Обработка моделей в структуре интеллектуального анализа данных прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Прежде чем выполнить обзор моделей интеллектуального анализа данных или приступить к работе с ними, необходимо развернуть проект служб Службы Analysis Services, а также обработать структуру и модели интеллектуального анализа данных. Развертывание — это процесс отправки проекта на сервер и создания каких-либо объектов в этом проекте на сервере. Обработка — это шаг или последовательность шагов, в результате которых объекты служб Службы Analysis Services заполняются данными из реляционных источников данных. Модели можно использовать только после их развертывания и обработки.

Обеспечение согласованности с помощью элемента HoldoutSeed

При развертывании проекта и обработке структуры и моделей отдельные строки в структуре данных случайным образом назначаются обучающему и проверочному наборам на основании начального значения случайного числа. Как правило, начальное значение случайного числа вычисляется на основании атрибутов структуры данных. В целях данного учебника, чтобы гарантировать совпадение ваших результатов с приведенными здесь, будет произвольно назначено фиксированное начальное контрольное значение 12. Это начальное значение используется для инициализации случайной выборки и гарантирует практически одинаковое секционирование данных для всех структур интеллектуального анализа данных и их моделей.

Это значение не влияет на число вариантов в обучающем наборе. Вместо этого оно гарантирует возможность повторения секции.

Дополнительные сведения о начальном контрольном значении см. в разделе Обучающие и проверочные наборы данных.

Настройка начального контрольного значения

  1. Выберите вкладку Структура интеллектуального анализа данных или Модели интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных в среде SQL Server Data Tools (SSDT).

    На панели Свойства отображается Структура интеллектуального анализа данных прямой почтовой рассылки.

  2. Убедитесь, что панель Свойства открыта, нажав клавишу F4.

  3. Убедитесь, что свойство CacheMode имеет значение KeepTrainingCases.

  4. Введите значение 12 для свойства HoldoutSeed.

Развертывание и обработка моделей

В конструкторе интеллектуального анализа данных можно обработать структуру интеллектуального анализа данных, определенную модель интеллектуального анализа данных, связанную со структурой, или структуру и все модели, связанные с этой структурой. В этой задаче одновременно будет выполнена обработка структуры и всех моделей.

Развертывание и обработка всех моделей интеллектуального анализа данных

  1. В меню Модель интеллектуального анализа данных выберите команду Обработать структуру интеллектуального анализа данных и все модели.

    При внесении изменений в структуру будет выдано приглашение к повторному построению и развертыванию проекта перед обработкой моделей. Нажмите кнопку Да.

  2. Нажмите кнопку Выполнить в диалоговом окне Обработка структуры интеллектуального анализа данных — Прямая почтовая рассылка.

    Откроется диалоговое окно Ход обработки, отображающее подробные сведения об обработке модели. Обработка модели может занять некоторое время, которое зависит от мощности компьютера.

  3. Нажмите кнопку Закрыть в диалоговом окне Ход обработки после завершения обработки моделей.

  4. Нажмите кнопку Закрыть в диалоговом окне Обработка структуры интеллектуального анализа данных — <структура>.

Существует несколько способов обработки модели и структуры. Дополнительные сведения см. в разделах.

Предыдущая задача занятия

Добавление новых моделей в структуру целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Следующее занятие

Занятие 4. Изучение моделей целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

См. также

Основные понятия

Требования к обработке и связанные замечания (интеллектуальный анализ данных)