Стратегия внедрения Power BI: система управления

Примечание

Эта статья является частью серии статей Power BI стратегии внедрения. Обзор серии см. в статье Стратегия внедрения Power BI.

Управление данными — это обширная и сложная тема. В этой статье рассматриваются основные понятия и рекомендации. Она описывает важные действия, которые нужно выполнить при внедрении Power BI, но не является исчерпывающим справочником по управлению данными.

Согласно определению института управления данными, управление данными — это "система прав на принятие решений и подотчетности в отношении связанных с информацией процессов, реализуемых в соответствии с согласованными моделями, которые описывают, кто, когда и какие действия может предпринимать, с какой именно информацией, при каких обстоятельствах и посредством каких методов".

Хотя это и называется "управлением данными", это ошибочный термин. Основное внимание в такой системе управления уделяется не самим данным, а регулированию действий пользователей с этими данными. Иначе говоря, основная задача состоит в регулировании поведения людей, чтобы обеспечить эффективное управление данными организации.

При акценте на самостоятельной бизнес-аналитике основными целями управления являются следующие:

  • Обеспечение эффективной работы внутреннего сообщества пользователей.
  • Соблюдение отраслевых, правительственных предписаний и договорных отношений организации.
  • Соблюдение внутренних требований организации.

Оптимальный баланс между уровнем контроля и предоставлением полномочий зависит от конкретной организации. Он также может отличаться в разных подразделениях организации. При использовании такой платформы, как Power BI, вы достигнете наибольшего успеха, если будете уделять внимание как расширению возможностей пользователей, так и разъяснению их практического применения в рамках установленных пределов.

Совет

Систему управления можно представить как набор устоявшихся рекомендаций и документально оформленных политик. Все рекомендации и политики по управлению должны соответствовать культуре данных и целям внедрения организации. В повседневной деятельности управление осуществляется посредством действий по системному контролю (администрированию).

Стратегия управления

При рассмотрении системы управления данными в любой организации лучше всего начать с определения стратегии управления. Если с самого начала сосредоточиться на стратегических целях по управлению данными, все решения, касающиеся реализации политик и процессов управления, могут детально определяться стратегией. В свою очередь, стратегия управления будет определяться культурой данных организации.

Решения по управлению реализуются с помощью задокументированных руководств, политик и процессов. Цели для управления на платформе бизнес-аналитики, такой как Power BI, включают в себя следующее.

  • Предоставление сотрудникам всей организации возможности использовать данные и принимать решения в установленных пределах.
  • Обеспечение надлежащего использования данных в соответствии с потребностями бизнеса.
  • Прояснение обязанностей по владению данными и их администрирования. Дополнительные сведения см. в статье Владение и управление содержимым.
  • Улучшение взаимодействия с пользователем за счет четких и понятных указаний (с минимумом спорных моментов) в отношении того, какие действия разрешены, почему и как их выполнять.
  • Повышение согласованности и стандартизации работы с данными. подразумевающей их выход за границы организации.
  • Уменьшение риска утечки и неправильного использования данных. Дополнительные сведения см. в статье Системный контроль.
  • Соблюдение нормативных, отраслевых и внутренних требований по надлежащему использованию данных.

Совет

Грамотно реализованная стратегия управления данными упрощает работу с данными для пользователей. Когда система управления реализуется с позиции расширения возможностей, пользователи, скорее всего, будут следовать задокументированным процессам. Соответственно, пользователи становятся доверенным партнером.

Факторы успеха управления

Система управление не получает надлежащей поддержки, если ее навязывают сверху, ориентируясь больше не контроль, чем на расширение возможностей. Управление Power BI наиболее успешно в следующих случаях.

  • Используется самая упрощенная модель управления, которая выполняет поставленные задачи.
  • Управление реализуется итеративно и не слишком снижает производительность.
  • Всегда, когда это целесообразно, для составления рекомендаций по управлению применяется подход "снизу вверх". Центр компетенции (COE) и (или) команда управления данными отслеживают успешное поведение, а затем принимают меры по формализации и масштабированию этих методик на основе полученных уроков.
  • Перед принятием и реализацией решений по управлению в них учитываются входные данные из разных подразделений. Хотя бывают случаи, когда требуется определенная директива (особенно в отраслях с интенсивным регулированием), подобные предписания должны быть исключением, а не правилом.
  • Потребности в управлении сбалансированы гибкостью и возможностью продуктивной работы.
  • Требования к управлению могут быть удовлетворены в рамках обычного рабочего процесса пользователей, что помогает пользователям двигаться в правильном направлении с незначительными затруднениями.
  • Ответом на новые запросы данных по умолчанию является не "нет", а скорее "да и" с четкими, простыми и прозрачными правилами, описывающими требования по управлению для доступа к данным, их использования и предоставления для общего доступа.
  • Пользователи, которым необходим доступ к данным, получают стимул сделать по обычным каналам, соблюдая требования к управлению, а не обходя их.
  • Решения, политики и требования по управлению, которым должны следовать пользователи, соответствуют целям культуры данных организации, а также согласуются с другими существующими инициативами по управлению данными.
  • Решения, затрагивающие, что именно пользователи и авторы могут и не могут делать, не принимаются исключительно администратором или в условиях изоляции.

Введение в управление для организации

Существует три основных методики выбора последовательности операций, которые организации используют при внедрении системы управления Power BI в организации.

Image shows the three main ways governance is introduced, which are described in the table below.

Методики на схеме выше включают следующие.

Метод Стратегия
Method 1. Первоначальное развертывание Power BI и последующее внедрение системы управления: Power BI получает широкое распространение среди пользователей организации в качестве нового средства самостоятельной бизнес-аналитики. Затем через некоторое время начинаются мероприятия по управлению. Эта методика делает акцент на гибкости.
Method 2. Сначала полное планирование управления, а затем развертывание Power BI: тщательное планирование системы управления осуществляется до того, как пользователи смогут начать использование Power BI. Эта методика делает акцент на контроле и стабильности.
Method 3. Итеративное планирование управления с поэтапным развертыванием Power BI: изначально выполняется достаточное планирование управления. Затем Power BI в несколько этапов итеративно развертывается в отдельных командах, а параллельно реализуются итеративные улучшения управления. Эта методика в равной степени приоритизирует гибкость и управление.

Выберите методику 1, если Power BI уже используется для сценариев самообслуживания и вы готовы начать работать более эффективно.

Выберите методику 2, если в вашей организации уже есть сложившийся подход к управлению, который можно легко расширить для включения в него Power BI.

Выберите методику 3, если хотите обеспечить максимальный уровень гибкости. Такой сбалансированный подход является наилучшим выбором для большинства организаций и сценариев.

Методика 1. Развертывание сначала Power BI

Методика 1 делает акцент на гибкости и скорости. Она позволяет пользователям быстро приступить к созданию решений. Эта методика применяется, когда Power BI получает широкое распространение среди пользователей организации в качестве нового средства самостоятельной бизнес-аналитики. При этом достигаются определенные краткосрочные результаты и успехи. В какой-то момент в будущем начинаются мероприятия по управлению, которые обычно заключаются в устранении неприемлемого уровня беспорядка, поскольку пользователи, осуществляющие самообслуживание, не получили надлежащих руководств и рекомендаций.

Преимущества.

  • Самый быстрый вариант для начала работы.
  • Пользователи с обширными возможностями могут быстро выполнять задачи.
  • Достигаются краткосрочные результаты.

Недостатки.

  • Более серьезные усилия по внедрению системы управления после распространения Power BI в рамках всей организации.
  • Сопротивление пользователей самообслуживания, которым предлагается изменить подход к работе.
  • В случае отсутствия стратегического плана пользователи самообслуживания вынуждены догадываться обо всем самостоятельно.

Другие возможные недостатки см. в разделе Проблемы управления ниже.

Методика 2: сначала тщательное планирование управления

Методика 2 делает акцент на контроле и стабильности. Она является противоположностью методики 1. Методика 2 подразумевает полноценное планирование системы управления перед развертыванием Power BI. Такая ситуация чаще всего возникает, когда внедрением Power BI руководит ИТ-отдел. Она также может возникнуть, когда организация работает в строго регулируемой отрасли или существует совет по управлению данными, который выдвигает существенные предварительные условия и требования.

Преимущества.

  • Более тщательная подготовка для удовлетворения нормативных требований.
  • Более тщательная подготовка для поддержки сообщества пользователей.

Недостатки.

  • Больший уклон в сторону корпоративной бизнес-аналитики, чем самостоятельной бизнес-аналитики.
  • Сообщество пользователей медленнее извлекает выгоду и улучшает принятие решений.
  • Стимулирует выработку плохих привычек и поиск обходных решений, когда имеется значительная задержка при использовании данных для принятия решений.

Методика 3: итеративное управление с развертываниями

Методика 3 призвана достичь баланса между гибкостью и управлением. Это оптимальный сценарий, который позволяет планировать управление лишь в необходимом объеме. Регулярные улучшения системы управления итеративно вносятся с течением времени параллельно с реализацией приносящих пользу проектов по разработке Power BI.

Преимущества.

  • Делает одинаковый акцент на управлении и производительности пользователей.
  • Стимулирует обучение по ходу дела.
  • Способствует поэтапному развертыванию в группах.

Недостатки.

  • Требует высокий уровень взаимодействия для успешного применения методик гибкого управления.
  • Такой уровень гибкости требует повышенной дисциплины для обеспечения актуальности документации и обучающих материалов.
  • Введение новых политик и руководств по управлению слишком часто приводит к определенному нарушению в работе пользователей.

Дополнительные сведения о предварительном планировании см. в статье Подготовка к миграции в Power BI.

Проблемы управления

Если ваша организация внедрила Power BI без надлежащего подхода к управлению или выстроенной стратегии (как описано выше в методике 1), может возникнуть множество проблем, требующих решения. В зависимости от выбранного подхода и текущего состояния некоторые из указанных ниже проблем могут быть применимы и к вашей организации.

Проблемы, связанные со стратегией

  • Отсутствие единой стратегии управления данными, которая соответствует бизнес-стратегии.
  • Отсутствие поддержки руководства в вопросах управления данными как стратегическим активом.
  • Недостаточное планирование для продолжения внедрения и недостаточный уровень зрелости бизнес-аналитики и аналитики.

Проблемы, связанные с людьми

  • Отсутствие согласованных приоритетов между централизованными командами и бизнес-подразделениями.
  • Отсутствие признанных лидеров, обладающих достаточным опытом и энтузиазмом, в бизнес-подразделениях для движения к целям по внедрению в рамках организации.
  • Отсутствие осведомленности о рекомендациях по самостоятельному обслуживанию.
  • Нежелание следовать новым правилам и политикам по управлению.
  • Дублирование мероприятия в рамках подразделений.
  • Отсутствие четкого описания ответственности, ролей и обязанностей.

Проблемы, связанные с процессами

  • Отсутствие четко определенных процессов, что ведет к беспорядку и несогласованности.
  • Отсутствие стандартизации или повторяемости.
  • Недостаточные возможности для взаимодействия и совместного разбора полученного опыта.
  • Нехватка документации и чрезмерная зависимость от коллективных знаний.
  • Невозможность соблюдения требований безопасности и конфиденциальности.

Проблемы, связанные с качеством данных и управлением данными

  • Децентрализованность данных и отчетов.
  • Неточные, неполные или устаревшие данные.
  • Отсутствие доверия к данным, особенно для содержимого самообслуживания.
  • Несогласованные отчеты, создаваемые без проверки данных.
  • Ценные данные не используются и труднодоступны.
  • Фрагментированные, изолированные и дублированные наборы данных.
  • Отсутствие инвентаризации, глоссария, происхождения или каталога данных.
  • Отсутствие ясности в вопросах владения данными и их администрирования.

Проблемы, связанные с навыками и грамотной работой с данными

  • Различные уровни способности эффективно интерпретировать, создавать данные и взаимодействовать с ними.
  • Различные уровни технических навыков и несоответствие навыков.
  • Отсутствие возможности уверенно контролировать разнородность и объем данных.
  • Недооценка уровня сложности для разработки решения бизнес-аналитики и управления им на протяжении всего жизненного цикла.
  • Короткий срок пребывания в должности с постоянными переводами сотрудников и текучестью кадров.
  • Учет скорости изменений в облачных службах.

Совет

Для правильного планирования управления крайне важно определить ваши актуальные проблемы и сильные стороны. Для перечисленных выше проблем не существует ни одного простого решения. Каждая организация должна найти правильный баланс и подход, помогающий решить наиболее важные для нее проблемы. Приведенное выше описание проблем поможет определить, как они могут повлиять на вашу организацию, чтобы вы могли придумать решение, подходящее для вашей конкретной ситуации.

Планирование управления

Для организаций, внедривших Power BI без надлежащего подхода к управлению или выстроенной стратегии (как описано выше в методике 1), перспектива планирования управления может показаться пугающей.

Если сейчас в вашей организации отсутствует официальный совет по управлению, то сфера планирования и реализации системы управления будет более обширной. Однако если в организации есть совет по управлению данными, то основной задачей будет интеграция с существующими методиками и их корректировка в соответствии с задачами самостоятельной и корпоративной бизнес-аналитики.

Важно!

Система управления — это амбициозное начинание, которое фактически никогда не заканчивается. Непрекращающаяся приоритизация и последовательное внесение улучшений помогают лучше контролировать область такой деятельности. Отслеживая ход работы и достигнутые цели на еженедельной и ежемесячной основе, вы будете удивлены, какой результат это даст спустя некоторое время. При оценке вам могут помочь уровни зрелости, приведенные в конце каждой статьи этой серии.

Ниже описаны некоторые потенциальные мероприятия по планированию управления и результаты, которые могут оказаться полезными.

Стратегия

Ключевые мероприятия:

  • Оцените текущее состояние культуры данных, уровня принятия и методик бизнес-аналитики.
  • Проведите серию мероприятий по сбору данных, чтобы определить предполагаемое будущее состояние, стратегические концепции, приоритеты и цели для культуры данных, уровня принятия и методик бизнес-аналитики. Не забудьте включить цели по принятию для Power BI, как это предложено в серии статей по структуре внедрения Power BI. Они удобны, если у вас еще нет структурированного метода для сбора информации.
  • Проверьте фокус и область действия программы управления.
  • Определите наличие исходящих снизу инициатив, находящихся в процессе реализации.
  • Выявите актуальные проблемные вопросы, трудности и риски.
  • Осведомите руководство о системе управления и заручитесь его поддержкой для осуществления и развития этой программы.
  • Уточните место Power BI в общей стратегии по данным и аналитике для организации.
  • Оцените внутренние факторы, такие как готовность организации, уровни зрелости и ключевые проблемы.
  • Оцените внешние факторы, такие как риск, уязвимость, нормативные и юридические требования, включая региональные различия.

Ключевые результаты:

  • Экономическая модель с анализом затрат и преимуществ.
  • Утвержденные приоритеты, акценты и цели управления, согласованные с высокоуровневыми бизнес-целями.
  • План по краткосрочным целям и приоритетам. Наличие краткосрочных результатов.
  • План для долгосрочных и отложенных целей и приоритетов.
  • Критерии успеха и измеримые ключевые показатели эффективности (КПЭ).
  • Известные риски задокументированы в плане по устранению рисков.
  • План по соблюдению отраслевых, правительственных, договорных и нормативных требований, которые затрагивают использование аналитики и бизнес-аналитики в организации.
  • План финансирования.

Люди

Ключевые мероприятия:

  • Сформируйте совет по управлению и определите основные заинтересованные лица.
  • Определите направление и поле деятельности, а также спектр обязанностей для совета по управлению.
  • Организуйте центр компетенции.
  • Определите направление и поле деятельности, а также спектр обязанностей для центра компетенции.
  • Определите роли и обязанности.
  • Закрепите полномочия по принятию решений, утверждению и наложению вето за конкретными лицами.

Ключевые результаты:

  • Устав для совета по управлению.
  • Устав для центра компетенции.
  • Штатное расписание.
  • Роли и обязанности.
  • Матрица подотчетности и принятия решений.
  • План взаимодействия.
  • План работы с проблемами.

Политики и процессы

Ключевые мероприятия:

  • Анализируйте актуальные проблемные вопросы, трудности и риски, а также возможности по улучшению взаимодействия с пользователем.
  • Определите приоритет для политик данных, чтобы они обрабатывались с учетом важности.
  • Определите уже существующие процессы, которые отлично работают и могут быть формализованы.
  • Определите, как новые политики данных будут адаптироваться для коллективной работы.
  • Решите, в какой мере допускается изменение или настройка политик данных для разных групп.

Ключевые результаты:

  • Процесс определения, утверждения, разъяснения и обслуживания политик данных и документации.
  • План по запросу допустимых исключений из документированных политик и отклонений от них.

Управление проектами

Реализацию программы управления следует планировать и осуществлять в виде серии проектов.

Ключевые мероприятия:

  • Создайте временную шкалу с приоритетами и вехами.
  • Выявите связанные инициативы и зависимости.
  • Выявите и скоординируйте исходящие снизу инициативы.
  • Создайте итеративный план проекта, согласованные с высокоуровневыми приоритетами.
  • Получите финансирование и добейтесь утверждения бюджета.
  • Назначьте практически осуществимый способ отслеживания выполнения.

Ключевые результаты:

  • План проекта с итерациями, зависимостями и последовательностями действий.
  • Частота ретроспективных собраний с акцентом на постоянное улучшение.

Важно!

Область действия перечисленных выше полезных мероприятий будет существенно различаться в разных организациях. Если в организации нет процедур и рабочих процессов для получения подобных типов выходных данных, ознакомьтесь с отраслевым руководством, приведенным в заключительной статье о стратегии, где приведены некоторые полезные ресурсы.

Политики управления

Условия принятия решений

Все решения по управлению должны соответствовать установленным целям внедрения в организации. Когда стратегия понятна, потребуется принять решения по управлению более тактического характера, которые влияют на повседневную работу сообщества пользователей самообслуживания. Такие типы тактических решений напрямую коррелируют с создаваемыми политиками данных.

Принятие решений по управлению зависит от следующих факторов:

  • Кто владеет и управляет содержимым бизнес-аналитики? В статье о владении содержимым и управлении им описаны три типа стратегий: самостоятельная бизнес-аналитика на основе бизнес-требований, управляемая самостоятельная бизнес-аналитика и корпоративная бизнес-аналитика. Тот, кто владеет и управляет содержимым, оказывает значительное влияние на требования к управлению.
  • Какова область доставки содержимого бизнес-аналитики? В статье об области доставки содержимого представлены четыре области для доставки содержимого: персональная бизнес-аналитика, групповая бизнес-аналитика, бизнес-аналитика отдела и корпоративная бизнес-аналитика. Область доставки оказывает значительное влияние на требования к управлению.
  • Что такое область субъекта данных? Сами данные, включая их уровень конфиденциальности, являются важным фактором. Некоторые предметные области данных изначально требуют более строгого контроля. Например, для личных сведений или регулируемых данных должны применяться более строгие требования по управлению, чем для менее конфиденциальных данных.
  • Являются ли данные и (или) решение бизнес-аналитики критически важными? Если без этих данных невозможно легко принять обоснованное решение, вы имеете дело с критически важными элементами данных. Некоторые отчеты и приложения могут считаться критически важными, так как они соответствуют набору предопределенных критериев. Например, содержимое, предоставляемое руководителям. Предопределенные критерии для выявления критически важных данных помогают сформировать четкие ожидания. На критически важные данные обычно распространяются более строгие требования к управлению.

Совет

Разные сочетания четырех описанных выше критериев дадут различные требования к управлению для содержимого Power BI.

Ключевые решения по управлению Power BI

По мере изучения целей и целей, а также принятия более тактических решений по управлению данными, как было описано выше, важно определить наивысшие приоритеты. Принять решение о том, на чем сконцентрировать свои усилия, может оказаться непростой задачей.

В следующем списке перечислены элементы, которые можно назначить приоритетными при внедрении управления для Power BI.

Если вы не будете принимать решения по управлению и не будете доносить их до других, люди будут руководствоваться своими представлениями о том, как все работает, что часто приводит к непредсказуемым результатам при выполнении типичных задач. Хотя принимать заранее требуется не все решения по управлению, важно определить области наибольшего риска в вашей организации. Затем постепенно реализуйте политики и процессы управления, которые будут оказывать наибольшее влияние.

Политики данных

Политика данных — это документ, который определяет, что пользователи могут и не могут делать. Вы можете назвать его иначе, однако цель остается неизменной: при принятии решений, например тех, которые рассматриваются в предыдущем разделе, они документируются, чтобы сообщество пользователей могли использовать их и ссылаться на них.

Политика данных должна быть максимально короткой. Это помогает людям легче понять, что от них требуется. Политика данных должна включать следующее:

  • Имя, назначение, описание политики и сведения о ней.
  • Конкретные обязанности.
  • Область действия политики (в рамках всей организации или в конкретном отделе).
  • Аудитория политики.
  • Владелец, утверждающий и контактное лицо для политики.
  • Процедура запроса исключения.
  • Процедура аудита и применения политики.
  • Нормативные или юридические требования, которым удовлетворяет политика.
  • Ссылка на определения терминологии.
  • Ссылка на любые связанные рекомендации или политики.
  • Дата вступления в силу, дата последнего изменения и журнал изменений.

Примечание

Для поиска политик данных или ссылки на них используйте централизованный портал.

Ниже приведены три примера типичных политик данных, которые можно назначить приоритетными.

Политика Описание
Политика владения данными Указывает, когда владелец требуется для набора данных, а также обязанности владельца данных, такие как поддержка коллег, просматривающих содержимое, поддержание соответствующей конфиденциальности и безопасности и обеспечение соответствия требованиям.
Политика сертификации (подтверждения) данных Указывает процесс, который следует для сертификации набора данных. Требования могут включать такие действия, как проверка точности данных, проверка источника и происхождения данных, техническая проверка модели данных, проверка безопасности и проверка документации.
Политика классификации и защиты данных Указывает разрешенные и запрещенные действия в рамках классификации (уровня конфиденциальности). Она должна соответствовать политикам защиты данных, рассматриваемым в статье Системный контроль. Он должен указывать такие действия, как разрешенный общий доступ внешним пользователям (с NDA или без него), требования к шифрованию и возможность скачивания набора данных. Иногда ее также называют политикой обработки данных или политикой использования данных.

Внимание!

Наличие большого объема документации может давать ложное ощущение того, что все находится под контролем, которое может стать причиной халатности. Уровень вовлеченности центра компетенции в деятельность сообщества пользователей, является одним из способов обеспечить соблюдение рекомендаций и политик по управлению. Не менее важны и меры по аудиту и мониторингу. Дополнительные сведения об этих мерах см. в статье Системный контроль.

Область действия политик

Решения по управлению редко окажутся универсальными для всей организации. По возможности рекомендуется начать с стандартизованных политик, а затем по мере необходимости добавлять исключения. Наличие четко определенной стратегии по обработке политик для централизованных и децентрализованных команд значительно упрощает определение способа обработки исключений.

Преимущества политик, действующих в масштабах организации:

  • Гораздо более простое управление и обслуживание.
  • Повышение уровня согласованности.
  • Охват большего числа вариантов использования.
  • Сокращение общего числа политик.

Недостатки политик, действующих в масштабах организации:

  • Негибкость.
  • Снижение автономности и спектра возможностей.

Преимущества политик, действующих в масштабах подразделений:

  • Более ясные ожидания при адаптации для определенной группы.
  • Возможность настройки и гибкость.

Недостатки политик, действующих в масштабах подразделений:

  • Более трудоемкое управление.
  • Больше изолированных политик.
  • Возможность конфликта информации.
  • Трудность масштабирования.

Совет

Поиск подходящего баланса между стандартизацией и настройкой для поддержки самостоятельной бизнес-аналитики в масштабе всей организации может быть непростой задачей. Однако, начиная с политик организации и тщательно подбирая исключения, можно добиться быстрого развития.

Подбор персонала и обеспечение отчетности

Организационная структура для управления данными значительно различается в разных организациях. В крупных организациях может существовать выделенный офис управления данными с приписанным к нему персоналом. В некоторых организациях есть совет, комиссия или рабочий комитет по управлению данными, куда назначаются специалисты из разных подразделений. В зависимости от того, насколько обширна деятельность такого рабочего органа по управлению данными в организации, команда руководителей может быть отделена от функциональной команды.

Важно!

Независимо от структуры указанного органа важно, что существует человек или группа, обладающие достаточным влиянием на решения по управлению данными. Они должны обладать полномочиями на принудительное применение этих решений в пределах организации.

Сдерживание и противовесы

Отчетность по управлению основана на сдерживании и противовесах.

Image shows the four types of operational, tactical, and strategic involvement, which are described in the table below.

Уровни на схеме выше включают следующее:

Уровень Описание
Level 1. Операционный — подразделения: уровень 1 является основой хорошо управляемой системы, включая сотрудников подразделений, выполняющих свою работу. Создатели самостоятельной бизнес-аналитики имеют многочисленные обязанности в отношении разработки, публикации, совместного использования, безопасности и качества данных. Потребители самостоятельной бизнес-аналитики также отвечают за правильное использование данных.
Level 2. Тактический — команды поддержки: уровень 2 включает несколько групп, которые содействуют работе пользователей в подразделениях. Команды поддержки включают в себя центр компетенции, корпоративную бизнес-аналитику, офис по управлению данными, а также другие вспомогательные команды. Вспомогательные команды могут включать в себя ИТ-отдел, отдел безопасности, отдел кадров и юридический отдел. Сюда также входят такие группы, как совет по управлению изменениями.
Level 3. Тактический — аудит и соответствие требованиям: уровень 3 включает команды внутреннего аудита, управления рисками и соответствия требованиям, которые предоставляют рекомендации для уровней 1 и 2. Они также обеспечивают принудительное применение, когда это необходимо.
Level 4. Стратегический — спонсор из руководства и рабочий комитет: верхний уровень включает в себя рассмотрение стратегии и приоритетов на руководящем уровне. Этот уровень отвечает за обработку всех эскалированных проблем, которые не удалось разрешить на более низких уровнях. Поэтому важно иметь людей с достаточными полномочиями для принятия решений в случае необходимости.

Важно!

Каждый сотрудник обязан соблюдать политики, чтобы обеспечить безопасность, защиту и управляемость данных организации в качестве организационного ресурса. Иногда это формулируют в виде администратором данных является каждый сотрудник. Чтобы добиться этого, начните с сотрудников в подразделениях (уровень 1, описанный выше), которые будут выступать в качестве основы.

роли и обязанности.

Сформировав представление о стратегии управления, следует определить роли и обязанности, чтобы обеспечить четкие ожидания.

Структура команды управления, роли (включая терминологию) и обязанности в разных организациях могут сильно различаться. Ниже описаны очень обобщенные роли. В некоторых случаях один человек может выполнять несколько ролей. Например, главный директор по обработке и анализу данных (CDO) также может выступать спонсором из руководства.

Роль Описание
Главный директор по обработке и анализу данных или главный директор по аналитике Определяет стратегию использования данных в качестве корпоративного актива. Осуществляет контроль политик и рекомендаций по управлению корпоративного уровня.
Совет по управлению данными Рабочий комитет со специалистами из каждого подразделения, которые, как представители предметных областей, могут принимать решения по управлению для предприятия. Они принимают решения от имени подразделения и в наилучших интересах организации. Проводит утверждения, принимает решения, назначает приоритеты и задает направление работы для группы управления корпоративными данными и рабочих комитетов.
Команда управления данными Создает стандарты, процессы и политики управления. Обеспечивает надзор и оптимизацию целостности, надежности, конфиденциальности и удобства использования данных в масштабах предприятия. Сотрудничает с центром компетенции для обеспечения обучения, поддержки и наставничества по вопросам управления для владельцев данных и авторов содержимого.
Рабочие комитеты по управлению данными Временные или постоянные команды, специализирующиеся на отдельных аспектах управления, таких как безопасность или качество данных.
Совет по управлению изменениями Координирует требования, процессы, утверждения и планирование для процессов управления выпусками с целью сокращения рисков и минимизации влияния изменений на критические приложения.
Офис управления проектами Заведует отдельными проектами по управлению и реализуемой программой по управлению данными.
Спонсор из руководства Power BI Способствует внедрению и успешному применению Power BI. Активно следит за тем, чтобы решения по Power BI всегда согласовывались с бизнес-целями, руководящими принципами и политиками в пределах организации.
Центр компетенции Осуществляет наставничество для сообщества авторов и потребителей, чтобы повысить эффективность использования Power BI для принятия решений. Обеспечивает координацию мероприятий по Power BI между подразделениями, чтобы улучшить применяемые процедуры, повысить согласованность и устранить снижающие эффективность факторы. Дополнительные сведения см. в статье Центр компетенции.
Лидеры Power BI Подгруппа авторов содержимого, находящихся в подразделениях, которые помогают внедрять Power BI. Они способствуют распространению культуры данных, пропагандируя следование рекомендациям и активно помогая коллегам.
Администраторы Power BI Осуществляет повседневный надзор за системой для поддержки внутренних процессов, средств и сотрудников. Отвечает за мониторинг, аудит и управление.
Информационные технологии Систематически оказывает содействие администраторам Power BI по службам, связанным с Power BI, таким как Azure Active Directory, Microsoft 365, Teams, SharePoint или OneDrive.
Управление рисками Изучает и оценивает риски общего доступа и угрозы безопасности. Определяет этическую сторону стандартов и политик данных. Сообщает о законодательных и юридических требованиях.
Внутренний аудит Аудит соответствия нормативным и внутренним требованиям.
Администратор данных Сотрудничает с комитетом по управлению и (или) центром компетенции, чтобы обеспечить приемлемые уровни качества для данных в организации.
Все создатели и потребители бизнес-аналитики Соблюдение политик для обеспечения безопасности, защиты данных в качестве ресурса организации и надлежащего управления ими.

Совет

Укажите заместителя для каждого лица с ключевыми ролями, например членов совета по управлению данными. В отсутствие основного специалиста этот человек может участвовать в совещаниях и при необходимости принимать решения срочного характера.

Рекомендации и ключевые действия

Рекомендации и ключевые действия, которые можно использовать для формирования или улучшения ваших инициатив по системе управления:

  • Убедитесь, что общие цели и руководящие принципы для задач культуры данных четко задокументированы и разъяснены, чтобы обеспечить согласованность всех новых политик и рекомендаций по управлению.
  • Убедитесь в наличии глубокого понимания того, как Power BI в данный момент используется для самостоятельной и корпоративной бизнес-аналитики. Документируйте возможности для улучшения. Кроме того, документируйте сильные стороны и эффективные методики, которые будет полезно формализовать.
  • Чтобы приоритизировать создаваемые правила или политики, выберите важный проблемный вопрос, приоритетную потребность или известный риск для предметной области данных. Они должны давать значительное преимущество, а их реализация должна быть осуществимой. При реализации первых рекомендаций по управлению выбирайте то, что пользователи с высокой вероятностью поддержат, так как изменение не является слишком радикальным либо сами пользователи достаточно мотивированы для его внесения.
  • Определите, существует ли инвентаризация всех важных активов данных, или создайте ее при необходимости. Вы не можете управлять тем, о чем не знаете.
  • Убедитесь в наличии поддержки и достаточной заинтересованности со стороны спонсора из руководства, а также руководителей подразделений.
  • Оцените существующие процессы и политики, которые можно немедленно применить для Power BI в целях обеспечения согласованности. Они могут включать в себя рекомендации от существующего совета по управлению данными или изменениями.
  • Определите периодичность повторной оценки политик данных.
  • Определите, как будут обрабатываться конфликты, проблемы и запросы на добавление исключений для задокументированных политик.
  • Подготовьте план действий, включающий в себя следующее.
    • Начальные приоритеты: выберите одну предметную область данных или одно подразделение за раз.
    • Временная шкала: работайте итерациями, которые достаточно велики, чтобы добиться осмысленного прогресса, и достаточно малы, чтобы периодически вносить корректировки.
    • Краткосрочные результаты: сосредоточьтесь на осязаемом, тактическом и постепенном прогрессе.
    • Метрики успеха: создайте измеримые метрики, чтобы оценить прогресс.

Уровни зрелости

Приведенные ниже уровни зрелости помогут оценить текущее состояние инициатив по управлению:

Уровень Состояние управления Power BI
100: начальный Из-за отсутствия планирования управления хорошие методы управления данными и неформальные методы управления, которые происходят, чрезмерно зависят от суждения и уровня опыта отдельных лиц.

Существует значительное зависимость от незарегистрированных племенных знаний.
200: повторяемый В некоторых областях организации предприняты целевые усилия по стандартизации, улучшению и документированию методик управления данными и практических рекомендаций по управлению.
300: определенный Утвержденный план с акцентом на управление, целями и приоритетами находится на месте и широко общается.

Роли и обязанности документируются и понимаются.

Руководящие принципы и политики управления реализуются для первых немногих приоритетов (точек боли или возможностей) и активно следуют COE и сообщество пользователей.
400: работоспособный Знания о существующих методиках постоянно применяются и масштабируются во всей организации.

Ясно, где Power BI вписывается в общую стратегию бизнес-аналитики для организации.
500: эффективный Все Power BI приоритеты управления соответствуют бизнес-целям.

Измеримые цели управления являются четкими и отслеживаемыми регулярно для итеративного, постоянного прогресса. Прозрачность и взаимодействие являются приоритетными задачами.

Дальнейшие действия

В следующей статье этой серии, посвященной стратегии внедрения Power BI, вы сможете узнать больше о наставничестве и вовлечении пользователей.