Типы содержимого (расширения интеллектуального анализа данных)
Для правильного функционирования алгоритмы интеллектуального анализа данных требуют дополнительных сведений помимо типа данных, например сведения о типе содержимого. Тип содержимого помогает алгоритму определить, как работать с данными в столбце.
Каждый алгоритм поддерживает определенные типы содержимого. Например, в упрощенном алгоритме Байеса (Microsoft) не используются непрерывные столбцы. Чтобы использовать непрерывный столбец в модели упрощенного алгоритма Байеса (Microsoft), необходимо дискретизировать данные в столбце. Некоторые алгоритмы для правильного функционирования требуют определенных типов содержимого. Например, для работы алгоритма Microsoft Time Series необходим ключевой столбец времени для определения времени, в течение которого собирались данные.
Полное описание типов содержимого, поддерживаемого службами Службы Analysis Services, см. в разделе Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных).
См. также
Справочник
Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных
Элементы синтаксиса расширений интеллектуального анализа данных
Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных
Ссылка оператора расширений интеллектуального анализа данных
Справка по инструкции расширений интеллектуального анализа данных
Соглашения о синтаксисе расширений интеллектуального анализа данных
Общие функции прогнозирования (расширения интеллектуального анализа данных)
Структура и методы использования прогнозирующих запросов расширений интеллектуального анализа данных
Основные сведения об инструкции SELECT (расширения интеллектуального анализа данных)