Точечная диаграмма (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Точечная диаграмма автоматически отображается на вкладке Диаграмма точности прогнозов при выборе любой модели (за исключением модели временных рядов), содержащей непрерывный прогнозируемый атрибут. На точечной диаграмме графически сравниваются реальные значения в данных пользователя со значениями, прогнозируемыми в модели. Реальные значения отображаются на оси Х точечной диаграммы; прогнозируемые значения — на оси Y. На ней также отображается линия, отображающая идеальный прогноз, на которой прогнозируемое значение точно совпадает с реальным значением. Расстояние от точки на линии идеальных прогнозов, расположенной под углом в 45 градусов, показывает, насколько хорошо или плохо был выполнен прогноз.
В этом разделе объясняется процесс создания точечной диаграммы и процесс интерпретации результатов.
.gif "Примечание") Примечание |
|---|
На точечной диаграмме можно просматривать только модели интеллектуального анализа данных, содержащие непрерывные прогнозируемые атрибуты. |
Сценарий
Например, рассмотрим модель, при помощи которой в отделе маркетинга компании Adventure Works Cycles выполняется прогноз ежедневных продаж, основываясь на количестве переходов по ссылке, отправленной в рекламном электронном письме. Поскольку количество переходов и объем продаж являются непрерывными числовыми значениями, количество переходов можно представить на диаграмме как независимую переменную, а продажи — как зависимую. Прямая линия при этом показывает ожидаемую линейную связь, а точки, рассеянные вокруг линии, показывают, насколько реальные данные отличаются от ожидаемых. С помощью данного анализа можно визуально определить то, насколько набор результатов связан с определенным входом, а также то, насколько велико отклонение от идеальной модели.
Основные сведения о точечной диаграмме
Далее показывается пример точечной диаграммы, созданной для сценария, приведенного ранее.
.gif "пример точечной диаграммы для линейной регрессии")
Остановив указатель мыши над любой из точек, разбросанных на линии, можно увидеть в подсказке прогнозируемые и реальные значения. На точечной диаграмме отсутствуют обозначения интеллектуального анализа данных, однако сама диаграмма содержит условные обозначения, отражающие результаты, связанные с моделью. Дополнительные сведения об интерпретации этих результатов см. в разделе Содержимое моделей интеллектуального анализа данных для моделей линейной регрессии (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).
Визуальное представление диаграммы можно скопировать в буфер обмена, а лежащие в ее основе данные и формулы — нет. Чтобы узнать формулу регрессии для линии, можно создать запрос к содержимому модели. Дополнительные сведения см. в разделе Запросы к модели линейной регрессии (службы Analysis Services - интеллектуальный анализ данных).
Создание точечной диаграммы
При создании точечной диаграммы необходимо выполнить следующие шаги.
На вкладке Диаграмма точности интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных перейдите на вкладку Выбор входа.
На вкладке Выбор входа выберите модель для оценки. В модели должен содержаться прогнозируемый атрибут с типом непрерывных числовых данных.
Выберите прогнозируемый атрибут.
Выберите данные, которые будут использоваться при оценке.
Дополнительно к набору данных можно применить фильтр.
Щелкните вкладку Диаграмма точности прогнозов для автоматического формирования отчета в виде точечной диаграммы.
Пошаговое описание процедуры для диаграмм всех типов см. в разделе Как создать диаграмму точности для модели интеллектуального анализа данных.
См. также