Обзор дифференциальной конфиденциальности

Продвинутый уровень
Специалист по обработке и анализу данных
Машинное обучение

Специалисты по обработке и анализу данных несут этическую (а зачастую и юридическую) ответственность в отношении защиты конфиденциальных данных. Дифференциальная конфиденциальность — это передовой подход, который обеспечивает полезный анализ и одновременно защиту персональных данных.

Цели обучения

По завершении этого модуля вы получите следующие навыки:

  • Формулировка проблемы конфиденциальности данных.
  • Описание принципа работы дифференциальной конфиденциальности
  • Настройка параметров для дифференциальной конфиденциальности.
  • Выполнение дифференциального анализа конфиденциальных данных

Предварительные требования

  • Знание Python
  • Опыт в обучении моделей с использованием пакета SDK для службы Машинного обучения Azure