Создание моделей машинного обучения

Средний уровень
Специалист по обработке и анализу данных
Visual Studio Code

Машинное обучение является основой для прогнозного моделирования и искусственного интеллекта. Узнайте об основных принципах машинного обучения, а также об использовании распространенных средств и платформ для обучения, оценки и использования моделей машинного обучения.

Предварительные требования

В этой схеме обучения предполагается знание основных математических понятий. Хорошим преимуществом будет опыт работы с Python. Чтобы приступить к работе с Python, пройдите схему обучения Выполните первые шаги с помощью Python.

Модули, включенные в эту схему обучения

Data exploration and analysis is at the core of data science. Data scientists require skills in languages like Python to explore, visualize, and manipulate data.

Regression is a commonly used kind of machine learning for predicting numeric values.

Classification is a kind of machine learning used to categorize items into classes.

Clustering is a kind of machine learning that is used to group similar items into clusters.

Deep learning is an advanced form of machine learning that emulates the way the human brain learns through networks of connected neurons.