Вводные сведения о потоках данных и самостоятельной подготовке данных

По мере роста объема данных повышается и сложность преобразования этих данных в практически применимую информацию нужного формата. Нам нужны такие данные, которые пригодны для аналитики, для заполнения визуализаций, отчетов и панелей мониторинга, поэтому мы должны быстро преобразовывать весь объем данных в практически применимые аналитические сведения. Power BI предлагает функцию самостоятельной подготовки данных для больших данных, что позволяет получить в Power BI аналитические сведения из исходных данных всего несколькими щелчками мыши.

Поток данных

Когда следует использовать потоки данных

Потоки данных предназначены для поддержки следующих сценариев.

  • Создание многократно используемой логики преобразования, которая может быть общей для множества наборов данных и отчетов в Power BI. Потоки данных допускают многократное использование базовых элементов данных, исключая необходимость создания отдельных подключений к облачным или локальным источникам данных.

  • Предоставление данных в собственном хранилище Azure Data Lake 2-го поколения, что позволит подключать другие службы Azure к необработанным базовым данным.

  • Создание единого источника достоверных данных для того, чтобы специалисты по анализу данных подключались к потокам данных, а не базовым системам, а вы могли контролировать данные, к которым осуществляется доступ, а также отслеживать способы предоставления данных создателям отчетов. Кроме того, можно сопоставлять данные с определениями отраслевых стандартов, чтобы создавать аккуратные и проверенные представления, которые могут работать с другими службами и продуктами в Power Platform.

  • В ситуациях, когда требуется работать с большими объемами данных и выполнять операции ETL в масштабе, потоки данных с Power BI Premium масштабируются более эффективно и обеспечивают более высокий уровень гибкости. Потоки данных поддерживают широкий спектр облачных и локальных источников.

  • Запрет специалистам по анализу данных прямого доступа к базовому источнику данных. Поскольку создатели отчетов могут использовать потоки данных в качестве основы, возможно, будет более целесообразным разрешить доступ к базовым источникам данных только нескольким лицам, а затем предоставить доступ к потокам данных специалистам по анализу данных, чтобы они могли формировать отчеты на их основе. Такой подход снижает нагрузку на базовые системы и дает администраторам возможность более точного управления загрузкой систем после обновления.

После создания потока данных с помощью Power BI Desktop и службы Power BI можно создавать наборы данных, отчеты, панели мониторинга и приложения, использующие Common Data Model для получения ценных аналитических сведений, касающихся вашего бизнеса. Расписанием обновления потока данных можно управлять непосредственно из рабочей области, в которой был создан этот поток данных, так же как для наборов данных.

Дальнейшие действия

В этой статье вы ознакомились с возможностями самостоятельной подготовки данных в Power BI для больших данных и узнали о различных вариантах их применения.

Дополнительные сведения о потоках данных и Power BI вы можете получить в следующих статьях.

Дополнительные сведения о модели общих данных вы найдете в этой обзорной статье: