Учебник. Анализ данных о продажах из Excel и веб-канала ODataTutorial: Analyzing sales data from Excel and an OData feed

С помощью Power BI Desktop можно подключаться к различным источникам данных, объединять и обрабатывать их способами, которые упрощают создание интересных, привлекательных объектов анализа данных и визуализаций.With Power BI Desktop, you can connect to all sorts of different data sources, then combine and shape them in ways that facilitate making interesting, compelling data analysis and visualizations. В этом учебнике вы узнаете, как объединить данные из двух источников данных.In this tutorial, you'll learn how to combine data from two data sources.

Часто данные распределены по нескольким источникам, например сведения о продукте находятся в одной базе данных, а данные о продажах — в другой.It's common to have data spread across multiple data sources, such as product information in one database, and sales information in another. В число методов, о которых вы узнаете в этом документе, входят книга Excel и веб-канал OData. Они также могут применяться к другим источникам данных, таких как запросы SQL Server, CSV-файлы, или любому источнику данных в Power BI Desktop.The techniques you'll learn in this document include an Excel workbook and an OData feed, but these techniques can be applied to other data sources too, like SQL Server queries, CSV files, or any data source in Power BI Desktop.

В этом учебнике вы импортируете данные из Excel (они включают сведения о продукте) и из веб-канала OData (который содержит данные о заказах).In this tutorial, you import data from Excel (it includes product information) and from an OData feed (which contains orders data). Вы выполните преобразование и обработку, а также объедините данные из обоих источников для создания отчета Общий объем продаж по продуктам и годам , который содержит интерактивные визуализации.You'll perform transformation and aggregation steps, and combine data from both sources to produce a Total Sales per Product and Year report that includes interactive visualizations.

Вот как выглядит окончательный отчет:Here's what the final report will look like:

Чтобы выполнять действия, описанные в этом учебнике, потребуется книга Products, которую можно скачать: щелкните здесь для загрузкиProducts.xlsx.To follow the steps in this tutorial you need the Products workbook, which you can download: clickhere to downloadProducts.xlsx.

В диалоговом окне Сохранение документа присвойте файлу имя Products.xlsx.In the Save As dialog box, name the file Products.xlsx.

Задача 1. Получение данных о продуктах из книги ExcelTask 1: Get product data from an Excel workbook

В этой задаче вы импортируете продукты из файла Products.xlsx в Power BI Desktop.In this task, you import products from the Products.xlsx file into Power BI Desktop.

Шаг 1. Подключение к книге ExcelStep 1: Connect to an Excel workbook

  1. Запустите Power BI Desktop.Launch Power BI Desktop.
  2. На вкладке ленты "Главная" выберите Получить данные.From the Home ribbon, select Get Data. Excel — один из наиболее распространенных подключений к данным, поэтому его можно выбрать непосредственно из меню Получение данных .Excel is one of the Most Common data connections, so you can select it directly from the Get Data menu.

  3. При нажатии кнопки "Получить данные" можно также выбрать Файл > Excel и Подключить.If you select the Get Data button directly, you can also select FIle > Excel and select Connect.
  4. В диалоговом окне Открытие файла выберите файл Products.xlsx .In the Open File dialog box, select the Products.xlsx file.
  5. В области Навигатор выберите таблицу Products , а затем нажмите кнопку Изменить.In the Navigator pane, select the Products table and then select Edit.

Шаг 2. Удаление других столбцов для отображения только нужных столбцовStep 2: Remove other columns to only display columns of interest

На этом шаге вы удалите все столбцы, кроме ProductID, ProductName, UnitsInStock и QuantityPerUnit.In this step you remove all columns except ProductID, ProductName, UnitsInStock, and QuantityPerUnit. В Power BI Desktop выполнить эту задачу можно несколькими способами.In Power BI Desktop, there are often a few ways to accomplish the same task. Например, многие кнопки на ленте можно заменить контекстным меню в столбце или ячейке.For example, many buttons in the ribbon can also be achieved by using the right-click menu on a column or a cell.

В состав Power BI Desktop входит редактор запросов, в котором выполняется обработка и преобразование подключений к данным.Power BI Desktop includes Query Editor, which is where you shape and transform your data connections. Редактор запросов открывается автоматически при выборе Изменить на панели Навигатор.Query Editor opens automatically when you select Edit from Navigator. Редактор запросов также можно открыть, выбрав Изменить запросы на вкладке ленты Главная в Power BI Desktop.You can also open the Query Editor by selecting Edit Queries from the Home ribbon in Power BI Desktop. В редакторе запросов выполняются следующие действия.The following steps are performed in Query Editor.

  1. В редакторе запросов выберите столбцы ProductID, ProductName, QuantityPerUnitи UnitsInStock (используйте сочетание CTRL + щелчок , чтобы выбрать несколько столбцов, или SHIFT + щелчок , чтобы выбрать столбцы, которые находятся рядом друг с другом).In Query Editor, select the ProductID, ProductName, QuantityPerUnit, and UnitsInStock columns (use Ctrl+Click to select more than one column, or Shift+Click to select columns that are beside each other).
  2. На ленте выберите Удалить столбцы > Удалить другие столбцы или щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца и выберите команду Удалить другие столбцы.Select Remove Columns > Remove Other Columns from the ribbon, or right-click on a column header and click Remove Other Columns.

Шаг 3. Изменение типа данных столбца UnitsInStockStep 3: Change the data type of the UnitsInStock column

Когда редактор запросов подключается к данным, он просматривает каждое поле и определяет наилучший тип данных.When Query Editor connects to data, it reviews each field and to determine the best data type. В книге Excel продукты на складе всегда будут целым числом, поэтому на данном шаге вы подтверждаете, что столбец UnitsInStock имеет тип данных "Целое число".For the Excel workbook, products in stock will always be a whole number, so in this step you confirm the UnitsInStock column’s datatype is Whole Number.

  1. Выберите столбец UnitsInStock .Select the UnitsInStock column.
  2. Нажмите кнопку раскрывающегося списка Тип данных на вкладке ленты Главная .Select the Data Type drop-down button in the Home ribbon.
  3. В раскрывающемся списке выберите Целое число в качестве типа данных (кнопка Тип данных: также отображает тип данных для текущего выделения).If not already a Whole Number, select Whole Number for data type from the drop down (the Data Type: button also displays the data type for the current selection).

Созданные действия Power BI DesktopPower BI Desktop steps created

При выполнении действий запроса в редакторе запросов создаются действия запроса, которые отображаются в области Параметры запроса в списке Примененные действия.As you perform query activities in Query Editor, query steps are created and listed in the Query Settings pane, in the Applied Steps list. У каждого действия запроса есть соответствующая формула, также известная как язык "M".Each query step has a corresponding formula, also known as the "M" language. Подробнее о языке формул "M" см. в разделе Дополнительные сведения о формулах Power BI.For more information about the “M” formula language, see Learn about Power BI formulas.

ЗадачаTask Действие запросаQuery step ФормулаFormula
Подключение к книге ExcelConnect to an Excel workbook ИсточникSource Source{[Name="Products"]}[Data]Source{[Name="Products"]}[Data]
Повышение уровня первой строки до заголовков столбцов таблицыPromote the first row to table column headers FirstRowAsHeaderFirstRowAsHeader Table.PromoteHeadersTable.PromoteHeaders
(Products)(Products)
Удаление других столбцов для отображения только нужных столбцовRemove other columns to only display columns of interest RemovedOtherColumnsRemovedOtherColumns Table.SelectColumnsTable.SelectColumns
(FirstRowAsHeader,{"ProductID", "ProductName", "QuantityPerUnit", "UnitsInStock"})(FirstRowAsHeader,{"ProductID", "ProductName", "QuantityPerUnit", "UnitsInStock"})
Изменение типа данныхChange datatype Измененный типChanged Type Table.TransformColumnTypes(#"Удалены другие столбцы",{{"UnitsInStock", Int64.Type}})Table.TransformColumnTypes(#"Removed Other Columns",{{"UnitsInStock", Int64.Type}})

Задача 2. Импорт данных о заказах из веб-канала ODataTask 2: Import order data from an OData feed

В этой задаче предстоит внести в данные о заказах.In this task, you'll bring in order data. Этот шаг представляет подключение к системе продаж.This step represents connecting to a sales system. Данные импортируются в Power BI Desktop из примера веб-канала OData для Northwind по следующему URL-адресу, который можно скопировать (и затем вставить) в следующие действия: http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/.You import data into Power BI Desktop from the sample Northwind OData feed at the following URL, which you can copy (and then paste) in the steps below: http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/

Шаг 1. Подключение к веб-каналу ODataStep 1: Connect to an OData feed

  1. На вкладке Главная ленты в редакторе запросов выберите Получение данных.From the Home ribbon tab in Query Editor, select Get Data.
  2. Перейдите к источнику данных Веб-канал OData .Browse to the OData Feed data source.
  3. В диалоговом окне Веб-канал OData вставьте URL-адрес для веб-канала OData Northwind.In the OData Feed dialog box, paste the URL for the Northwind OData feed.
  4. Нажмите кнопку ОК.Select OK.
  5. В области Навигатор выберите таблицу Заказы , а затем нажмите кнопку Изменить.In the Navigator pane, select the Orders table, and then select Edit.

Примечание

Для предварительного просмотра можно щелкнуть имя таблицы, не устанавливая флажок.You can click a table name, without selecting the checkbox, to see a preview.

Шаг 2. Развертывание таблицы Order_DetailsStep 2: Expand the Order_Details table

Таблица Orders (Заказы), к которой вы подключились, содержит ссылку на таблицу Details. В ней представлены отдельные продукты, включенные в каждый заказ.The Orders table contains a reference to a Details table, which contains the individual products that were included in each Order. При подключении к источникам данных с несколькими таблицами (например, к реляционной базе данных) эти ссылки можно использовать для построения запроса.When you connect to data sources with multiples tables (such as a relational database) you can use these references to build up your query.

На этом шаге вы развернете таблицу Order_Details, связанную с таблицей Orders, чтобы объединить столбцы ProductID, UnitPrice и Quantity из таблицы Order_Details в таблицу Orders.In this step, you expand the Order_Details table that is related to the Orders table, to combine the ProductID, UnitPrice, and Quantity columns from Order_Details into the Orders table. Вот представление данных в этих таблицах.This is a representation of the data in these tables:

Операция Развернуть объединяет столбцы из связанной таблицы с таблицей субъекта.The Expand operation combines columns from a related table into a subject table. При выполнении запроса строки из связанной таблицы (Order_Details) объединяются со строками из таблицы субъекта (Orders).When the query runs, rows from the related table (Order_Details) are combined into rows from the subject table (Orders).

После развертывания таблицы Order_Details в таблицу Orders добавляются три новых столбца и дополнительные строки, по одной для каждой строки во вложенной или связанной таблице.After you expand the Order_Details table, three new columns and additional rows are added to the Orders table, one for each row in the nested or related table.

  1. В представлении запроса перейдите к столбцу Order_Details.In the Query View, scroll to the Order_Details column.
  2. В столбце Order_Details щелкните значок "Развернуть" ().In the Order_Details column, select the expand icon ().
  3. В раскрывающемся списке Развернуть :In the Expand drop-down:
    1. Щелкните (Выбрать все столбцы) , чтобы отменить выбор всех столбцов.Select (Select All Columns) to clear all columns.
    2. Щелкните ProductID, UnitPriceи Quantity.Select ProductID, UnitPrice, and Quantity.
    3. Нажмите кнопку ОК.Click OK.

Шаг 3. Удаление других столбцов для отображения только нужных столбцовStep 3: Remove other columns to only display columns of interest

На этом шаге вы удалите все столбцы, кроме OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice и Order_Details.Quantity.In this step you remove all columns except OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, and Order_Details.Quantity columns. В предыдущей задаче вы использовали операцию Удалить другие столбцы.In the previous task, you used Remove Other Columns. Для этой задачи вы удалите выбранные столбцы.For this task, you remove selected columns.

  1. В представлении запроса выберите все столбцы, выполнив действия a.In the Query View, select all columns by completing a. и b.:and b.:
    1. Щелкните первый столбец (OrderID).Click the first column (OrderID).
    2. Удерживая клавишу SHIFT, щелкните последний столбец (Shipper).Shift+Click the last column (Shipper).
    3. Теперь, когда выбраны все столбцы, удерживайте нажатой клавишу CTRL и щелкайте мышью, чтобы отменить выбор следующих столбцов: OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice и Order_Details.Quantity.Now that all columns are selected, use Ctrl+Click to unselect the following columns: OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, and Order_Details.Quantity.
  2. Теперь, когда выбраны только столбцы, которые требуется удалить, щелкните правой кнопкой мыши заголовок любого выбранного столбца и выберите команду Удалить столбцы.Now that only the columns we want to remove are selected, right-click on any selected column header and click Remove Columns.

Шаг 4. Вычисление итога для каждой строки Order_DetailsStep 4: Calculate the line total for each Order_Details row

Power BI Desktop позволяет создавать вычисления на основе импортируемых столбцов для обогащения данных, к которым вы подключены.Power BI Desktop lets you to create calculations based on the columns you are importing, so you can enrich the data that you connect to. На этом шаге вы создадите настраиваемый столбец для вычисления итогов для каждой строки Order_Details.In this step, you create a Custom Column to calculate the line total for each Order_Details row.

Вычисление итога для каждой строки Order_DetailsCalculate the line total for each Order_Details row:

  1. На вкладке ленты Добавить столбец щелкните Добавить настраиваемый столбец.In the Add Column ribbon tab, click Add Custom Column.

  2. В диалоговом окне Добавление настраиваемого столбца в текстовом поле Формула настраиваемого столбца введите [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity].In the Add Custom Column dialog box, in the Custom Column Formula textbox, enter [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity].
  3. В текстовом поле Имя нового столбца введите LineTotal.In the New column name textbox, enter LineTotal.

  4. Нажмите кнопку ОК.Click OK.

Шаг 5. Установка типа данных поля LineTotalStep 5: Set the datatype of the LineTotal field

  1. Щелкните правой кнопкой мыши столбец LineTotal .Right click the LineTotal column.
  2. Выберите команду Изменить тип и выберите Десятичное число.Select Change Type and choose Decimal Number.

Шаг 6. Переименование и изменение порядка столбцов в запросеStep 6: Rename and reorder columns in the query

На этом шаге вы завершите работу над моделью для упрощения создания отчетов, переименовав последние столбцы и изменив их порядок.In this step you finish making the model easy to work with when creating reports, by renaming the final columns and changing their order.

  1. В редакторе запросовперетащите столбец LineTotal влево (после столбца ShipCountry).In Query Editor, drag the LineTotal column to the left, after ShipCountry.

  2. Удалите префикс Order_Details.Remove the Order_Details. из столбцов Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice и Order_Details.Quantity, дважды щелкнув заголовок каждого столбца и удалив текст из имени столбца.prefix from the Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice and Order_Details.Quantity columns, by double-clicking on each column header, and then deleting that text from the column name.

Созданные действия Power BI DesktopPower BI Desktop steps created

При выполнении действий запроса в редакторе запросов создаются действия запроса, которые отображаются в области Параметры запроса в списке Примененные действия.As you perform query activities in Query Editor, query steps are created and listed in the Query Settings pane, in the Applied Steps list. У каждого действия запроса есть соответствующая формула Power Query, также известная как язык "M".Each query step has a corresponding Power Query formula, also known as the "M" language. Подробнее о языке формул "M" см. в разделе Дополнительные сведения о формулах Power BI.For more information about this formula language, see Learn about Power BI formulas.

ЗадачаTask Действие запросаQuery step ФормулаFormula
Подключение к веб-каналу ODataConnect to an OData feed ИсточникSource Source{[Name="Orders"]}[Data]Source{[Name="Orders"]}[Data]
Развертывание таблицы Order_DetailsExpand the Order_Details table Развертывание Order_DetailsExpand Order_Details Table.ExpandTableColumnTable.ExpandTableColumn
(Orders, "Order_Details", {"ProductID", "UnitPrice", "Quantity"}, {"Order_Details.ProductID", "Order_Details.UnitPrice", "Order_Details.Quantity"})(Orders, "Order_Details", {"ProductID", "UnitPrice", "Quantity"}, {"Order_Details.ProductID", "Order_Details.UnitPrice", "Order_Details.Quantity"})
Удаление других столбцов для отображения только нужных столбцовRemove other columns to only display columns of interest RemovedColumnsRemovedColumns Table.RemoveColumnsTable.RemoveColumns
(#"Порядок развертывания_Details",{"OrderID", "CustomerID", "EmployeeID", "RequiredDate", "ShippedDate", "ShipVia", "Freight", "ShipName", "ShipAddress", "ShipCity", "ShipRegion", "ShipPostalCode", "ShipCountry", "Customer", "Employee", "Shipper"})(#"Expand Order_Details",{"OrderID", "CustomerID", "EmployeeID", "RequiredDate", "ShippedDate", "ShipVia", "Freight", "ShipName", "ShipAddress", "ShipCity", "ShipRegion", "ShipPostalCode", "ShipCountry", "Customer", "Employee", "Shipper"})
Вычисление итога для каждой строки Order_DetailsCalculate the line total for each Order_Details row InsertedColumnInsertedColumn Table.AddColumnTable.AddColumn
(RemovedColumns, "Custom", each [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity])(RemovedColumns, "Custom", each [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity])

Задача 3. Объединение запросов продуктов и общего объема продажTask 3: Combine the Products and Total Sales queries

Power BI Desktop не требует объединения запросов для формирования отчетов для них.Power BI Desktop does not require you to combine queries to report on them. Вместо этого можно создать связи между наборами данных.Instead, you can create Relationships between datasets. Эти связи могут создаваться в любом столбце, общем для наборов данных.These relationships can be created on any column that is common to your datasets. Дополнительные сведения см. в разделе Создание связей и управление ими.For more information see Create and manage relationships.

В этом учебнике у нас есть данные о заказах и продуктах с общим полем ProductID, поэтому необходимо убедиться, что между ними в модели, используемой с Power BI Desktop, существует связь.In this tutorial, we have Orders and Products data that share a common 'ProductID' field, so we need to ensure there's a relationship between them in the model we're using with Power BI Desktop. Просто укажите в Power BI Desktop, что столбцы из каждой таблицы, связаны (т. е. столбцы имеют одинаковые значения).Simply specify in Power BI Desktop that the columns from each table are related (i.e. columns that have the same values). Power BI Desktop определяет направление и количество элементов связи для вас.Power BI Desktop works out the direction and cardinality of the relationship for you. В некоторых случаях Power BI Desktop обнаруживает связь автоматически.In some cases, it will even detect the relationships automatically.

В этой задаче вы подтверждаете наличие связи в Power BI Desktop между запросами Продукты и Общий объем продаж .In this task, you confirm that a relationship is established in Power BI Desktop between the Products and Total Sales queries.

Шаг 1. Подтверждение связи между запросами "Продукты" и "Общий объем продаж"Step 1: Confirm the relationship between Products and Total Sales

  1. Сначала необходимо загрузить модель, созданную в редакторе запросов, в Power BI Desktop.First, we need to load the model that we created in Query Editor into Power BI Desktop. На вкладке Главная ленты в редакторе запросов выберите Закрыть и загрузить.From the Home ribbon of Query Editor, select Close & Load.

  2. Power BI Desktop загружает данные из двух запросов.Power BI Desktop loads the data from the two queries.

  3. После загрузки данных нажмите кнопку Управление связями на вкладке Главная ленты.Once the data is loaded, select the Manage Relationships button Home ribbon.

  4. Нажмите кнопку Создать...Select the New… .button

  5. Если предпринимается попытка создания связи, мы видим, что она уже существует!When we attempt to create the relationship, we see that one already exists! Как показано в диалоговом окне Создание связи (затененные столбцы), поля ProductsID в каждом запросе уже имеют установленную связь.As shown in the Create Relationship dialog (by the shaded columns), the ProductsID fields in each query already have an established relationship.

  6. Выберите Отмена, а затем выберите представление Связь в Power BI Desktop.Select Cancel, and then select Relationship view in Power BI Desktop.

  7. Мы видим следующую визуализацию связи между запросами.We see the following, which visualizes the relationship between the queries.

  8. Если дважды щелкнуть стрелку на линии, соединяющейся с запросами, откроется диалоговое окно Изменить связь .When you double-click the arrow on the line that connects the to queries, an Edit Relationship dialog appears.

  9. Вносить изменения не нужно, поэтому мы просто выберем Отмена , чтобы закрыть диалоговое окно Изменение связи .No need to make any changes, so we'll just select Cancel to close the Edit Relationship dialog.

Задача 4. Создание визуальных объектов с помощью данныхTask 4: Build visuals using your data

Power BI Desktop позволяет создавать различные визуализации для получения полезных сведений из данных.Power BI Desktop lets you create a variety of visualizations to gain insights from your data. Вы можете создавать отчеты из нескольких страниц, каждая из которых может содержать несколько визуальных элементов.You can build reports with multiple pages and each page can have multiple visuals. Вы можете взаимодействовать с визуализациями для анализа и понимания данных.You can interact with your visualizations to help analyze and understand your data. Подробнее об изменении отчетов см. в разделе Редактирование отчета.For more information about editing reports, see Edit a Report.

В этой задаче вы создаете отчет, основанный на ранее загруженных данных.In this task, you create a report based on the data previously loaded. Вы используете область полей для выбора столбцов, на основе которых будут созданы визуализации.You use the Fields pane to select the columns from which you create the visualizations.

Шаг 1. Создание диаграмм, показывающие число единиц на складе по продуктам и общий объем продаж по годамStep 1: Create charts showing Units in Stock by Product and Total Sales by Year

Перетащите UnitsInStock из области полей (она расположена вдоль правой части экрана) на пустое место на холсте.Drag UnitsInStock from the Field pane (the Fields pane is along the right of the screen) onto a blank space on the canvas. Создается визуализация таблицы.A Table visualization is created. Затем перетащите ProductName в поле "Ось", расположенное в нижней половине области "Визуализации".Next, drag ProductName to the Axis box, found in the bottom half of the Visualizations pane. Затем выберите Сортировать по > UnitsInStock с помощью элементов в верхнем правом углу визуализации.Then we then select Sort By > UnitsInStock using the skittles in the top right corer of the visualization.

Перетащите OrderDate на холст под первую диаграмму, затем перетащите LineTotal (вновь из области полей) на визуальный элемент, а затем выберите график.Drag OrderDate to the canvas beneath the first chart, then drag LineTotal (again, from the Fields pane) onto the visual, then select Line Chart. Создается следующая визуализация.The following visualization is created.

Затем перетащите ShipCountry в область на холсте вверху справа.Next, drag ShipCountry to a space on the canvas in the top right. Так как вы выбрали географическое поле, автоматически была создана карта.Because you selected a geographic field, a map was created automatically. Теперь перетащите LineTotal в поле Значения. Круги на карте для каждой страны теперь имеют относительный размер для LineTotal для заказов, поставляемых в эту страну.Now drag LineTotal to the Values field; the circles on the map for each country are now relative in size to the LineTotal for orders shipped to that country.

Шаг 2. Взаимодействие с визуальными элементами отчета для дальнейшего анализаStep 2: Interact with your report visuals to analyze further

Power BI Desktop позволяет взаимодействовать с визуальными элементами, которые перекрестно выделяют и фильтруют друг друга, для поиска тенденций.Power BI Desktop lets you interact with visuals that cross-highlight and filter each other to uncover further trends. Дополнительные сведения см. в разделе Фильтрация и выделение в отчетах.For more detail see Filtering and Highlighting in Reports

  1. Щелкните голубой круг в центре Канады.Click on the light blue circle centered in Canada. Обратите внимание, что другие визуальные элементы отфильтрованы для отображения значений "Склад" (ShipCountry) и "Всего заказов" (LineTotal) только для Канады.Note how the other visuals are filtered to show Stock (ShipCountry) and Total Orders (LineTotal) just for Canada.

Полный отчет анализа продажComplete Sales Analysis Report

После выполнения этих действий вы получите отчет о продажах, в котором объединяются данные из файла Products.xlsx и веб-канала OData Northwind.After you perform all these steps, you will have a Sales Report that combines data from Products.xlsx file and Northwind OData feed. В отчете отображаются визуальные элементы, которые помогают анализировать сведения о продажах из разных стран.The report shows visuals that help analyze sales information from different countries. Вы можете скачать полный файл Power BI Desktop для этого учебника здесь.You can download a completed Power BI Desktop file for this tutorial here.

Дальнейшие действияNext steps