Глубокое интерактивное обучение с помощью Jupyter, Docker и PyTorch на виртуальной машине для обработки и анализа данных

Промежуточный
Разработчикам
Помощник
Virtual Machines

Узнайте, как обучать модели глубокого обучения с помощью Jupyter, PyTorch и виртуальной машины для обработки и анализа данных.

В этом модуле вы узнаете, как выполнять следующие задачи:

  • Как описывать глубокое обучение и виртуальную машину обработки и анализа данных Azure.
  • Как создавать виртуальную машину для обработки и анализа данных с помощью Azure CLI.
  • Как использовать Docker для настройки пользовательской среды глубокого обучения.
  • Как подключиться к Jupyter Notebook через Docker на виртуальной машине для обработки и анализа данных.
  • Как провести первый эксперимент глубокого обучения с помощью Jupyter.

Предварительные требования:

Нет