Моделирование данных с помощью Power BI

В этом модуле вы узнаете о структуре модели Power BI Desktop, основных понятиях конструирования схемы, аналитических запросах и визуальной конфигурации отчетов. Этот модуль предоставляет надежный фундамент, на котором можно научиться оптимизировать конструкции моделей и добавлять вычисления моделей.

Описание платформ моделей, их преимуществ и ограничений, а также функций для оптимизации моделей данных Power BI.

Процесс создания сложной семантической модели в Power BI прост. Если ваши данные поступают из нескольких транзакционных систем, то у вас могут быть десятки таблиц, с которыми придется работать, чтобы ознакомиться с этими данными. Создание отличной семантической модели — это упрощение беспорядка. Схема star является одним из способов упрощения семантической модели, и вы узнаете о терминологии и реализации их в этом модуле. Вы также узнаете, почему выбор правильной степени детализации данных так важен для производительности и удобства использования ваших отчетов Power BI. Наконец, вы узнаете о повышении производительности с помощью семантических моделей Power BI.

В этом модуле вы узнаете, как писать формулы DAX для создания вычисляемых таблиц и столбцов, а также мер, которые представляют собой различные типы вычислений модели. Кроме того, вы узнаете, как писать и форматировать формулы DAX, состоящие из выражений, использующих функции, операторы, ссылки на объекты модели, константы и переменные.

В этом модуле вы узнаете, как работать с явными и неявными мерами. Начнем с создания простых мер, которые суммируют один столбец или таблицу. Затем вы создадите более сложные меры на основе других мер в модели. Кроме того, вы узнаете о сходстве и различиях между вычисляемым столбцом и мерой.

По завершении этого модуля вы сможете добавлять вычисляемые таблицы и вычисляемые столбцы в семантиковую модель. Вы также сможете описать контекст строки, который используется для проверки формул вычисляемых столбцов. Так как добавить столбцы в таблицу можно с помощью Power Query, вы также узнаете, когда лучше создать обычные вычисляемые столбцы вместо пользовательских столбцов Power Query.

К концу этого модуля вы узнаете, что такое "логика операций со временем" и как добавить вычисления логики операций со временем DAX в свою модель.

Оптимизация производительности, также известная как настройка производительности, включает изменение текущего состояния семантической модели, чтобы она работала более эффективно. По сути, когда семантическая модель оптимизирована, она работает лучше.

Обеспечение безопасности модели в Power BI с помощью безопасности на уровне строк и на уровне объектов.