Изучение визуализации данных
Бизнес-модель может содержать огромный объем информации. Цель создания такой модели заключается в том, чтобы помочь вам определить, какие данные она содержит, задать вопросы и, возможно, получить ответы, которые помогут вам повысить эффективность вашего бизнеса.
В этом модуле обсуждаются некоторые методы, которые можно использовать для анализа и понимания информации в моделях.
Что такое создание отчетов?
Создание отчетов — это процесс организации данных в информационные сводки для отслеживания эффективности организации по различным направлениям деятельности. Отчеты помогают компаниям отслеживать свой онлайн-бизнес и быть в курсе, когда данные выходят за пределы ожидаемых диапазонов. Хороший отчет должен дать конечным пользователям ответы на все их вопросы о бизнесе. Отчет показывает, что произошло, а анализ позволяет понять, почему произошло именно так и что с этим можно сделать.
Что такое бизнес-аналитика?
Термин бизнес-аналитика (BI) относится к технологиям, приложениям и методикам сбора, интеграции, анализа и представления бизнес-информации. Цель бизнес-аналитики — обеспечить эффективное принятие обоснованных решений.
Системы бизнес-аналитики предоставляют исторические, текущие и прогнозные представления бизнес-операций, чаще всего использующие данные, собранные в хранилище данных, и иногда работают с динамическими операционными данными. Программные элементы поддерживают отчеты, интерактивные средства анализа сводных таблиц, визуализации и статистического анализа данных. Приложения анализируют продажи, производственные, финансовые и многие другие источники бизнес-данных для различных целей, включающих управление производительностью бизнеса. Информация часто собирается для других компаний в той же отрасли для сравнения. Этот процесс сравнения с другими компаниями в той же отрасли называется эталонным тестированием.
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных — это представление данных в графическом виде. С помощью визуальных элементов, таких как диаграммы, графики и карты, средства визуализации данных обеспечивают доступный способ выявления и понимания тенденций, выбросов и закономерностей в данных. В Azure наиболее популярным средством визуализации данных является Power BI.
С помощью Power BI можно подключаться к различным источникам данных и объединять их в модель данных. Эта модель данных позволяет создавать визуальные элементы и коллекции визуальных элементов, которые можно использовать в качестве отчетов и делиться ими с другими людьми в организации.
Изучение вариантов визуализации для представления данных
Визуализация данных позволяет сосредоточиться на значении данных, не анализируя сами данные. Хорошая визуализация данных позволяет быстро выявить тенденции, аномалии и потенциальные проблемы. Наиболее распространенные формы визуализаций:
Линейчатые и столбцовые диаграммы: гистограммы и диаграммы столбцов позволяют видеть, как набор переменных изменяется в разных категориях. Например, на первой диаграмме показано, как продажи пары фиктивных розничных продавцов различаются между магазинами.
На этой диаграмме показано, как продажи зависят от месяца.
Графики: графики подчеркивают общую форму всей серии значений, обычно с течением времени.
Матрица: визуальный элемент матрицы — это табличная структура, которая суммирует данные. Часто конструкторы отчетов включают матрицы в отчеты и панели мониторинга, чтобы пользователи могли выбрать один или несколько элементов (строк, столбцов, ячеек) в матрице, чтобы выделить другие визуальные элементы на странице отчета.
Ключевые факторы влияния: диаграмма ключевых факторов влияния отображает основные участник для выбранного результата или значения. Ключевые факторы влияния являются отличным выбором для понимания факторов, влияющих на ключевую метрику. Например того, что влияет на клиентов при оформлении второго заказа или на то, почему продажи были настолько высокими, как в прошлом июне.
Дерево карты: диаграммы деревьев — это диаграммы цветных прямоугольников, размер которых представляет относительное значение каждого элемента. Они могут быть иерархическими, с прямоугольниками, вложенными в основные прямоугольники.
Точечная диаграмма: точечная диаграмма показывает связь между двумя числовыми значениями. Пузырьковая диаграмма представляет собой точечную диаграмму, на которой точки данных заменены пузырьками, при этом размер пузырьков представляет дополнительное третье измерение данных.
Диаграмма с точками похожа на пузырьковую диаграмму и точечную диаграмму, но данные категорий на ней могут быть представлены вдоль оси X.
Картограмма. При наличии географических данных можно использовать картограмму для отображения различий между географическими областями или регионами. Можно видеть относительные различия с заливкой, которые находятся в диапазоне от светлого (менее частый или ниже) к темному (чаще или выше).
