Прогнозирование задержки рейсов путем создания модели машинного обучения в Python
Импортируйте данные о прибытии от авиакомпании в записную книжку Jupyter и используйте Pandas, чтобы очистить их. Затем создайте модель машинного обучения с помощью Scikit-learn и визуализируйте выходные данные с помощью Matplotlib.
Цели обучения
Из этого модуля вы узнаете, как выполнять следующие задачи:
- Создание записной книжки Azure и импорт данных о рейсах.
- Использование Pandas для очистки и подготовки данных.
- Использование Scikit-learn для создания модели машинного обучения.
- Использование Matplotlib для визуализации выходных данных.
Предварительные требования
Базовые знания о Python