Общие сведения об MLOps для IoT Edge
Проанализируйте значимость MLOps в разработке и развертывании моделей машинного обучения для IoT Edge. Опишите компоненты конвейера MLOps и покажите, как их можно комбинировать для создания моделей, которые могут быть автоматически обучены для устройств IoT Edge.
Цели обучения
Изучив этот модуль, вы сможете:
- Оцените, подходит ли MLOps для автоматизации процессов создания и развертывания модели машинного обучения для пограничных устройств.
- Узнайте, как конвейер MLOps и компоненты работают вместе для развертывания и повторного обучения моделей машинного обучения на пограничных устройствах.
Предварительные требования
- Базовые знания о DevOps
- Базовые знания об IoT Edge