Типы аналитики, поддерживаемые в Power BITypes of insights supported by Power BI

Как выполняется аналитика?How does Insights work?

Power BI быстро ищет различные подмножества наборов данных, применяя ряд сложных алгоритмов для обнаружения интересных комбинаций.Power BI quickly searches different subsets of your dataset while applying a set of sophisticated algorithms to discover potentially-interesting insights. Power BI сканирует максимальный объем набора данных в течение выделенного количества времени.Power BI scans as much of a dataset as possible in an allotted amount of time.

Аналитика может выполняться с набором данных или данных на плитке панели мониторинга.You can run insights against a dataset or dashboard tile.

Какие результаты можно получить?What types of insights can we find?

Ниже перечислены некоторые используемые нами алгоритмы.These are some of the algorithms we use:

Провалы или всплески значенийCategory outliers (top/bottom)

Выделяет случаи, когда при измерении по модели значения одного или двух членов измерения намного превышают значения остальныхHighlights cases where, for a measure in the model, one or two members of a dimension have much larger values than other members of the dimension.

Пример выбросов по категориям

Точки изменений во временных рядахChange points in a time series

Выделяет существенные изменения в тенденциях, наблюдаемых во временном ряде данных.Highlights when there are significant changes in trends in a time series of data.

Пример точек изменений во временных рядах

КорреляцияCorrelation

Выявляет случаи корреляции между несколькими показателями, нанесенными на график в зависимости от какого-либо измерения в наборе данных.Detects cases where multiple measures show a correlation between each other when plotted against a dimension in the dataset.

Пример корреляции

Низкая вариативностьLow Variance

Выявляет случаи, когда точки данных близки к среднему значению.Detects cases where data points are not far from the mean.

Пример низкой вариативности

Большинство (основные факторы)Majority (Major factors)

Находит случаи, когда большую часть общего значения можно свести к одному фактору, выполнив детализацию по другому параметру.Finds cases where a majority of a total value can be attributed to a single factor when broken down by another dimension.

Пример основных факторов

Определяет восходящие и нисходящие тенденция в данных временных рядов.Detects upward or downward trends in time series data.

Пример общих тенденций во временных рядах

Сезонность во временных рядахSeasonality in time series

Находит повторяющийся рисунок в данных временных рядов, такие как недельная, месячная или годовая сезонность.Finds periodic patterns in time series data, such as weekly, monthly, or yearly seasonality.

Пример сезонности

Постоянная доляSteady share

Выделяет случаи иерархической корреляции между долей дочернего значения и суммарным значением родительского элемента в непрерывной переменной.Highlights cases where there is a parent-child correlation between the share of a child value in relation to the overall value of the parent across a continuous variable.

Пример постоянной доли

Выбросы временных рядовTime series outliers

Определяет, есть ли во временном ряде значения даты или времени, которые существенно отличаются от остальных значений даты и времени.For data across a time series, detects when there are specific dates or times with values significantly different than the other date/time values.

Пример выбросов временных рядов

Дальнейшие действияNext steps

Аналитика Power BIPower BI insights

Если у вас есть набор данных, оптимизируйте его для выполнения аналитики.If you own a dataset, optimize it for insights

Появились дополнительные вопросы?More questions? Ответы на них см. в сообществе Power BI.Try the Power BI Community