constants Пакет

Этот пакет определяет константы, используемые в Пакете SDK 2 для Машинного обучения Azure.

Классы

AssetTypes	AssetTypes — это перечисление значений для типов ресурсов набора данных. Типы активов используются для определения типа ресурса. Ресурс может быть файлом, папкой, моделью mlflow, моделью triton, mltable или пользовательской моделью.
BatchDeploymentOutputAction	Этот пакет определяет константы, используемые в Пакете SDK 2 для Машинного обучения Azure.
DistributionType	Этот пакет определяет константы, используемые в Пакете SDK 2 для Машинного обучения Azure.
ImportSourceType	Этот пакет определяет константы, используемые в Пакете SDK 2 для Машинного обучения Azure.
InputOutputModes	InputOutputModes — это перечисление значений для режимов ввода и вывода набора данных. Режимы ввода-вывода используются для определения типа ресурса при его создании с помощью API.
JobType	Этот пакет определяет константы, используемые в Пакете SDK 2 для Машинного обучения Azure.
ModelType	ModelType — это перечисление значений для типов моделей. Типы моделей используются для определения типа модели при ее создании с помощью API. Типы моделей могут быть CustomModel, MLFlowModel или TritonModel.
ParallelTaskType	Этот пакет определяет константы, используемые в Пакете SDK 2 для Машинного обучения Azure.
Scope	Область — это перечисление значений для область ресурса. Область может быть "подписка" или "resource_group".

Перечисления

AcrAccountSku	Реестр контейнеров Azure SKU.
IPProtectionLevel	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Уровень защиты интеллектуальной собственности.
ImageClassificationModelNames	Имена моделей, поддерживаемые для задач классификации изображений.
ImageInstanceSegmentationModelNames	Имена моделей, поддерживаемые для задач сегментации экземпляра образа.
ImageObjectDetectionModelNames	Имена моделей, поддерживаемые для задач обнаружения объектов изображений.
ManagedServiceIdentityType	Тип управляемого удостоверения службы (где разрешены типы SystemAssigned и UserAssigned).
MonitorDatasetContext	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorFeatureType	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorMetricName	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorModelType	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorSignalType	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorTargetTasks	Этот пакет определяет константы, используемые в Пакете SDK 2 для Машинного обучения Azure.
NlpLearningRateScheduler	Перечисление планировщиков скорости обучения, которые соответствуют планировщикам, поддерживаемым HF
NlpModels	Имена моделей, поддерживаемые для задач NLP (обработка естественного языка).
StorageAccountType	Типы учетных записей хранения.
TabularTrainingMode	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Режим включения или отключения распределенного обучения.
TimeZone	Часовые пояса, которые принимает расписание задания или вычислительного экземпляра.