Автоматическое создание аналитических данных из набора данных с помощью Power BI

ПРИМЕНИМО К:❌ Служба Power BI Desktop ✔️ Power BI

Вы получили новый набор данных и не знаете, с чего начать? Вам нужно быстро создать панель мониторинга? Хотите найти полезные данные, которые вы могли пропустить?

Краткая аналитика позволяет получить интересные визуализации на основе имеющихся данных. Здесь объясняется, как быстро проанализировать весь набор данных (быстрый анализ данных). Можно также запустить быстрый анализ на определенному фрагменту панели мониторинга (аналитика по области). Вы даже можете анализировать полученные результаты.

Примечание

Аналитика не работает с DirectQuery, потоковой передачей и наборами данных push-уведомлений — только с данными, отправленными в Power BI.

Безопасность на уровне строк (RLS) не поддерживается Краткой аналитикой даже в режиме импорта.

Мы создали функцию создания аналитических сведений не используя набор современных аналитических алгоритмов, разработанных в Microsoft Research. Мы продолжаем использовать эти алгоритмы, чтобы помочь большему количеству людей получить аналитические сведения из их данных, используя новые и интуитивно понятные способы. Вас также может заинтересовать то, как оптимизировать данные для быстрого анализа.

Запуск краткой аналитики для набора данных

Просмотрите, как Аманда запускает быстрый анализ набора данных, и откройте представление в режиме фокусировки. Аманда закрепляет представление данных в виде фрагмента на панели мониторинга, а затем получает аналитические сведения для фрагмента панели мониторинга.

Примечание

В этом видео могут использоваться более ранние версии Power BI Desktop или службы Power BI.

Теперь ваша очередь. Узнайте, как работает аналитика данных, на примере Анализ качества поставщика.

  1. Выберите рабочую область, в которой находится набор данных. На вкладке Наборы данных + потоки данных щелкните Дополнительные параметры (…) рядом с набором данных и выберите Получить краткую аналитику.

    Screenshot that shows selecting Get quick insights from the More options menu.

  2. Для поиска тенденций в наборе данных Power BI использует различные алгоритмы.

    Searching for insights dialog

  3. Анализ занимает несколько секунд. Нажмите кнопку Просмотреть аналитику, чтобы отобразить визуализации.

    Success message

    Примечание

    Для некоторых данных аналитические сведения не формируются, так как информация не является статистически значимой. Дополнительные сведения см. в статье Оптимизация данных для быстрого анализа данных в Power BI.

  4. Визуализация отображается на специальном холсте краткой аналитики, который может вмещать до 32 отдельных карт анализа. Каждая карта имеет диаграмму или график, а также краткое описание.

    Quick Insights canvas

Работа с карточками аналитики

  1. Наведите указатель мыши на карту и выберите значок булавки, чтобы добавить визуализацию на панель мониторинга.

  2. Наведите указатель мыши на карточку, щелкните Дополнительные параметры (…) и выберите команду Просмотреть аналитику.

    Экран аналитики открывается в режиме фокусировки.

    Insight Focus mode

  3. В режиме фокусировки можно выполнять следующие задачи.

    • Фильтровать визуализации. Если панель Фильтры еще не открыта, разверните ее, выбрав стрелку в правой части окна.

      Insight Filters menu expanded

    • Закрепите карту анализа на информационной панели, выбрав значок закрепления или Закрепить визуальный элемент.

    • Запустите аналитику для самой карточки, что часто называют аналитикой с заданной областью. В правом верхнем углу щелкните значок Get insights icon лампочки или Get Insights.

      Get Insights icon

      Аналитические сведения отображаются слева. Новые карточки, зависящие исключительно от данных в таком отдельном представлении аналитических сведений, отображаются справа.

      Insights on insights

  4. Чтобы вернуться к первоначальному холсту аналитики, щелкните в верхнем левом углу Выйти из режима фокусировки.

Дальнейшие действия

Появились дополнительные вопросы? Ответы на них см. в сообществе Power BI.