Преимущества современной аналитики
Вы и ваша организация можете ежедневно получать преимущества от современных возможностей аналитики, таких как автоматическое обновление, проворный ответ, источники сращивания, а также емкость и скорость. Кроме того, эти средства обеспечивают конкурентное преимущество при работе с данными.
В следующих разделах подробно рассматриваются эти ежедневные преимущества.
Часто требуется много времени, чтобы поддерживать существующие традиционные электронные отчеты Excel и поддерживать их в актуальном состоянии с учетом последних данных. Этот трудоемкий процесс приводит к тому, что предприятиям часто приходится действовать с устаревшей информацией, одновременно потребляя время аналитика, ограничивая инновации и запрещая реальный анализ. Благодаря возможности автоматического обновления вам больше не нужно обновлять данные вручную. Таким образом, вместо того, чтобы прилагать дополнительные усилия, вы можете сосредоточиться на анализе данных, действиях и реальных бизнес-результатах.
Создание новых отчетов занимает меньше времени. Аналитик может часами работать над отчетом и доставить именно то, что было предложено. Затем необходимо задать следующий вопрос, который требует полного перестроения традиционной электронной таблицы Excel. Напротив, современная аналитика позволяет отвечать на последующие вопросы одним щелчком мыши, не требуя времени и усилий для восстановления. Эта функция полезна, учитывая то, что большинство пользователей не знают, что им нужно, пока они не увидят, что они запросили. Хорошо созданные решения, использующие современную аналитику, обеспечивают быстрые результаты и практически безграничные ответы на последующие вопросы. Они позволяют проворно реагировать на самые сложные бизнес-вопросы организации.
Большинство предприятий использует несколько систем. Наиболее ценные бизнес-вопросы не относятся к одному разрознону или системе. Например, для ответа на вопрос: "Какие прогнозы по движению денежных средств в ближайшие 90 дней?", — может потребоваться информация из CRM, бухгалтерской системы и других систем.
Power Query подключается к данным из разнородных бизнес-систем и источников, чтобы объединить, интегрировать и сформировать данные для создания моделей данных и обеспечения полноценной видимости вашего бизнеса. Традиционный Excel не был создан для предоставления этой возможности.
В современной версии Excel объем данных практически не ограничен. В традиционном Excel содержится не более 1 миллиона строк данных для каждого листа, но он часто выполняется медленно, прежде чем вы достигнете 1 миллиона строк. При использовании службы Excel с Power Query, Моделью данных и Power BI она последовательно обрабатывает десятки миллионов строк и гораздо быстрее выполняет повторное вычисление данных. Эта возможность разблокирует шаблоны использования, которые люди могут не учитывать в обычном Excel. Например, загрузка данных за несколько лет в одну книгу, а не запуск новой книги каждый месяц. Такой подход экономит время, позволяя выполнять анализы, которые вы, возможно, не могли себе представить.