Изучение и настройка рабочей области Машинное обучение Azure
На этой схеме обучения вы изучите и настройте рабочую область Машинное обучение Azure. Узнайте, как создать рабочую область и что можно сделать с ней. Изучите различные средства разработчика, которые можно использовать для взаимодействия с рабочей областью. Настройте рабочую область для рабочих нагрузок машинного обучения, создав ресурсы данных и вычислительные ресурсы.
Предварительные требования
нет
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Как специалист по обработке и анализу данных можно использовать Машинное обучение Azure для обучения моделей машинного обучения и управления ими. Узнайте, что такое Машинное обучение Azure, и ознакомьтесь со всеми своими ресурсами и ресурсами.
Узнайте, как взаимодействовать с рабочей областью Машинное обучение Azure. Вы можете использовать Студия машинного обучения Azure, пакет SDK для Python версии 2 или Azure CLI (версия 2).
Узнайте, как подключиться к данным из рабочей области Машинное обучение Azure. Вы получите сведения о хранилищах данных и ресурсах данных.
Узнайте, как работать с целевыми объектами вычислений в Машинное обучение Azure. Целевые объекты вычислений позволяют запускать рабочие нагрузки машинного обучения. Узнайте, как и когда можно использовать вычислительный экземпляр или вычислительный кластер.
Узнайте, как использовать среды в Машинное обучение Azure для запуска скриптов на любом целевом объекте вычислений.