  • 6 мин

Обнаружение объектов — это вид компьютерного зрения, в котором модель обучена для обнаружения присутствия и расположения одного или нескольких классов объекта на изображении. Например, системе извлечения с поддержкой искусственного интеллекта в магазине продуктов может потребоваться определение типа и расположения товаров, приобретаемых клиентом.

An image with the location and type of fruits detected

Прогноз обнаружения объектов состоит из двух компонентов:

  • Метка класса каждого обнаруженного объекта на изображении. Например, можно выяснить, что на изображении есть одно яблоко и два апельсина.
  • Расположение каждого объекта на изображении, обозначенное как координаты ограничивающего прямоугольника, охватывающего объект.

Использование службы azure AI Пользовательское визуальное распознавание для обнаружения объектов

Вы можете использовать службу azure AI Пользовательское визуальное распознавание для обучения модели обнаружения объектов. Чтобы использовать службу azure AI Пользовательское визуальное распознавание, необходимо подготовить два типа ресурса Azure:

  • Ресурс обучения (используется для обучения моделей). Это может быть:
    • Ресурс Служб искусственного интеллекта Azure.
    • Ресурс azure AI Пользовательское визуальное распознавание (обучение).
  • Ресурс прогнозирования, используемый клиентскими приложениями для получения прогнозов из модели. Это может быть:
    • Ресурс Служб искусственного интеллекта Azure.
    • Ресурс azure AI Пользовательское визуальное распознавание (прогнозирование).

Вы можете использовать один ресурс Служб искусственного интеллекта Azure для обучения и прогнозирования, и вы можете смешивать и сопоставлять типы ресурсов (например, с помощью ресурса Azure AI Пользовательское визуальное распознавание (обучение) для обучения модели, которая затем публикуется с помощью ресурса Служб искусственного интеллекта Azure.