TensorFlowDistribution Класс

Конфигурация распределения TensorFlow.

Наследование

azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfiguration

TensorFlowDistribution

Конструктор

TensorFlowDistribution(*, parameter_server_count: int | None = 0, worker_count: int | None = None, **kwargs: Any)

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
parameter_server_count	Optional[int] Количество задач сервера параметров. Значение по умолчанию — 0.
worker_count	Optional[int] Количество рабочих ролей. По умолчанию используется число экземпляров.

Примеры

Настройка CommandComponent с TensorFlowDistribution.

   from azure.ai.ml import TensorFlowDistribution
   from azure.ai.ml.entities import CommandComponent

   component = CommandComponent(
       name="microsoftsamples_tf",
       description="This is the TF command component",
       inputs={
           "component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
           "component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
       },
       outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
       command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
       "& echo ${{outputs.component_out_path}}",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       distribution=TensorFlowDistribution(
           parameter_server_count=1,
           worker_count=2,
       ),
       instance_count=2,
   )

Переменные

Имя	Описание
parameter_server_count	int Число задач сервера параметров.
worker_count	int Количество рабочих ролей. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться число экземпляров.
type	str Указывает тип распределения. Автоматически задайте для этого класса значение tensorflow.