Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Учебник по интеллектуальному анализу данных для служб Microsoft Службы Analysis Services — начальный уровень. В состав Microsoft SQL Server входит интегрированная среда, предназначенная для создания моделей интеллектуального анализа данных и работы с ними. Этот учебник содержит описание полного сценария кампании целевой рассылки, где создаются модели для анализа и прогнозирования поведения клиента в процессе покупки и для выявления групп возможных покупателей. Он показывает использование трех наиболее важных алгоритмов интеллектуального анализа данных, анализ результатов с помощью средств просмотра моделей интеллектуального анализа данных, создание прогнозов и диаграмм точности интеллектуального анализа данных с помощью средств интеллектуального анализа данных, включенных в состав Microsoft SQL Server Службы Analysis Services. Во всех примерах используется вымышленная компания Компания Adventure Works Cycles.
После освоения использования средств интеллектуального анализа данных рекомендуется ознакомиться с учебником по интеллектуальному анализу данных — средний уровень, в котором продемонстрировано выполнение прогнозирования, анализ покупательского поведения, временные ряды, модели взаимосвязей, вложенные таблицы и кластеризация последовательностей.
Сценарий учебника
В этом учебнике читатель выступит в роли сотрудника компании Компания Adventure Works Cycles, которому поручено больше узнать о клиентах компании, основываясь на данных с предысторией о покупках товаров, а затем использовать эти данные с предысторией для подготовки прогнозов, которые могут быть использованы в маркетинговых целях. Компания прежде не занималась интеллектуальным анализом данных, поэтому необходимо создать новую базу данных, специально предназначенную для интеллектуального анализа данных, и настроить несколько моделей интеллектуального анализа данных.
Новые знания
Этот учебник поможет научиться создавать несколько разных типов моделей интеллектуального анализа данных и работать с этими моделями. Он также поможет создать копию модели интеллектуального анализа данных и применить к ней фильтр. Далее будет рассмотрена обработка новой модели и оценка модели с использованием диаграммы точности прогнозов. После завершения построения модели используется детализация для получения дополнительных данных на основе базовой структуры интеллектуального анализа данных.
Средства интеллектуального анализа данных Microsoft Службы Analysis Services включают следующие функции, которые помогут разработать и сравнить несколько моделей прогнозов и затем использовать результаты.
Контрольные проверочные наборы. При создании структуры интеллектуального анализа данных теперь можно разделить данные на обучающие и проверочные наборы. Позволяет тестировать модели на схожих наборах данных и сравнивать точность связанных моделей.
Фильтры моделей интеллектуального анализа данных. Теперь есть возможность присоединять фильтры к моделям интеллектуального анализа данных и применять их во время обучения и проверки. Позволяет легко создавать связанные модели для различных подмножеств данных.
Детализация до структуры и столбцов структуры интеллектуального анализа данных. Теперь можно легко переходить от общих шаблонов в моделях интеллектуального анализа данных к пригодным к использованию закономерностям в источнике данных.
Учебник содержит следующие занятия:
Занятие 1. Подготовка базы данных служб Analysis Services (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
На этом занятии рассматривается создание новой базы данных Службы Analysis Services, добавление источника данных и представления источника данных, а также подготовка новой базы данных к интеллектуальному анализу.Занятие 2. Построение структуры прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
На этом занятии рассматривается создание структур моделей интеллектуального анализа данных, которые могут быть использованы в сценарии прямой почтовой рассылки.Занятие 3. Добавление и обработка моделей
На этом занятии будет рассмотрено добавление модели в структуру. Создаваемые модели построены на основе следующих алгоритмов.алгоритм дерева принятия решений (Microsoft);
алгоритм кластеризации (Microsoft);
упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft)
Занятие 4. Изучение моделей целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
На этом занятии будут рассмотрены анализ и интерпретация результатов каждой модели с использованием средств просмотра.Занятие 5. Проверка моделей (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
На этом занятии выполняется копия одной из моделей целевой рассылки, добавляется фильтр модели интеллектуального анализа данных для ограничения обучающих данных определенным набором клиентов, а затем производится оценка устойчивости модели.Занятие 6. Создание прогнозов и работа с ними (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
На этом последнем занятии учебника по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень) используется модель, которая позволяет прогнозировать, какие клиенты с наибольшей вероятностью купят велосипед. Затем производится детализация до базовых вариантов для получения контактных данных.
Требования
Убедитесь, что установлены следующие компоненты:
Microsoft SQL Server 2012
Microsoft SQL Server Службы Analysis Services в многомерном режиме
База данных AdventureWorksDW2012 .
В целях повышения безопасности образцы баз данных не устанавливаются вместе с SQL Server. Чтобы установить официальные образцы баз данных для Microsoft SQL Server, перейдите на страницу Образцы баз данных SQL (Майкрософт) и выберите SQL Server 2012.
.gif "Примечание") Примечание |
|---|
Чтобы упростить переход от одного шага к другому во время работы с учебником, можно добавить кнопки Следующий раздел и Предыдущий раздел на панель инструментов средства просмотра документов. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление в справку кнопок «Далее» и «Назад». |
См. также
Основные понятия
Решения для интеллектуального анализа данных
Другие ресурсы
Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных