Поделиться через


textanalytics Пакет

Пакеты

aio

Классы

AbstractiveSummary

Объект , представляющий одну сводку с контекстом для данного документа.

Новые возможности в версии 2023-04-01: модель AbstractiveSummary .

AbstractiveSummaryAction

AbstractiveSummaryAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции абстрактного формирования сводных данных. Концептуальное обсуждение извлечения сводных данных см. в документации по службе: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Абстрактное формирование сводных данных создает сводку для входных документов. Абстрактное обобщение отличается от абстрактного суммирования тем, что извлечение сводных данных представляет собой стратегию объединения извлеченных предложений из входного документа в сводку, в то время как абстрактное обобщение включает перефразирование документа с помощью новых предложений.

Новые возможности в версии 2023-04-01: модель AbstractiveSummaryAction .

AbstractiveSummaryResult

AbstractiveSummaryResult — это результирующий объект, содержащий сводку, созданную для определенного документа.

Новые возможности в версии 2023-04-01: модель AbstractiveSummaryResult .

AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction

AnalyzeHealthcareEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции анализа медицинских сущностей.

Если вы просто хотите проанализировать медицинские сущности в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод begin_analyze_healthcare_entities вместо взаимодействия с этой моделью.

Новые возможности в версии 2022-05-01: модель AnalyzeHealthcareEntitiesAction .

AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult

AnalyzeHealthcareEntitiesResult содержит сущности здравоохранения из определенного документа.

AnalyzeSentimentAction

AnalyzeSentimentAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции анализа тональности.

Если вы просто хотите проанализировать тональность в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод analyze_sentiment вместо взаимодействия с этой моделью.

AnalyzeSentimentResult

AnalyzeSentimentResult — это результирующий объект, который содержит общие прогнозируемые оценки тональности и достоверности для документа, а также прогноз тональности по предложениям с оценками.

AssessmentSentiment

AssessmentSentiment содержит прогнозируемые тональности, оценки достоверности и другие сведения об оценке, данной определенной цели. Например, в предложении "Еда хороша" оценка целевого "еда" будет "хорошо".

CategorizedEntity

Классифицированнаяentity содержит сведения об определенной сущности, найденной в тексте.

Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения и длины .

ClassificationCategory

ClassificationCategory представляет классификацию входного документа.

ClassifyDocumentResult

ClassifyDocumentResult — это результирующий объект, содержащий классификации для определенного документа.

DetectLanguageInput

Входной документ, который необходимо проанализировать для определения языка.

DetectLanguageResult

DetectLanguageResult — это результирующий объект, содержащий обнаруженный язык определенного документа.

DetectedLanguage

DetectedLanguage содержит прогнозируемый язык, найденный в тексте, его оценку достоверности и представление ISO 639-1.

DocumentError

DocumentError — это объект ошибки, представляющий ошибку в отдельном документе.

ExtractKeyPhrasesAction

ExtractKeyPhrasesAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции извлечения ключевых фраз.

Если вы просто хотите извлечь ключевые фразы из списка документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод extract_key_phrases вместо взаимодействия с этой моделью.

ExtractKeyPhrasesResult

ExtractKeyPhrasesResult — это результирующий объект, содержащий ключевые фразы, найденные в определенном документе.

ExtractiveSummaryAction

ExtractiveSummaryAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции формирования сводных данных по извлечению текста. Концептуальное обсуждение извлечения сводных данных см. в документации по службе: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Новые возможности в версии 2023-04-01: модель ExtractiveSummaryAction .

ExtractiveSummaryResult

ExtractiveSummaryResult — это результирующий объект, содержащий резюмирование извлекаемого текста из определенного документа.

HealthcareEntity

HealthcareEntity содержит сведения о сущности Healthcare, найденной в тексте.

HealthcareEntityAssertion

Содержит различные утверждения о HealthcareEntity.

Например, если сущность является диагнозом, является ли этот диагноз "условным" для симптома? Врачи "уверены" в этом диагнозе? Связан ли этот диагноз с другим диагнозом?

HealthcareEntityDataSource

HealthcareEntityDataSource содержит сведения, представляющие ссылку на сущность в известном источнике данных.

HealthcareRelation

HealthcareRelation — это результирующий объект, представляющий связь, обнаруженную в документе.

Каждая служба HealthcareRelation — это граф сущностей определенного типа отношения, где все сущности связаны и имеют определенные роли в контексте отношения.

Новые возможности в версии 2023-04-01: свойство confidence_score .

HealthcareRelationRole

Модель, представляющая роль в отношении.

Например, в "Субъект принял 100 мг ибупрофена", "100 мг" является сущностью дозировки, выполняющей роль "Дозировка" в извлеченном отношении "ДозаОфМедикация".

LinkedEntity

LinkedEntity содержит ссылку на общеизвестную распознаваемую сущность в тексте. Ссылка поступает из источника данных, например Википедии или Bing. Кроме того, он включает все совпадения этой сущности, найденной в документе.

Новые возможности в версии 3.1: свойство bing_entity_search_api_id .

LinkedEntityMatch

Соответствие связанной сущности, найденной в тексте. Предоставляет оценку достоверности прогноза и расположение сущности в тексте.

Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения и длины .

MinedOpinion

Добытый объект мнения представляет мнение, извлеченное из предложения. Он состоит как из цели, о которую эти мнения относятся, так и оценок, представляющих это мнение.

MultiLabelClassifyAction

MultiLabelClassifyAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся пользовательской операции классификации нескольких меток. Сведения о региональной поддержке пользовательских функций и обучении модели для классификации документов см. в разделе https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Новые возможности в версии 2022-05-01: модель MultiLabelClassifyAction .

PiiEntity

PiiEntity содержит сведения о сущности личных сведений (PII), найденной в тексте.

RecognizeCustomEntitiesAction

RecognizeCustomEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся пользовательской операции распознавания сущностей. Сведения о региональной поддержке пользовательских функций и обучении модели распознаванию пользовательских сущностей см. в разделе https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Новые возможности в версии 2022-05-01: модель RecognizeCustomEntitiesAction .

RecognizeCustomEntitiesResult

RecognizeCustomEntitiesResult — это результирующий объект, содержащий пользовательские распознаваемые сущности из определенного документа.

RecognizeEntitiesAction

RecognizeEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции распознавания сущностей.

Если вы просто хотите распознавать сущности в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод recognize_entities вместо взаимодействия с этой моделью.

RecognizeEntitiesResult

RecognizeEntitiesResult — это результирующий объект, содержащий распознанные сущности из определенного документа.

RecognizeLinkedEntitiesAction

RecognizeLinkedEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции распознавания связанных сущностей.

Если вы просто хотите распознавать связанные сущности в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод recognize_linked_entities вместо взаимодействия с этой моделью.

RecognizeLinkedEntitiesResult

RecognizeLinkedEntitiesResult — это результирующий объект, содержащий ссылки на известный база знаний, например Википедия или Bing.

RecognizePiiEntitiesAction

RecognizePiiEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции распознавания сущностей PII. Дополнительные сведения см. в документации по службам: https://aka.ms/azsdk/language/pii

Если вы просто хотите распознавать сущности pii в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод recognize_pii_entities вместо взаимодействия с этой моделью.

RecognizePiiEntitiesResult

RecognizePiiEntitiesResult — это результирующий объект, который содержит распознанные сущности личных сведений (PII) из определенного документа.

SentenceSentiment

SentenceSentiment содержит прогнозируемые оценки тональности и достоверности для каждого отдельного предложения в документе.

Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения, длины и mined_opinions .

SentimentConfidenceScores

Оценки достоверности (оценки Softmax) в диапазоне от 0 до 1. Более высокие значения указывают на более высокую достоверность.

SingleLabelClassifyAction

SingleLabelClassifyAction инкапсулирует параметры для запуска длительной пользовательской операции классификации одной метки. Сведения о региональной поддержке пользовательских функций и обучении модели для классификации документов см. в разделе https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Новые возможности в версии 2022-05-01: модель SingleLabelClassifyAction .

SummaryContext

Контекст сводки.

Новые возможности в версии 2023-04-01: модель SummaryContext .

SummarySentence

Представляет одно предложение из суммирования извлекаемого текста.

Новые возможности в версии 2023-04-01: модель SummarySentence .

TargetSentiment

TargetSentiment содержит прогнозируемые тональности, оценки достоверности и другие сведения о ключевом компоненте продукта или службы. Например, в разделе "Еда в отеле Foo хорошая", "еда" является ключевым компонентом "Hotel Foo".

TextAnalysisLROPoller

Реализует протокол, с которым возвращаются объекты опрашителя.

TextAnalyticsClient

API языковой службы — это набор навыков обработки естественного языка (NLP), созданный с помощью лучших в своем классе алгоритмов машинного обучения Майкрософт. API можно использовать для анализа неструктурированного текста для таких задач, как анализ тональности, извлечение ключевых фраз, распознавание сущностей, определение языка и многое другое.

Дополнительную документацию можно найти в разделе https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview

TextAnalyticsError

TextAnalyticsError содержит код ошибки, сообщение и другие сведения, объясняющие, почему пакет или отдельный документ не удалось обработать службой.

TextAnalyticsWarning

TextAnalyticsWarning содержит код предупреждения и сообщение, объясняющее, почему в ответе есть предупреждение.

TextDocumentBatchStatistics

TextDocumentBatchStatistics содержит сведения о полезных данных запроса. Примечание. Этот объект не возвращается в ответе и должен быть извлечен обработчиком ответа.

TextDocumentInput

Входной документ, который будет анализироваться службой.

TextDocumentStatistics

TextDocumentStatistics содержит сведения о полезных данных документа.

Перечисления

EntityAssociation

Описывает, является ли сущность предметом текста или кто-то другой.

EntityCertainty

Описывает определенность и полярность сущностей.

EntityConditionality

Описывает любые условия для сущности.

HealthcareEntityCategory

Категория сущностей здравоохранения.

HealthcareEntityRelation

Тип отношения. Примеры: DosageOfMedication или FrequencyOfMedication и т. д.

PiiEntityCategory

PiiEntityCategory.

PiiEntityDomain

Различные домены сущностей личных сведений, по которым пользователи могут фильтровать

TextAnalysisKind

Перечисление поддерживаемых типов анализа текста.

Новые возможности в версии 2022-05-01: перечисление TextAnalysisKind .

TextAnalyticsApiVersion

Cognitive Service для языков или версий API Анализ текста, поддерживаемых этим пакетом