Поделиться через

Просмотр или изменение флагов модели (интеллектуальный анализ данных)

  • Статья

Флаги модели представляют собой свойства, которые можно задать в столбце структуры интеллектуального анализа данных или столбцах модели интеллектуального анализа данных для определения того, как алгоритм обрабатывает данные во время анализа.

В конструкторе моделей интеллектуального анализа данных можно просматривать и изменять флаги модели, связанные со структурой интеллектуального анализа данных или столбцом интеллектуального анализа, рассматривая свойства структуры или модели. Флаги моделирования также можно задавать с помощью DMX, AMO или XMLA.

В этой процедуре описывается, как изменять флаги моделирования в конструкторе.

Просмотр или изменение флага моделирования для столбца структуры или столбца модели

  1. В среде SQL Server Design Studio откройте обозреватель решений и дважды щелкните структуру интеллектуального анализа данных.

  2. Чтобы задать флаг модели NOT NULL, откройте вкладку Структура интеллектуального анализа данных. Чтобы задать флаги REGRESSOR или MODEL_EXISTENCE_ONLY, откройте вкладку Модель интеллектуального анализа данных.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши столбец, который необходимо просмотреть или изменить, и выберите команду Свойства.

  4. Чтобы добавить новый флаг модели, щелкните текстовое поле рядом со свойством ModelingFlags и отметьте один или несколько флажков, относящихся к флагам модели, предназначенным для использования.

    Флаги модели отображаются, только если они соответствуют типу данных столбца.

    ПримечаниеПримечание

    После изменения флага модели необходимо повторно обработать модель.

Получение флагов моделирования, используемых в модели

  • В среде Среда SQL Server Management Studio откройте окно DMX-запроса и введите запрос наподобие следующего:

    SELECT COLUMN_NAME, CONTENT_TYPE, MODELING_FLAG
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_COLUMNS
WHERE MODEL_NAME = 'Forecasting'

См. также

Основные понятия

Флаги моделирования (интеллектуальный анализ данных)

Другие ресурсы

Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных