Создание модели машинного обучения
В этом модуле мы сконцентрируемся на локальном анализе данных посредством использования библиотеки scikit-learn и воспользуемся классификатором дерева принятия решений для извлечения ценных сведений из необработанных данных о погоде и запуске ракет.
Цели обучения
В этом модуле вы начнете изучать следующее:
- Важность выбора столбцов.
- Как разделить данные для эффективного обучения и тестирования алгоритма машинного обучения.
- Как обучать, тестировать и оценивать алгоритм машинного обучения.
- Как визуализировать модель классификации дерева.
Совет
Этот модуль является частью многомодульного процесса обучения. Начните модуль и узнайте, что будет!