Стратегия внедрения Power BI: культура данных

Примечание

Эта статья является частью серии статей по внедрению Power BI . Обзор серии см. в статье Стратегия внедрения Power BI.

Создание культуры данных тесно связано с внедрением Power BI и часто является ключевым аспектом цифрового преобразования в организации. Определение культуры данных зависит от организации. В этой серии статей язык и региональные параметры данных означают набор поведения и норм в организации. Культура данных поддерживает принятие информированных решений:

  • с участием многих заинтересованных лиц в разных подразделениях;
  • на основе аналитики, а не мнений;
  • Эффективный, эффективный способ, основанный на рекомендациях, утвержденных Центром компетенции (COE).
  • на основе достоверных данных;
  • меньше полагаясь на недокументированные коллективные знания;
  • меньше полагаясь на интуицию.

Важно!

Культура данных — это то, что вы делаете, а не то, что вы говорите. Культура данных не ограничена набором правил (правила — это основа системы управления). Скорее, это абстрактное понятие. Она описывает допустимое и желательное (а также недопустимое и нежелательное) поведение и нормы. Помните, что здоровая культура данных мотивирует сотрудников на всех уровнях организации создавать и распространять ценные знания.

В рамках организации некоторые подразделения или группы, скорее всего, придерживаются собственных методов решения задач. Конкретные способы достижения целей языка и региональных параметров данных могут различаться в пределах организации. При этом все они должны быть согласованы с целями культуры данных организации. Эту структуру можно рассматривать как согласованную автономию.

На следующей круговой схеме представлены взаимосвязанные аспекты, влияющие на язык и региональные параметры данных.

Diagram that shows various relationships and influences in a data culture.

Схема представляет несколько неоднозначные связи между следующими элементами:

  • Язык и региональные параметры данных — это внешний круг. Все темы в нем способствуют состоянию языка и региональных параметров данных.
  • Внедрение организации (включая аспекты внедрения наставничества и поддержки пользователей, поддержку пользователей, сообщество практики, управление и системный надзор) является внутренним кругом. Все темы являются основными участниками языка и региональных параметров данных.
  • Поддержка руководителей и центр компетенции — это факторы успеха для внедрения в организации.
  • Грамотность данных, демократизация данных и обнаружение данных — это аспекты культуры данных, которые сильно влияют на внедрение организации.
  • Владение контентом, управление содержимым и область доставки содержимого тесно связаны с демократизацией данных.

Элементы схемы рассматриваются в этой серии статей.

Концепция культуры данных

Понятие языка и региональных параметров данных может быть трудно определить и измерить. Несмотря на то, что сложно сформулировать культуру данных таким образом, чтобы она была понятной, практической и измеримой, необходимо четко определить, что означает здоровый язык и региональные параметры данных для вашей организации. Концепция здоровой культуры данных должна:

  • исходить от высшего руководства;
  • соответствовать целям организации;
  • напрямую влиять на стратегию внедрения;
  • служить в качестве общих принципов реализации политик управления.

Результаты культуры данных не обязательно должны быть строго определены. Скорее, состояние языка и региональных параметров данных является результатом выполнения правил управления по мере их применения (или отсутствия правил управления). Руководители на всех уровнях должны на своем примере активно показывать, что важно для организации, в том числе поощрять и награждать инициативных сотрудников.

Совет

Если вы считаете естественным, что ваши усилия по разработке решения для работы с данными (например, набора данных или отчета) ценятся, это отличный индикатор здоровой культуры данных. Однако иногда все зависит от того, что важно для вашего непосредственного руководителя.

Изначально причиной создания культуры данных может стать определенная стратегическая задача или проект. Это может быть следующее:

  • Изменение в ответ на происходящее, например на конкуренцию.
  • Упреждающие изменения, такие как запуск новой линии бизнеса или расширение на новых рынках, чтобы воспользоваться "зеленым полем" возможности. Управление данными с самого начала может быть относительно простым, если существует меньше ограничений и осложнений, по сравнению с установленной организацией.
  • Под влиянием внешних изменений, например необходимости устранить неэффективные и избыточные процессы во время экономической спада.

В любой из этих ситуаций часто возникает конкретная область, где зарождается культура данных. Конкретная область может быть областью усилий, которая меньше всей организации, даже если она по-прежнему значительна. После внесения необходимых изменений в этой меньшей области их можно постепенно реплицировать и адаптировать для остальной части организации.

Хотя технологии помогают развивать культуру данных, внедрение конкретных средств и возможностей не является целью. В этой серии статей рассматриваются многие темы, которые способствуют внедрению здоровой культуры данных. Оставшаяся часть этой статьи посвящена трем основным аспектам культуры данных: обнаружение данных, демократизация данных и грамотность при использовании данных.

Поиск данных

В успешной культуре данных пользователи должны работать с нужными данными, выполняя повседневные задачи. Чтобы достичь этой цели, пользователям необходимо найти и получить доступ к источникам данных, отчетам и другим элементам.

Обнаружение данных — это возможность эффективного поиска и поиска соответствующих источников данных и отчетов в организации. В основном обнаружение данных направлено на информирование о существовании таких данных, особенно если данные разрозненны и находятся в разных подразделениях. После того как пользователь знает о существовании данных, этот пользователь может пройти стандартный процесс запроса доступа к информации. Сегодня технология помогает многое с обнаружением данных, продвигаясь в прошлом, спрашивая коллег, где найти наборы данных.

Совет

Важно наладить четкий и простой процесс, чтобы пользователи могли запрашивать доступ к данным. Зная, что набор данных существует, но не может получить к нему доступ в соответствии с рекомендациями и процессами, установленными владельцем домена, может стать источником разочарования для пользователей. Это может заставить их использовать неэффективные обходные пути вместо запроса доступа через соответствующие каналы.

Обнаружение данных способствует внедрению и реализации практик системы управления, потому что:

  • поддерживает использование надежных источников данных высокого качества;
  • помогает пользователям использовать преимущества инвестиций в существующие ресурсы данных;
  • Повышение уровня использования и обогащения существующих элементов Power BI.
  • Помогая людям понять, кто владеет наборами данных и управляет ими.
  • устанавливает связи между потребителями, создателями и владельцами.

В Power BI концентратор данных и использование подтверждений помогают повысить уровень обнаружения данных общих наборов данных. Они также поощряют создателей самообслуживания повторно использовать и дополнять наборы данных.

Кроме того, решения каталога данных очень полезны для обнаружения данных. Они могут записывать теги и описания метаданных, чтобы обеспечить более глубокий контекст и смысл. Например, Azure Purview может сканировать и каталогизировать весь клиент Power BI.

Упрощение доступа к данным

Демократизация данных — это распространение данных среди большого числа пользователей, ответственных за решение задач бизнеса. Сотрудникам нужна возможность принимать решения на основе данных.

Примечание

Концепция демократизации данных не подразумевает отсутствие безопасности или отсутствие обоснования на основе роли работы. В рамках здоровой культуры данных демократизация данных помогает сократить теневые ИТ-процессы , предоставляя наборы данных, которые:

  • Защищены, управляются и хорошо управляются.
  • Отвечайте бизнес-потребностям в экономически эффективных и своевременных способах.

Отношение вашей организации к демократизации данных существенно влияет на внедрение и систему управления. Ниже приведены некоторые примеры решений по управлению Power BI, которые могут повлиять на демократию данных:

  • Кто может устанавливать Power BI Desktop?
  • Кто может получать лицензии Power BI Pro или Power BI Premium на пользователя (PPU)?
  • Какой уровень поддержки пользователей самостоятельной бизнес-аналитики (BI)? Как этот уровень зависит от бизнес-подразделения или должности?
  • Каким должен быть баланс между корпоративной и самостоятельной бизнес-аналитикой?
  • Предпочтительны ли источники данных? Как можно использовать несанкционированные источники данных?
  • Кто может управлять содержимым? Требуются ли для данных и отчетов одинаковые права управления? Будет ли это решение разным для пользователей корпоративной бизнес-аналитики и децентрализованных пользователей, которые управляют самостоятельным содержимым бизнес-аналитики?
  • Кто может использовать содержимое? Будут ли эти разрешения разными для внешних партнеров, клиентов и поставщиков?

Предупреждение

Если доступ к данным или возможность выполнения аналитики ограничен количеством отдельных пользователей в организации, это обычно является предупреждением, так как возможность работать с данными является ключевой характеристикой языка и региональных параметров данных.

Грамотность при использовании данных

Грамотность при использовании данных — это способность точной и эффективной интерпретации, создания и передачи данных.

Обучающие программы, как описано в статье о наставничестве и создании условий для успеха пользователей, часто направлены на использование самой технологии. Технологические навыки важны для создания высококачественных решений, но важно также рассмотреть вопрос о том, как намеренно продвигать грамотность данных во всей организации. Другими словами, для успешного внедрения требуется гораздо больше, чем просто предоставить пользователям программное обеспечение и лицензии Power BI.

Способы повышения грамотности в организации зависят от многих факторов, таких как текущие навыки пользователей, сложность данных и требуемые типы аналитики. Вы можете сосредоточиться на этих действиях, связанных с грамотность данных:

  • Интерпретация диаграмм и графиков
  • Оценка допустимости данных
  • Выполнение анализа первопричин
  • Распознавание корреляции от причинно-следственной связи
  • Понимание того, как контекст и выбросы влияют на представление результатов
  • Использование рассказов, чтобы помочь потребителям быстро понять и действовать

Совет

Если вам сложно получить одобрение для проектов по развитию культуры данных или системы управления, продемонстрируйте ощутимые преимущества, которые можно получить с помощью обнаружения данных (поиск данных), демократизации (использование данных) или повышения грамотности при использовании данных (понимание данных). Кроме того, полезно сосредоточиться на конкретных проблемах, которые можно решить или устранить с помощью развития культуры данных.

Первым делом обычно нужно выбрать проблему вместе с подходящими заинтересованными лицами. Затем необходимо, чтобы заинтересованные лица договорились о стратегическом подходе к решению, а также сведения о решении.

Рекомендации и ключевые действия

Ниже приведены некоторые рекомендации и ключевые действия, которые можно предпринять для укрепления культуры данных.

  • Дайте серьезное внимание типу языка и региональных параметров данных, которые требуется развивать. В идеале это больше с позиции расширения прав и возможностей пользователей, чем позиция команды и управления.
  • Обратитесь к заинтересованным лицам в разных бизнес-подразделениях, чтобы понять, какие методики аналитики в настоящее время работают хорошо, и какие методы не работают хорошо для принятия решений на основе данных. Проводите серию семинаров, чтобы понять текущее состояние и сформулировать желаемое будущее состояние.
  • Обратитесь к заинтересованным лицам в ОБЛАСТИ ИТ, бизнес-аналитики и COE , чтобы понять, какие ограничения управления требуют рассмотрения. Эти переговоры могут дать возможность обучать команды по таким темам, как безопасность и инфраструктура. Другой ключевой темой является то, что на самом деле является Power BI (и как это значительно эффективнее, чем средство запроса).
  • Проверьте уровень спонсорства и поддержки руководителей , которые вы создали для продвижения целей культуры данных.
  • Принимайте взвешенные решения о стратегии бизнес-аналитики. Определите оптимальный баланс бизнес-аналитики самообслуживания, управляемой самостоятельной бизнес-аналитики и корпоративной бизнес-аналитики для ключевых бизнес-подразделений в организации (рассматривается в статье о владении содержимым и управлении). Также рассмотрим, как стратегия связана с объемом опубликованного содержимого для личной бизнес-аналитики, групповой бизнес-аналитики, отделов и корпоративной бизнес-аналитики (рассматривается в статье области доставки содержимого ). Определите, как эти решения влияют на план действий.
  • Начните создавать план действий для немедленных, краткосрочных и долгосрочных действий. Определите бизнес-группы и проблемы, которые можно быстро решить, чтобы сразу продемонстрировать преимущества.

Уровни зрелости

Приведенные ниже уровни зрелости помогут оценить текущее состояние культуры данных.

Уровень Состояние культуры данных
100: начальный Инициативы бизнес-аналитики выполняются ( с некоторыми успехами) в различных областях организации. Эти действия происходят несколько хаотично, и лишь немногие формальные процессы и не имеют стратегического плана.

Для команды корпоративной бизнес-аналитики может существовать значительный невыполненная работа запросов.

Существует отсутствие надзора и видимости операций самостоятельной бизнес-аналитики. Успехи или неудачи решений бизнес-аналитики не хорошо понятны.
200: повторяемый Несколько команд добились значительных успехов с решениями для самостоятельной бизнес-аналитики.

Инвестиции вносятся для выявления идеального баланса корпоративной бизнес-аналитики и самостоятельной бизнес-аналитики.
300: определенный Для развития культуры данных определены конкретные цели, которые постепенно реализуются.

Эффективные методики самостоятельной бизнес-аналитики постепенно и намеренно реплицируются в большей части организации.
400: работоспособный Цели культуры данных для использования обоснованных решений согласуются с организационными целями. Они активно поддерживаются исполнительным спонсором, и они оказывают непосредственное влияние на стратегии внедрения.

Между COE, подразделениями и ИТ-подразделениями существует здоровое и продуктивное партнерство.

Лица, которые принимают инициативу в создании ценных решений бизнес-аналитики, признаются и вознаграждаются.
500: эффективный Регулярный обзор ключевых показателей эффективности проверяет, соответствуют ли результаты культуры данных намерениям.

Ценность бизнес-решений бизнес-аналитики регулярно оценивается и измеряется. Циклы обратной связи поощряют текущие улучшения.

Непрерывное улучшение внедрения организации, внедрение пользователей и внедрение решений является главным приоритетом. Учебные курсы постепенно адаптируются во всей организации.

Дальнейшие действия

В следующей статье серии о стратегии внедрения Power BI вы узнаете о важности куратора из высшего руководства.