Machine Learning Server: управление веб-службами с помощью azureml-model-management-sdk
Применяется к Machine Learning Server, SQL Server 2017
azureml-model-management-sdk — это пользовательский пакет Python, разработанный корпорацией Майкрософт. Этот пакет предоставляет классы и функции для развертывания аналитических веб-служб и взаимодействия с ними. Эти веб-службы поддерживаются блоком кода и скриптами на Python или R.
Этот раздел содержит обобщенное описание функциональных возможностей пакета. Эти классы и функции можно вызывать напрямую. Синтаксис и другие сведения см. в разделах справки по отдельным функциям.
Сведения о пакете | Информация |
---|---|
Текущая версия: | 1.0.1b7 |
Создано на основе: | Дистрибутив Anaconda для Python 3.5 |
Распространение пакета: | Machine Learning Server 9.x SQL Server 2017 Machine Learning Server (автономная версия) |
Как использовать этот пакет
Пакет azureml-model-management-sdk устанавливается в составе Machine Learning Server и SQL Server 2017 Machine Learning Server (автономная версия), когда вы включаете Python в установку. Он также доступен локально в Windows. При установке этих продуктов вы получаете полный набор защищаемых пакетов и дистрибутив Python с его модулями и интерпретаторами.
Вы можете использовать любую интегрированную среду разработки Python, чтобы написать скрипты Python, которые вызывают классы и функции в azureml-model-management-sdk. Но скрипт должен выполняться на компьютере с Machine Learning Server или SQL Server 2017 Machine Learning Server (автономная версия) с Python.
Варианты использования
Для этого выпуска существует три основных варианта использования:
- добавление логики проверки подлинности в скрипт Python;
- развертывание стандартных или работающих в реальном времени веб-служб Python;
- использование этих веб-служб и управление ими.
Основные классы и функции
Дальнейшие действия
Добавьте на компьютер оба модуля Python, запустив программу установки:
- Настройте Machine Learning Server для Python или Службы машинного обучения Python.
Затем выполните следующие инструкции:
Или ознакомьтесь со следующей статьей:
См. также статью
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по