QLogNormal Класс
Конфигурация распределения QLogNormal.
- Наследование
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.QNormalQLogNormal
Конструктор
QLogNormal(mu: float | None = None, sigma: float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
mu
|
Среднее значение журнала распределения. значение по умолчанию: None
|
sigma
|
Стандартное отклонение журнала распределения. значение по умолчанию: None
|
q
|
Коэффициент квантования. значение по умолчанию: None
|
Примеры
Настройка дистрибутивов QLogNormal для очистки гиперпараметров в задании команды.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import LogNormal, QLogNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
kernel=LogNormal(mu=0.0, sigma=1.0),
penalty=QLogNormal(mu=5.0, sigma=2.0),
)
Совместная работа с нами на GitHub
Источник этого содержимого можно найти на GitHub, где также можно создавать и просматривать проблемы и запросы на вытягивание. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве для участников.
Azure SDK for Python
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по