Примеры визуальных элементов Power BI
В этой статье описаны некоторые визуальные элементы Power BI, которые можно скачать, использовать и изменить из GitHub. В этих примерах визуальных элементов показано, как обрабатывать распространенные ситуации при разработке с помощью Power BI.
Срезы
Срез сужает часть данных, показанных в других визуализациях в отчете. Срезы — это один из нескольких способов фильтрации данных в Power BI.
Chiclet SlicerDisplay image or text button, которые действуют как фильтр на холсте для других визуальных элементов | Селектор графического диапазона дат срезавременной шкалы, который фильтрует по дате |
Примерсреза демонстрирует использование API расширенной фильтрации |
Диаграммы
Получите вдохновение в нашей коллекции визуальных элементов Power BI, включая линейчатые диаграммы, круговые диаграммы, Word Cloud и другие.
Aster ГрафикПоворот на стандартной кольцевой диаграмме, которая использует второе значение для развертки угла | Линейчатая диаграмма с дополнительными визуальными элементами, которые обеспечивают контекст, полезный для отслеживания метрик |
Графический метод АккордА, который отображает связи между данными в матрице | Диаграмма "Точка"показывает распределение частот в отличном виде |
Двойной ключевой показательэффективности эффективно визуализирует два меры с течением времени, показывая свою тенденцию на совместном временная шкала | Расширенные улучшения точечнойдиаграммы |
Схема макета Force Graphс кривым путем, который полезен для отображения соединений между сущностями | Линейчатая диаграмма Ганта, которая иллюстрирует проект временная шкала или расписание с ресурсами |
Сравнение данных тепловой картытаблицы легко и интуитивно с помощью цветов в таблице | Гистограммная диаграммавизуализирует распределение данных в течение непрерывного интервала или определенного периода времени |
Диаграмма LineDotАнимированная линейчатая диаграмма с анимированными точками, которые привлекают аудиторию с данными | Диаграмма Mekko: сочетание 100 % сложенной гистограммы и 100 % сложенной линейчатой диаграммы в одном представлении |
Многократная визуализация ключевых показателей эффективности с помощью ключевого показателя эффективности и нескольких спарклайнов вспомогательных данных | Мощный индикатор ключевого показателя эффективности Power KPIс многострочной диаграммой и метками для текущей даты, значения и дисперсии |
Балансируемый показатель показателей эффективности power KPI MatrixMonitor карта и неограниченное количество метрик и ключевых показателей эффективности в компактном, легко считываемом списке | Пульсовая диаграммаЭта линейчатая диаграмма с ключевыми событиями идеально подходит для описания историй с данными |
Радиолокационная диаграммапредставляет несколько мер, которые отображаются на категориальной оси, что полезно для сравнения атрибутов | Схема потока диаграммыSankey, в которой ширина ряда пропорциональна количеству потока |
Диаграмма потоковой диаграммы С накоплением области с гладкой интерполяцией, которая часто используется для отображения значений с течением времени | Диаграмма Sunburst Multilevel кольцевой диаграммыдля визуализации иерархических данных |
ДиаграммаТорнадо сравнивает относительную важность переменных между двумя группами | Word CloudСоздает забавный визуальный элемент из частого текста в данных |
WebGL
WebGL позволяет веб-содержимому использовать API на основе OpenGL ES 2.0 для выполнения 2D-и трехмерной отрисовки на холсте HTML.
Расположения графиков картыглобуса на интерактивной трехмерной карте |
Визуальные элементы R
В этих примерах показано, как использовать аналитические и визуальные возможности визуальных элементов R и скриптов R.
Правилаассоциации выявляют связи между, казалось бы, несвязанными данными с помощью операторов if-then | Кластеризациягрупп сходства в данных с помощью алгоритма k-средних |
Кластеризация с вылитымигруппами сходства и выбросами в данных | Диаграммакорреляции выделяет наиболее коррелированные переменные в таблице данных |
Схема схемы деревапринятия решений для определения статистической вероятности с помощью рекурсивного секционирования | Прогнозирование ТБ прогнозирование временных рядов для рядов с несколькими сезонами с помощью модели ТБ ATS |
Прогнозирование с помощью ARIMAПрогнозирование будущих значений на основе исторических данных с помощью авторегистрированных интегрированных движущихся avg (ARIMA) | Воронкообразный графикпоиска в данных с помощью воронки |
Обнаружение вылитых излителейв данных с помощью наиболее подходящего метода и построения | Визуализация и понимание шумных данных |
Диаграммадекомпозиции временных рядов понимает компоненты временных рядов с помощью "Сезонная и трендовая декомпозиция с помощью Loess" | Диаграммапрогнозирования временных рядов с помощью экспоненциальной модели сглаживания для прогнозирования будущих значений на основе ранее наблюдаемых значений |
Связанный контент
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по