Вероятность нежелательной почтыSpam confidence levels

Когда электронное сообщение проходит процесс фильтрации нежелательной почты, ему назначается область нежелательных сообщений. Эта область соотносится с оценкой вероятности нежелательной почты и отмечается в Х-заголовке. Служба предпринимает действия к сообщениям в зависимости от интерпретации оценки вероятности нежелательной почты. В таблице ниже показано, как разные оценки вероятности нежелательной почты интерпретируются фильтрами, а также действия по умолчанию, которые применяются к входящим сообщениям в зависимости от оценки.When an email message goes through spam filtering it is assigned a spam score. That score is mapped to an individual Spam Confidence Level (SCL) rating and stamped in an X-header. The service takes actions upon the messages depending upon the spam confidence interpretation of the SCL rating. The following table shows how the different SCL ratings are interpreted by the filters and the default action that is taken on inbound messages for each rating.

Оценка вероятности нежелательной почтыSCL Rating Интерпретации оценки вероятности нежелательной почтыSpam Confidence Interpretation Действие по умолчаниюDefault Action
-1-1
Сообщение, не относящееся к нежелательным, от надежного отправителя, надежного получателя или надежного IP-адреса (доверенный партнер)Non-spam coming from a safe sender, safe recipient, or safe listed IP address (trusted partner)
Доставка сообщения в папку входящих сообщений.Deliver the message to the recipients' inbox.
0, 10, 1
Сообщение не относится к нежелательным, так как оно было проверено и определено как чистоеNon-spam because the message was scanned and determined to be clean
Доставка сообщения в папку входящих сообщений.Deliver the message to the recipients' inbox.
5, 65, 6
Нежелательное сообщениеSpam
Доставка сообщения в папку нежелательной почты получателя.Deliver the message to the recipients' Junk Email folder.
7, 8, 97, 8, 9
Нежелательное сообщение высокого уровняHigh confidence spam
Доставка сообщения в папку нежелательной почты получателя.Deliver the message to the recipients' Junk Email folder.

Совет

Служба не заданы оценки вероятности нежелательной почты 2, 3, 4, 7 и 8. Нежелательной почты 5 или 6 считается подозрительные нежелательной почты, который меньше однозначно нежелательной почты от нежелательной почты 9, который считается определенной нежелательной почты. Различные действия для нежелательной почты и высокой степени достоверности нежелательной почты можно настроить с помощью политик фильтрации содержимого в центре администрирования Exchange. Для получения дополнительных сведений см. Настройка политик фильтрации нежелательной почты. Также можно настроить нежелательной почты для сообщений, которые соответствуют определенным условиям с помощью правил транспорта, как описано в Использование правил потока обработки почты Чтобы установить уровень вероятности нежелательной почты (SCL) в сообщениях. Если вы используете правило транспорта для установки SCL 7, 8 и 9 сообщения будут считаться высокой вероятности нежелательной почты.SCL ratings of 2, 3, 4, 7, and 8 are not set by the service. An SCL rating of 5 or 6 is considered suspected spam, which is less certain to be spam than an SCL rating of 9, which is considered certain spam. Different actions for spam and high confidence spam can be configured via your content filter policies in the Exchange admin center. For more information, see Configure your spam filter policies. You can also set the SCL rating for messages that match specific conditions by using Transport rules, as described in Use mail flow rules to set the spam confidence level (SCL) in messages. If you use a transport rule to set SCL of 7, 8, or 9 the message will be treated as high confidence spam.

Небольшой значок LinkedIn Learning Никогда не работали с Office 365? Вам помогут бесплатные видеокурсы по Office 365 admins and IT pros, предоставленные платформой LinkedIn Learning.The short icon for LinkedIn Learning New to Office 365? Discover free video courses for Office 365 admins and IT pros, brought to you by LinkedIn Learning.